做秒杀的深有体会
做抽奖的深有体会
体会什么？
奖品不一会儿就被抽光了？？纳尼（一脸懵逼）
说好的这些奖品要维持一天呢！！
去数据库查查去~
这货怎么能有两个订单？？不是说好的一个用户只能抽奖一次么！！（沮丧脸）
这货又是谁？他们的名字怎么那么相似？？（挖日）
感觉要被老板艹翻了！我出1毛钱谁能帮我砍X老板，在线等，急~（滑稽脸）
下面言归正传
在做营销活动时候会经常遇到上面这些情况，咋办。
一、对于同一个用户能违规提交多个订单的情况
在用户抽奖时候都要检测一下用户上次抽奖产生的标识符，比如在缓存中存储的一个值。比如这个样子
Util.CacheManager.InsertCache(KeyName + UserModel.ID,"1", DateTime.Now.AddSeconds(10));
如果下次抽奖的时候这个值还在，说明两次抽奖间隔小于10s，那么给与相关提示，比如：抽奖关于频繁拉
验证通过后进入下一步。
为用户生成一个标志，在缓存中，对缓存的插入操作一定要是线程安全的，（线程安全圈起来这是重点，要考）。比如这样：
object timeobje = Util.CacheManager.GetCache(KeyName + UserModel.ID);
当然你也可以使用redis，memcached 等缓存服务来实现这种方式。
引申一下你可以使用乐观锁来实现：用户请求进入时候为用户创建一个标识值，插入订单前判断这个值是否变化，变化了，放弃本次操作，未变化，继续本次操作。
redis，memcached 都提供有相关功能。
使用了上述手段就能完全避免恶意的提交么？ 否 ，但是能解决绝大部分恶意的提交
有没有完全的解决方案？ 我这里暂时没有
你也可以参考他们的文章：
http://blog.csdn.net/zlhzhj/article/details/51245807
http://blog.csdn.net/lvqingyao520/article/details/52974217
二、多个相类似的用户，通过正常的流程进行活动
通过实名认证来解决？ 优点：可以98%的规避机器人注册账号和提高用户的真实性 。 缺点：认证成本高，流程麻烦，用户粘性小，不适合营销活动
封IP？有点：能屏蔽部分非法注册和非法参与活动的人。 缺点：使用代理的用户可以轻松绕过，会误伤同一个局域网的用户，比如同一个办公室的
通过算法分析用户行为？优点：可靠程度比较高，针对性比较强，误伤率低 缺点：得有个会写相关算法分析的
以上为个人看法，通常我们的营销活动对于这种情况的选择都是：忽略（滑稽脸，不要扔砖）
三、那我们是怎样确保奖品不会很快被人抽光呢？重点来了，开始集中活力，哦不是注意力~~
在活动中将整个活动时间换算成秒，然后拿来除以奖品总数量 。比如一天有 （24*60*60s）/（3000个奖品）得到平均两个奖品发放时间间隔（得到值A），当然平均时间发放容易让人诟病，做营销活动的知道，总是能遇到
死缠烂打的这样的一些爱占便宜的和钻牛角尖的用户。我们总归有办法解决这个问题（废话）。
根据活动结束时间和最后一次发奖时间 之差 （得到值B）作为随机数种子
根据已经发放的奖品数量得到完美的情况下理论上需要使用的时间（A*发放的奖品数量，得到值C）
用活动开始时间+C+随机时间（使用种子B得到，这样每个Random第一次Next()得到的值是固定的）得到下个奖品的发放时间 （得到时间D）
如果当前时间>=时间D 则说明下个奖品应该发放了。即：发放给时间D之后第一个进入抽奖的用户
罗哩罗嗦的，说的有点蒙。~~~~~~~~来让我们看看代码吧
/// <summary> /// 奖项 /// </summary> public interface IAward { /// <summary> /// 奖品编号 /// </summary> int ID { get; set; } /// <summary> /// 奖品名称 /// </summary> string Name { get; set; } /// <summary> /// 奖品剩余数量 /// </summary> int SurplusCount { get; set; } /// <summary> /// 产品总数 /// </summary> int TotalCount { get; set; } /// <summary> /// 奖品位置 /// </summary> int TurnLocation { get; set; } /// <summary> /// 商品价格 /// </summary> decimal TurnPrice { get; set; } /// <summary> /// 最后一次被抽中时间 /// </summary> DateTime LastWinningTime { get; set; } }
上边的代码是奖品项的接口，用于传递给算法和脱离实际的奖品实体。下边的才是硬菜
