深度学习-目标检测（IOU）

交并比（Intersection-over-Union，IoU），目标检测中使用的一个概念，是产生的候选框（candidate bound）与原标记框（ground truth bound）的交叠率，即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。

计算公式：

附核心代码：

 1     x1 = max(cx1, gx1)
 2 
 3     y1 = max(cy1, gy1)
 4 
 5     x2 = min(cx2, gx2)
 6 
 7     y2 = min(cy2, gy2)
 8 
 9     w = max(0, (x2 - x1))
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11     h = max(0, (y2 - y1))
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13     area = w * h #C∩G的面积
14 
15     iou = area / (carea + garea - area)

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