Peter最近在R市开了一家快餐店，为了招揽顾客，该快餐店准备推出一种套餐，该套餐由A个 汉堡，B个薯条和C个饮料组成。价格便宜。为了提高产量，Peter从著名的麦当劳公司引进了N条 生产线。所有的生产线都可以生产汉堡，薯条和饮料，由于每条生产线每天所能提供的生产时间是有 限的、不同的，而汉堡，薯条和饮料的单位生产时间又不同。这使得Peter很为难，不知道如何安排 生产才能使一天中生产的套餐产量最大。请你编一程序，计算一天中套餐的最大生产量。为简单起见， 假设汉堡、薯条和饮料的日产量不超过100个。N<=10
动态规划不难，F[i][j][k]表示前i条生产线，生产了j个汉堡，k个薯条，最多还能生产多少饮料。裸的动态规划复杂度是O(N*100^4),极限数据还是要挂，能过7个点。需要加贪心优化。。首先“汉堡、薯条和饮料的日产量不超过100个”，那么答案必定不会超过max= min{100/A,100/B,100/C}。因此如果dp过程中得到了一个大于等于max的解，那么直接输出max，退出。还有一开始如果每条生产线的时间全用来生产全套的，这样加起来已经比max大了，那么不需要dp直接输出max。
还有一个不怎么靠谱的贪心，非常靠运气，就是 如果一条生产线的时间够生产全套的，那么让它生产一些全套的，但不要全部生产全套（试验证明全部WA），比如它能生产5套全套的，那就让它生产2套，剩下的时间拿来dp。。把握的好的话可以AC，并且时间很快。