package com.xing.listfile
/**
* Created by DengNi on 2017/2/12.
*
* 1,在Scala的集合体系中Iterable是共同的Trait,Iterable要求继承者实现一些共同的方法,例如对元素的遍历等;
* 2,Array是一个非常基础的数据结构,不从属于Scala集合的体系;
* 3,Scala的集合体系中集合分为可变集合与不可变集合之分;不可变的集合在scala.collection.immutable包中,可变
* 的集合在scala.collection.mutable;
* 4, List是元素的列表集合,是不可变的:
* 第一点:List中head是指第一个元素,tail是指剩下的元素构成的List集合;
* 第二点:使用::这个操作符来把List和其它的元素进行组拼来构建新的List
* 第三点:如果集合中没有元素的话,此时为Nil,例如说List中只有一个元素,那么head就是这个元素本身,tail操作就会返回Nil
* 5,LinkedList是元素可变的列表
* 6, Set是元素不可重复的集合,且元素是无序的;HashSet中的元素可变且不可重复且不能够保证顺序;
* 7,LinkedHashSet会维护元素的插入顺序;
* 8, SortedSet会自动的把插入的元素进行排序;
*/
object Functional_Iterable {
def main(args: Array[String]) {
val range = 1 to 10
range.foreach(println)
//List 是元素的列表集合,是不可变化的
// list 中的 head 是第一个元素,tail 是指剩余的除第一个元素外的其他元素构成的构成的list
//使用:: 这个操作符来把List 和其他的元素进行组合拼接来构成新的List 集合
//如果结合中没有元素的话,此时为Nil ,例如集合中本身就一个元素,那么head 就是这个元素本身,tail 操作就会返回Nil
val list = List(1,2,3,4,5)
println(list.head)
println(list.tail)
println(0::list)
//val list = 0::list //list 集合是不可以改变的
//println(list)
// linkedList 是元素可变的列表
var linkedList = scala.collection.mutable.LinkedList(1,2,3,4,5)
println(linkedList.elem)
println(linkedList.tail)
while(linkedList !=Nil){
println(linkedList.elem)
linkedList = linkedList.tail
}
println(linkedList)
linkedList = linkedList.+:(9) //这是一个什么样子的集合
println(linkedList)
val set = Set(1,2,3,4) //set 是不可变元素集合 ,必须用 val
println(set)
val setMore = set + 1 //这个set 不会把 1 加上
println(setMore)
//hashset 是可变集合,但是内容不可重复,且没有顺序
var hashSet = scala.collection.mutable.HashSet(1,2,3)
hashSet += 4
hashSet += 4
hashSet += 90
println(hashSet)
//LinkedHashSet会维护元素的插入顺序,set 也不允许元素重复
var linkedHashSet = scala.collection.mutable.LinkedHashSet(1,2,3,4,4)
linkedHashSet +=12
print(linkedHashSet)
//结果不允许有重复数据
val sortedSet = scala.collection.mutable.SortedSet(1, 2, 3,3, 5, 50, 4)
println(sortedSet)
println(List[String]("I am into Spark so much","Scala is powerful").flatMap { x => x.split(" ") }.map { x => (x, 1) }.map(x => x._2).reduce(_+_))
println(List[String]("I am into Spark so much","Scala is powerful").flatMap { x => x.split(" ") }.map {(_, 1) }.map(_._2).reduce(_+_))
println(List[String]("I am into Spark so much","Scala is powerful").flatMap { x => x.split(" ") }.map {(_, 1) }.map(_._2).reduce((x,y) =>x + y))
List(0,1,2,3,4,5).foreach { x => println(x) }
List(0,1,2,3,4,5).foreach {println(_) }
List(0,1,2,3,4,5).foreach {println _ }
List(0,1,2,3,4,5).foreach {println }
List(0,1,2,3,4,5).foreach (println)
}
}