public class DrawPro { public DateTime StartTime { get; set; } public DateTime EndTime { get; set; } DateTime? LastUpdateTime; public List<IAward> AwardsCollection { get; set; } public DrawPro(List<IAward> awardsCollection, DateTime startTime, DateTime endTime ,DateTime lastTime) {this.AwardsCollection = awardsCollection; //奖项集合 this.StartTime = startTime; //活动的开始时间 this.EndTime = endTime; //活动的结束时间 this.LastUpdateTime = lastTime; } /// <summary> /// 从奖项集合中抽取奖品 /// </summary> /// <returns>奖品项</returns> public IAward Draw(bool VaryAward=false) { if (this.AwardsCollection != null && this.AwardsCollection.Count > 0) { return GetWinningAwards(VaryAward); } //抽奖 return null; } /// <summary> /// 从集合中抽取奖品项 /// </summary> protected IAward GetWinningAwards(bool varyAward) { if (AwardsCollection == null) { return null; //没有传递奖品时候，直接返回null } //总是能够出奖，从所有的奖类中选出一个奖类，奖品余量越多的，越容易命中 IAward awards = RandomGetAwardBath(this.AwardsCollection); // //奖品发放完毕 if (awards == null) { return null; } if (varyAward) { return awards; } TimeSpan lstspan = StartTime.Subtract(LastUpdateTime.Value); int currentBalance = 0; // awards.SurplusCount; //剩余奖品数量 int currentAmount = 0; // awards.TotalCount; //奖品总数 foreach (var item in this.AwardsCollection) { currentBalance += item.SurplusCount; currentAmount += item.TotalCount; } TimeSpan tsanSs = EndTime.Subtract(StartTime); long dataTime = Math.Abs((long)tsanSs.TotalMilliseconds / currentAmount); //两个奖品出奖时间间隔(单位毫秒) if (dataTime == 0) { dataTime = 100;//当时间无法分配的时候，设置默认出奖 } //使用lastUpdateTime 作为随机因子保证下一个奖品的出奖时间对每个抽奖者一样 Random rand = new Random(lstspan.Milliseconds); //计算下一个奖品的释放时间点 //已经出奖所用时间+ 小于间隔的时间（<dataTime），就是下个奖品的出奖时间 , //用一个随机数%dataTime的到结果永远小于dataTime long releaseTime = (currentAmount - currentBalance) * dataTime + rand.Next() % dataTime; DateTime eqTime = this.StartTime.AddMilliseconds(releaseTime); if (DateTime.Now < eqTime) { /*当前时间未达到下一个奖品的释放时间点*/ return null; } return awards; }
/// <summary> /// 随机获取一个奖品（总是出奖） /// </summary> /// <param name="awardBatchs"></param> /// <returns></returns> protected IAward RandomGetAwardBath(List<IAward> awardBatchs) { if (awardBatchs == null || awardBatchs.Count <= 0) { return null; } int weight = 0; for (int i = 0; i < awardBatchs.Count; i++) { weight += awardBatchs[i].SurplusCount; } if (weight == 0) //剩余奖品数量 { return null; } /*这里：如果剩余的奖品数量不变，那么此处随机出的结果是不会变化的，即：当奖品数量不变时候，这里能指定下次出奖的奖品，任何情况下不会改变，除非 奖品数量发生了变化 */ Random random = new Random(weight); int num = random.Next(weight); for (int i = 0; i < awardBatchs.Count; i++) { num -= awardBatchs[i].SurplusCount; //确保num-每个奖品的数量，当小于0时候就可以出奖， 循环内确保总是能够出奖 if (num < 0) { return awardBatchs[i]; } } return null; } }
请大家看代码吧，懒得说了，看不明白私信我哦
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