直接看代码：
162 for ( ;; ) { 163 164 for (i = 0; i < 3; i++) { 165 hash = (hash * 113 + iphp->addr[i]) % 6271; //iphp->addr[i]为ip的点分十进制法的第i段 166 } 167 168 p = hash % iphp->rrp.peers->number; 169 170 n = p / (8 * sizeof(uintptr_t)); 171 m = (uintptr_t) 1 << p % (8 * sizeof(uintptr_t)); 172 173 if (!(iphp->rrp.tried[n] & m)) { 174 175 ngx_log_debug2(NGX_LOG_DEBUG_HTTP, pc->log, 0, 176 "get ip hash peer, hash: %ui %04XA", p, m); 177 178 peer = &iphp->rrp.peers->peer[p]; 179 180 /* ngx_lock_mutex(iphp->rrp.peers->mutex); */ 181 182 if (!peer->down) { 183 184 if (peer->max_fails == 0 || peer->fails < peer->max_fails) { 185 break; 186 } 187 188 if (now - peer->accessed > peer->fail_timeout) { 189 peer->fails = 0; 190 break; 191 } 192 } 193 194 iphp->rrp.tried[n] |= m; 195 196 /* ngx_unlock_mutex(iphp->rrp.peers->mutex); */ 197 198 pc->tries--; 199 } 200 201 if (++iphp->tries >= 20) { 202 return iphp->get_rr_peer(pc, &iphp->rrp); 203 } 204 }
主要代码在红色三行。
1、for循环 i取 012三个值，而ip的点分十进制表示方法将ip分成四段（如：192.168.1.1），但是这里循环时只是将ip的前三个端作为参数加入hash函数。这样做的目的是保证ip地址前三位相同的用户经过hash计算将分配到相同的后端server。
作者的这个考虑是极为可取的，因此ip地址前三位相同通常意味着来着同一个局域网或者相邻区域，使用相同的后端服务让nginx在一定程度上更具有一致性。
2、哈希函数：hash = (hash * 113 + iphp->addr[i]) % 6271
作者使用了这样一个极为简单的hash函数，当然目的是为了性能。而这样一个hash函数的效果如何呢？我们来测试一下。
#include <iostream> #include <cstdlib> #include <ctime> using namespace std; const double per = 0.5; //阈值，后端server命中个数与平均值偏离超过该比例则输出相关信息 int main() { srand((unsigned)time(NULL)); int peer_number; //后端server节点数 peer_number= rand() % 6271 + 1; //随机产生 int* result = new int[peer_number]; //存放每个后端server命中次数 for(int i = 0; i < peer_number; i++) { //初始化 result[i] = 0; } int total_num = 1000000; //进行hash的总次数 int total_num_temp = total_num; while(total_num_temp-->0) { int rand_num[3]; for(int i = 0; i < 3; i++) { rand_num[i]= rand()%255; //随机生成三个数作为ip地址前三段 // cout << i << ": " << rand_num[i] <<endl; } int hash = 89; for(int i = 0; i < 3; i++) { hash = (hash * 113 + rand_num[i]) % 6271; //hash运算 } hash = hash % peer_number; result[hash]++; //统计hash值命中 } // 设定一个阈值per，当每个server命中次数与平均值偏差超过该比例时记录。 int avg = total_num/peer_number; int max =(int) ((double)avg * (1 + per)); int min =(int) ((double)avg * (1 - per)); for(int i = 0; i < peer_number; i++) { //cout<<i<<": "<<result[i]<< endl; if (result[i] > max || result[i] < min){ for(int j = 0; j < peer_number; j++) { cout<<j<<": "<<result[j]<< endl; } cout << "avg: " << avg << ", max: " << max << ", min: " << min << ", i: " << i << ", result[i]: " << result[i] <<endl; cout << peer_number << endl; return 1; } } delete []result; }
通过上面比较粗糙的代码，可以验证，该hash函数的效果并不是很好，产生的的分布并不是太均衡。但这在nginx选择后端server这样的应用场景已经足够，关键是其简单性。