函数定义和使用
def 函数名(参数):
...
函数体
...
返回值
函数的定义主要有如下要点：
- def：表示函数的关键字
- 函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
- 函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
- 参数：为函数体提供数据
- 返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。
总结使用函数的好处：
1.代码重用
2.保持一致性，易维护
3.可扩展性
1、返回值
函数是一个功能块，该功能到底执行成功与否，需要通过返回值来告知调用者。
总结：当一个函数/过程没有使用return显示的定义返回值时，python解释器会隐式的返回None
返回值数=0:返回None
返回值数=1:返回object
返回值数>1:返回tuple
1.形参变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
2.实参可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值
3.位置参数和关键字（标准调用：实参与形参位置一一对应；关键字调用：位置无需固定）
4.默认参数
5.参数组
# ######### 定义函数 #########
# name 叫做函数func的形式参数，简称：形参
def func(name):
print name
# ######### 执行函数 #########
# 'wupeiqi' 叫做函数func的实际参数，简称：实参
func('wupeiqi')
def func(name, age = 18):
print "%s:%s" %(name,age)
# 指定参数
func('wupeiqi', 19)
# 使用默认参数
func('alex')
#注：默认参数需要放在参数列表最后
def t(x, *args):
print(x)
print(args)
t(1, ["a", 3]) # 列表变为元祖的一个元素 #===> 1 (['a', 3],)
t(1, *["a", 3]) # 遍历列表的变为元祖的一个个元素 #===> 1 ('a', 3)
name = "liaobs"
def test():
print("test", name) #===>test liaobs #先在函数里找，找不到再找全局变量
test()
print(name) #===>liaobs
name = "liaobs"
def test():
name = "sssbbbb"
print("test", name) #===>test sssbbbb #函数里有name，就直接输出函数的变量
test()
print(name) #===>liaobs
name = "liaobs"
def test():
global name # global 指的是拿到的是全局的变量，直接改了全局的变量
name = "sssbbbb"
print("test", name) #===>test sssbbbb
test()
print(name) #===>sssbbbb
name = "xiaoa"
def test():
name = "ssbb"
def test2():
global name # global 指的是拿到的是全局的变量，直接改变全局变量
name = "nimama"
test2()
print("1",name) #===>1 ssbb
print("2",name) #===>2 xiaoa
test()
print("3",name) #===>3 nimama
name = "xiaoa"
def test():
name = "ssbb"
def test2():
nonlocal name #nonlocal 指的是拿到的是上一级的变量，上一级没有再往上一级
name = "nimama"
test2()
print("1",name) #===>1 nimama
print("2",name) #===>2 xiaoa
test()
print("3",name) #===>3 xiaoa
递归
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
def test(x):
print(x)
if int(x/2) == 0:
return x
res = test(int(x/2))
return res
n = test(10)
print(n) #===> 10 5 2 1 1