数据类型-hash类型基本操作和扩展操作

hash 类型

存储的困惑

对象类数据的存储如果具有较频繁的更新需求操作会显得笨重

• 新的存储需求: 对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息 
• 需要的存储结构: 一个存储空间保存多个键值对数据
• hash类型: 底层使用哈希表结构实现数据存储

hash存储结构优化

• 如果field数量较少，存储结构优化为类数组结构 
• 如果field数量较多，存储结构使用HashMap结构

hash 类型数据的基本操作

 添加/修改数据 (field:字段)

命令：
hset key field value
例：
hset user name zhangsan

 获取数据

命令：
hget key field
hgetall key

例：
#hset user name zhangsan
#hset user age 18
#hget user name
　　"zhangsan"
#hgetall user
　　"name"
　　"zhangsan"
　　"age"
　　"18"

 删除数据

命令：
hdel key field1 [field2]

 添加/修改多个数据

命令：
hmset key field1 value1 field2 value2 ...

 获取多个数据

命令：
hmget key field1 field2 ...

 获取哈希表中字段的数量

命令：
hlen key

 获取哈希表中是否存在指定的字段

命令：
hexists key field

hash 类型数据扩展操作

 获取哈希表中所有的字段名或字段值

命令：
hkeys keyhvals key

 设置指定字段的数值数据增加指定范围的值

命令：
hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment

hash 类型数据操作的注意事项

• hash类型下的value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到， 对应的值为(nil)

• 每个 hash 可以存储 232 - 1 个键值对

• hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用

• hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问 瓶颈

hash 类型应用场景

业务场景

电商网站购物车设计与实现

业务分析

• 仅分析购物车的redis存储模型

　　　　添加、浏览、更改数量、删除、清空

• 购物车于数据库间持久化同步(不讨论) 
• 购物车于订单间关系(不讨论)

   　　提交购物车:读取数据生成订单

　　　　商家临时价格调整:隶属于订单级别 

• 未登录用户购物车信息存储(不讨论)

解决方案

• 以客户id作为key，每位客户创建一个hash存储结构存储对应的购物车信息 
• 将商品编号作为field，购买数量作为value进行存储
• 添加商品:追加全新的field与value
• 浏览:遍历hash
• 更改数量:自增/自减，设置value值 
• 删除商品:删除field
• 清空:删除key
• 此处仅讨论购物车中的模型设计
• 购物车与数据库间持久化同步、购物车与订单间关系、未登录用户购物车信息存储不进行讨论

当前设计是否加速了购物车的呈现

当前仅仅是将数据存储到了redis中，并没有起到加速的作用，商品信息还需要二次查询数据库 

每条购物车中的商品记录保存成两条field

• field1专用于保存购买数量

　　　　命名格式:商品id:nums

　　　　保存数据:数值

• field2专用于保存购物车中显示的信息，包含文字描述，图片地址，所属商家信息等   （field2可以设置成独立hash）

　　　　命名格式:商品id:info

　　　　保存数据:json

hsetnx key field value

Tips 4:

• redis 应用于购物车数据存储设计

业务场景

双11活动日，销售手机充值卡的商家对移动、联通、电信的30元、50元、100元商品推出抢购活动，每种商品抢购上限1000张

解决方案

• 以商家id作为key
• 将参与抢购的商品id作为field
• 将参与抢购的商品数量作为对应的value 
• 抢购时使用降值的方式控制产品数量
• 实际业务中还有超卖等实际问题，这里不做讨论

Tips 5:

• redis 应用于抢购，限购类、限量发放优惠卷、激活码等业务的数据存储设计

业务场景

string存储对象(json)与hash存储对象