Spring Data Jpa 使用方法轻松做数据持久化

Spring data jpa 不管是搭建环境还是书写代码可以说都简单到爆了。这正是Spring 框架广受java从业者喜欢的因素，简单优雅高效。我们可以先搭建一个Spring MVC项目，或者更简单的，可以快速生成一个Spring Boot项目。另外需要知道Spring data jpa只是对JPA的实现产品进行了一个封装，它并不具备操作数据库的详细code，所以一般是和一个实现JPA接口的产品一起使用的，比如hibernate-jpa。

如果是Spring MVC项目，那么请加入下面依赖，版本自己选择：

<dependency>
    <groupId>org.hibernate.javax.persistence</groupId>
    <artifactId>hibernate-jpa-2.1-api</artifactId>
    <version>1.0.2.Final</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
    <version>2.1.5.RELEASE</version>
</dependency>

如果是Spring Boot项目，非常简单，加入这个（默认包括了hibernate依赖）：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    <version>2.1.3.RELEASE</version>
</dependency>

好了，工具就绪了，开干。

新建一个BaseRepository接口，有点类似BaseDao，但这个接口我们不需要做任何事情，尽尽方便其他Repository继承。

@NoRepositoryBean
public interface BaseRepository<T, ID> extends JpaRepository<T, ID> {
}

简单吧，为什么要把这个抽出来而不是直接继承JpaRepository接口呢，原因是有可能我们还要继承更多的JPA接口，比如JpaSpecificationExecutor等，这些不同的接口里面有不同的方法，看你个人需要。但是作为其他的Repository，就只需要继承这个BaseRepository。@NoRepositoryBean注解的效果就是让Spring不要扫荡这个BaseRepository，因为它没有任何实体类的持久化操作。

接下来，写个具体的Repository，BaseRepository的第一个类型参数是需要持久化的实体，第二个类型参数是ID的类型：

public interface MessageRepository extends BaseRepository<Message, Long> {
}

不需要加任何注解它就能被Spring扫荡到，因为Spring会默认扫荡所有继承JpaRepository的接口，并未他们添加实现。我们只需要定义一些方法，然后再上面加@Query注解。甚至可以任何方法都不加，因为JpaRepository里面已经具备了增删改查的所有接口了。

@Query("select m from Message m where m.subject = ?1")
List<Message> findBySubject(String subject);

这就是一个加@Query的示例，这个注解里面用的是JQL语法，和SQL很相似，非常简单，并且也足以支撑百分之九十业务需要。另外，Spring data jpa还提供了更为简单的方法名查询，比如：

List<Message> findMessageBySubject(String subject);

它会默认去找Message表的subject字段，方法名查询的规则可以去翻阅Spring data jpa文档。

如果需要做更新的话，需要加上@Modifying注解，表示这是一个增删改操作。

好了，repository这里面就几乎结束啦，和JAP的初次会面也结束咯。是不是很简单！接下来你只需要在Dao里面或者Service里面加入下面这个注入，就能操作数据库啦：

@Autowired
private MessageRepository messageRepository;

有这些方法供你玩：

List<T> findAll(); //查所有

List<T> findAll(Sort var1);

List<T> findAllById(Iterable<ID> var1);

<S extends T> List<S> saveAll(Iterable<S> var1); //批量插入

void flush();

<S extends T> S saveAndFlush(S var1); //添加或更新（ID为空，添加，ID不为空，更新）

void deleteInBatch(Iterable<T> var1);

void deleteAllInBatch();

T getOne(ID var1); //查单个

<S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1);

<S extends T> List<S> findAll(Example<S> var1, Sort var2);

自己慢慢研究下吧！

Spring Data Jpa 使用方法 轻松做数据持久化

Spring Data Jpa 使用方法轻松做数据持久化