算法实现
1.每一次遍历的过程中，都假定第一个索引处的元素是最小值，和其他索引处的值依次进行比较，如果当前索引处 的值大于其他某个索引处的值，则假定其他某个索引出的值为最小值，最后可以找到最小值所在的索引
2.交换第一个索引处和最小值所在的索引处的值
/**
* 选择排序
* @author wen.jie
* @date 2021/8/4 17:38
*/
public class Selection {
/**
* 排序
* @author wen.jie
* @date 2021/8/4 17:28
*/
public static void sort(Comparable<?>[] a) {
for (int i = 0; i <= a.length - 2; i++) {
//记录最小元素的索引
int minIndex = i;
for (int j = i+1; j< a.length; j++){
if (greater(a[minIndex], a[j])){
minIndex = j;
}
}
exchange(a, i, minIndex);
}
}
/**
* 比较
* @author wen.jie
* @date 2021/8/4 17:18
*/
private static boolean greater(Comparable v, Comparable w) {
return v.compareTo(w) > 0;
}
/**
* 交换
* @author wen.jie
* @date 2021/8/4 17:27
*/
private static void exchange(Comparable[] a, int i, int j) {
Comparable temp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
测试：
/**
* @author wen.jie
* @date 2021/8/4 17:50
*/
public class SelectionTest {
@Test
public void test(){
Integer[] arr = {5,4,2,3,6,1};
Selection.sort(arr);
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
时间复杂度分析
选择排序使用了双层for循环，其中外层循环完成了数据交换，内层循环完成了数据比较，所以我们分别统计数据 交换次数和数据比较次数：
数据比较次数：(N-1)+(N-2)+(N-3)+...+2+1=((N-1)+1)*(N-1)/2=N^2/2-N/2
数据交换次数：N-1
总共次数：N^2/2-N/2+（N-1）=N^2/2+N/2-1;
根据大O推导法则，保留最高阶项，去除常数因子，时间复杂度为O(N^2);