学习笔记-Python基础19-结构化文件存储-正则

# 正则表达式(RegularExpression, re)
- 是一个计算机科学的概念
- 用于使用单个字符串来描述,匹配符合某个规则的字符串
- 常常用来检索、替换某些模式的文本
# 正则写法
- .(点号):表示任意一个字符,除了 ,比如查找所有的一个字符
- []:匹配中括号中列举的任意字符
- d:任意一个数字
- D:除了数字都可以
- s:表示空格,tab键
- S:除了空白符号
- w:单词字符,就是a-z,A-Z,0-9,_(下划线)
- W:除了上面w都可以
- *:表示前面的内容重复零次或者多次,比如w*,表示字符可有可无
- +:表示前面的内容至少出现一次
- ?:前面出现的内容零次或者一次
- {m, n}:允许前面的内容出现最少m次,最多n次
- ^:匹配字符串的开始
- $:匹配字符串的结尾
- :匹配单词的边界
- ():对正则表达式内容进行分组,从第一个括号开始,编号逐渐增大
- A:只匹配字符串开头,例如:Aabcd,匹配结果abcd
- :仅匹配字符串结尾,例如:abcd,匹配结果abcd
- :左右任意一个,或关系,一个竖线
- (?P<name>...):分组,除了原来的编号再制定一个别名
- (?P=name):引用分组
举例:
验证一个数字:^d$
必须有一个数字,最少一位:^d+$
只能出现数字,且位数为5-10位:^d{5, 10}$
注册者输入年龄,要求16岁以上,99岁以下:^[16-99]$
只能输入英文字符和数字:^[A-Za-z0-9]$,之间没逗号
验证qq号码:^[0-9]{5,12}

# RE使用大致步骤
  1、使用compile将表示正则的字符串编译成一个pattern对象
  2、通过pattern对象提供一系列方法对文本进行查找匹配,获得匹配结果,一个Match对象
  - 最后使用Match对象提供的属性和方法获得信息,根据需要进行操作
# RE常用函数
  - group():获得一个或者多个分组匹配的字符串,当获得整个匹配的字符串时,直接使用group或者group(0)
  - start:获取分组匹配的字符串在整个字符冲中的起始位置,参数默认为0
  - end:获取分组匹配的字符串在整个字符串中的结束位置,参数默认为0
  - span:跨度(start(group),end(group))

# 查找
  - search(str, [, pos[, endpos]]):在字符串中查找匹配,pos和endpos表示起始位置
  - findall:查找所有
  - finditer:查找,返回一个iter结果,可迭代

# sub 替换
  - sub(repl,str[, count])

# 匹配中文
  - 大部分中文内容表示范围是[u4e00-u9fa5],不包括全角标点

# 贪婪和非贪婪
  - 贪婪:尽可能多的匹配,用*表示贪婪
  - 非贪婪:找到符合条件的第一个即可,用?表示非贪婪
  - 正则默认使用贪婪匹配

原文地址:https://www.cnblogs.com/Cloudloong/p/9909627.html