argparse

argparse 是 Python内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块,通过在程序中定义好我们需要的参数,argparse将会从 sys.argv 中解析出这些参数,并自动生成帮助和使用信息。 当然,Python也有第三方的库可用于命令行解析,而且功能也更加强大,比如 docopt, Click。

argparse 使用

简单示例

我们先来看一个简单示例。主要有三个步骤:

1. 创建ArgumentParser()对象

2. 调用add_argument() 方法添加参数

3. 使用parse_args() 解析添加的参数

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('integer',type=int,help='display an integer')
args = parser.parse_args()

print(args.integer) 

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py,在终端运行,结果如下:

$ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] integer
argparse_usage.py: error: too few arguments

$ python argparse_usage.py abcd
usage: argparse_usage.py [-h] integer
argparse_usage.py: error: argument integer: invalid int value: 'abcd'

$ python argparse_usage.py -h
usage: argparse_usage.py [-h] integer

positional arguments:
  integer     display an integer

optional arguments:
  -h, --help  show this help message and exit

$ python argparse_usage.py 10
10

  

定位参数

上面的示例,其实就是展示了定位参数的使用,我们再来看一个例子 - 计算一个数的平方:

# -*- coding: utf-8 -*-

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)
args = parser.parse_args()

print(args.square**2)

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py,在终端运行,结果如下:

$ python argparse_usage.py 9
81

  

可选参数

现在看下可选参数的用法,所谓可选参数,也就是命令行参数是可选的,废话少说,看下面例子:

# -*- coding:utf-8 -*-
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--square',help='display a square of a given number',type=int)
parser.add_argument('--cubic',help='display a cubic of a given number',type=int)

args = parser.parse_args()

if args.square:
    print(args.square**2)

if args.cubic:
    print(args.cubic**3)

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py,在终端运行,结果如下:

$ python argparse_usage.py --h
usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]

optional arguments:
  -h, --help       show this help message and exit
  --square SQUARE  display a square of a given number
  --cubic CUBIC    display a cubic of a given number

$ python argparse_usage.py --square 8
64

$ python argparse_usage.py --cubic 8
512

$ python argparse_usage.py 8
usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]
argparse_usage.py: error: unrecognized arguments: 8

$ python argparse_usage.py  # 没有输出

  

混合使用

定位参数和选项参数可以混合使用,看下面一个例子,给一个整数序列,输出它们的和或最大值(默认):

# -*- coding:utf-8 -*-
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description= 'Process some integers.')
parser.add_argument('integers',metavar='N',type=int,nargs='+',
                    help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum',dest='accumulate',action='store_const',const=sum,
                    default=max,help='sum the integers (default:find the max)')
args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

结果:

$ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] [--sum] N [N ...]
argparse_usage.py: error: too few arguments
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4
4
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4 --sum
10

  

add_argument() 方法

add_argument() 方法定义如何解析命令行参数:

ArgumentParser.add_argument(name or flags...
              [, action]
              [, nargs]
              [, const]
              [, default]
              [, type]
              [, choices]
              [, required]
              [, help]
              [, metavar]
              [, dest])

每个参数的解释如下:

  • name or flags - 选项字符串的名字或者列表,例如foo 或者 -f, --foo.
  • action -命令行遇到参数时的动作,默认值是store。
    • store_const,表示赋值为const;
    • append,将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值;
    • append_const,将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;
    • count,存储遇到的次数;此外,也可以继承argparse.Action 自定义参数解析;
  • nargs - 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于Positional argument使用default,对于Optional argument使用const;或者是* 号,表示0 或多个参数;或者是 + 号表示1 或多个参数。
  • const - action和nargs所需要的常量值。
  • default - 不指定参数时的默认值。
  • type - 命令行参数应该被转换成类型。
  • choices - 参数可允许的值的一个容器。
  • required - 可选参数是否可以省略(仅针对可选参数)。
  • help - 参数的帮助信息,当指定为argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息。
  • metavar - 在usage说明中的参数名称,对于必选参数默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称。
  • dest - 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最大的名称,中划线转换为下划线。
 
原文地址:https://www.cnblogs.com/zoe233/p/8125661.html