1、优先选择符合存储需要最小的数据类型。
因为列的字段越大，建立索引所需要的空间也越大，这样一页中能存储的索引节点的数量越少，在遍历时需要的IO次数就越多，索引的性能就越差。
2、避免使用text、blob数据类型
text类型可以存储64kb数据，mysql内存临时表不支持text、blob这样的大数据类型，若查询中包含这样的数据，在执行排序等操作时就不能使用内存临时表，必须用磁盘临时表执行操作。
3、列的默认值尽量定义为not null
数据库所有的null的列需要额外的空间来存储，因此会占用更多的空间；数据库再进行比较和计算时需要对null值做特别处理，也会比较耗时。
4、金额类数据使用decimal类型
decimal类型为精准浮点，在计算时不会丢失精度且可以存储比bigint更大的数据类型，而float、double为非精准浮点，计算时会丢失精度。
5、char和varchar的使用
如果字符串长度超过20个长度，一般定义为varchar，低于20个可以用char，可以有效提高查询效率。中文字段用varchar。