1.Django数据库----多表的新增操作
1.一对一模式下新增
创建一个详情对象，把这个对象赋值给创建的新的user对象
author_detail = models.AuthorDetail.objects.create(addr='上海',phone='178****4789')
# 直接设置author_detail为一个对象
author = models.Author.objects.create(name="zhangsan",age=32,author_detail=author_detail)
# 直接设置author_detail_id，或者直接设置她的主键为对应的id，author_detail.pk
author = models.Author.objects.create(name="李四",age=40,author_detail_id=author_detail.pk)
1.1.删除和修改,直接修改更新
author = models.Author.objects.filter(pk=1).update(author_detail_id=3)
2.一对多的添加
publish = models.Publish.objects.create(name='上海出版社',addr='上海东方明珠',phone='138****9087',email='***080977**@qq.com')
book = models.Book.objects.create(name='红楼梦',price=120.00,publish_date='2018-09-10',publish=publish)
3.多对多关系
# 给书添加两个作者
book = models.Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
# 拿到数据模型，add可以传对象也可以传id
book.authors.add(1,3)
# 删除书的两个作者
# clear 移除所有的作者
book.authors.clear()
# remove 移除一个对象，可以传对象或者id
book.authors.remove(3)
# 修改对象
# 第一种方式 全部删除，在重新添加
# 第二种方式 set 参数必须是列表，列表内可以传id或者对象
book.authors.set([7,1])
4.基于对象的跨表查询
4.1 跨表查询分为正向和反向，
1.正向---> 关联字段在当前表中，从当前表向外查，叫正向
2.反向---> 关联字段不在当前表中，从当前表向外查，叫反向
4.2 一对一查询，正向查询按字段，反向查询按表名小写
1.正向查询按字段
2.反向查询按表名小写
#正向 ,查询name为张三的人的居住地址
author = models.Author.objects.filter(name='张三').first()
print(author.author_detail.addr)
#反向 查询居住地址为上海的人的名称
author_detail = models.AuthorDetail.objects.filter(addr="上海").first()
print(author_detail.author.name)
# 查询红楼梦的出版社地址
book = models.Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
print(book.publish.addr)
4.3 一对多查询
1.正向查询按字段
2.反向查询按表名小写_set
#北京出版社出版的所有书籍
publish = model.Publish.objects.filter(name='北京出版社').first()
#books获取到的是一个querySet对象
books = publish.book_set.all()
#查询红楼梦的所有作者
book = models.Book.objects.filter(name='红楼梦').first()
authors = book.authors.all()
4.4 多对多查询
1.正向查询按字段
2.反向查询按表名小写_set
#查询张三所写的所有书
author = models.Author.objects.filter(name='张三').first()
print(author.book.set.all()).first())
5.基于对象的跨表查询是子查询，基于双下划线的查询是连表查询
正向按字段 反向按表名小写，跨表查询，通过一张表获取多个表对应的数据
#一对一查询 跨表查询
#查询张三的个人地址
addr = models.Author.objects.filter(name='张三').values('name','author_detail__addr').first()
res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name="张三").values('addr',author__name)
#查询地址为上海的人的名字 反向查询
res = models.Author.objects.filter(author_detail__addr='上海').values('name','author_detail_addr').first()
#正向查询
res = models.AuthorDetail.objects.filter(addr='上海').values('addr','author__name').first()
# 一对多查询
# 查询红楼梦的出版地址
res = models.Publish.objects.filter(book__name='红楼梦').values('name','book__name').first()
#查询北京出版社出版的书
res = models.Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('name','publish__name').first()
# 多对多查询
# 跨表查询,Publish Book Authors 三张表查询
# 查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的名字
# book__ 在book这个表中book__authors在authors表中
# res = models.Publish.objects.filter(name="北京出版社").values("book__name",'book__authors__name').first()
# print(res)
# res = models.Book.objects.filter(publish__name="北京出版社").values('name','authors__name').first()
# print(res)
# res = models.Author.objects.filter(book__publish__name="北京出版社").values('name','book__name')
# print(res)
6.F和Q 聚合查询和分组查询
引入对应的模块,aggregate聚合函数
# from django.db.models import Count,Avg,Max,Min,Sum
# 获取图书价格的各种信息
# ret = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# ret = models.Book.objects.all().aggregate(Max('price'))
# ret = models.Book.objects.all().aggregate(Min('price'))
# ret = models.Book.objects.all().aggregate(Count('price'))
# ret = models.Book.objects.all().aggregate(Sum('price'))
6.1 F和Q查询
1.F取出表中字段对应的值
2.Q查询的时候构成与或非的关系
在book里面添加评论数和阅读数
# from django.db.models import F,Q
# 查询评论数大于阅读数的书
res = models.Book.objects.filter(commit_num__lt=F('read_num'))
# 所有评论数加1
ret = models.Book.objects.all().update(commit_num=F("commit_num")+1)
# Q构造查询关系
# 查询名字为红楼梦的书并且价格为20的书
ret = models.Book.objects.filter(name='红楼梦',price=20)
ret = models.Book.objects.filter(Q(name='红楼梦')&Q(price=20))
# 查询名字为红楼梦的书或价格为20的书
ret = models.Book.objects.filter(Q(name='红楼梦')|Q(price=20))
# 查询名字不等于红楼梦 取非
ret = models.Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'),price=20.0)