1. Spark是什么？
2. Spark的特点
1、内存进行计算，速度快（有些必须在磁盘计算的复杂逻辑，也比MR快）
3. Spark组件
1、Spark Core 实现了Spark 的基本功能。包含 任务调度、内存管理、错误恢复、与存储系统交互等
包含 弹性分布式数据集 RDD 的 API 定义。（RDD表示分部在多个计算节点上可以并行操作的元素集合，是Spark的主要变成抽象）
2、Spark SQL 是Spark用来操作结构化数据的程序包。通过SparkSQL，可以用SQL或者Hive来查询数据。
3、Spark Streaming 对实时数据进行流式计算的组件
4、MLlib 提供常见机器学习（ML）功能的程序库，提供了很多机器学习算法，分类、回归、聚类、协同过滤等，还提供了模型评估、数据导入等额外的支持功能。
5、GraphX 是用来操作图的程序库，可以进行并行的图计算
4、