在一条环路上有 N 个加油站，其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。
你有一辆油箱容量无限的的汽车，从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发，开始时油箱为空。
如果你可以绕环路行驶一周，则返回出发时加油站的编号，否则返回 -1。
说明:
如果题目有解，该答案即为唯一答案。
输入数组均为非空数组，且长度相同。
输入数组中的元素均为非负数。
示例 1:
输入:
gas = [1,2,3,4,5]
cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:
从 3 号加油站(索引为 3 处)出发，可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站，此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站，此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站，你需要消耗 5 升汽油，正好足够你返回到 3 号加油站。
因此，3 可为起始索引。
示例 2:
输入:
gas = [2,3,4]
cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发，因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发，可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站，此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站，此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站，因为返程需要消耗 4 升汽油，但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此，无论怎样，你都不可能绕环路行驶一周。
Solution:
方法一：
加了剪枝的暴力法，就是每个加油站都判断一下该加油站能不能作为出发点，时间复杂度为O(n^2)，但加上了一个剪枝手段，就是在判断第j个加油站不能作为出发点时，记录下来，下次别的加油站循环到该加油站且油量刚好为0时，不用在向下判断了，因为0油是无法从j点继续下去的，因为前面判断过
1 class Solution { 2 public: 3 int canCompleteCircuit(vector<int> &gas, vector<int> &cost) { 4 vector<bool>dp(gas.size(), true); 5 for (int i = 0; i < gas.size(); ++i) 6 { 7 int tank = 0; 8 bool flag = false; 9 int j = i; 10 while(1) 11 { 12 tank += gas[j]; 13 tank -= cost[j]; 14 if (tank < 0) 15 { 16 dp[i] = false;//从i开始不行的 17 break; 18 } 19 else if(flag && j == i)//回到原点 20 break; 21 flag = true; 22 ++j; 23 if (j == gas.size())j = 0; 24 if (tank == 0 && dp[j] == false)//加快剪枝的速度 25 break; 26 } 27 if (tank >= 0 && j == i) 28 return i; 29 } 30 return -1; 31 } 32 };
方法二：
只需要遍历一遍就可以，tank计算油箱中的油量是否足够到达下一个加油站，sum记录整个循环路径中，加到的油 的总量是否大于等于消耗油的总量，用来判断整个路径中 的可行解
1 class Solution { 2 public: 3 int canCompleteCircuit(vector<int> &gas, vector<int> &cost) { 4 int tank = 0, sum = 0, start = 0;//tank用来判断该点能不能作为出发点，sum用来判断整条路是否有解 5 for (int i = 0; i < gas.size(); ++i) 6 { 7 tank += gas[i] - cost[i]; 8 sum += gas[i] - cost[i]; 9 if (tank < 0) 10 { 11 start = i + 1; 12 tank = 0; 13 } 14 } 15 return (sum < 0) ? -1 : start; 16 17 } 18 };