一、安装
使用命令【pip install wordcloud】安装词云，除了这个可以还有pyecharts包中也含有词云
二、参数
使用了OpenCV的数据格式进行读取，字体可以多试几种
def create_wordcloud_pic():
stopwords = get_noisy_word() # 噪声词以字典的形式进行呈现
img = cv2.imread(img_path) # 图片矩阵
font = r'C:WindowsFontssimsun.ttc' # 字体
cloud = WordCloud(
# 设置字体，不指定就会出现乱码
font_path=font, # 这个路径是pc中的字体路径
# 设置背景色
background_color='white',
# 词云形状
mask=img,
# 允许最大词汇
max_words=50,
# 最大号字体
max_font_size=100,
# 过滤噪声词
stopwords=stopwords,
# 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案
random_state=30,
# 模糊度
# scale=1
)
word_cloud = cloud.generate_from_frequencies(content) # 字典形式
# word_cloud = cloud.generate(content) # 可视化字符 产生词云,输入的格式是以空格分隔的词语组成的字符串
word_cloud.to_file("result.jpg") # 保存图片
# 显示词云图片
plt.imshow(word_cloud)
plt.axis('off')
plt.show()
三、结果展示
效果不是很好，还需改进
四、参考
OpenCV的包
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/