APP服务端的Token验证
通过拦截器对使用了 @Authorization 注解的方法进行请求拦截，从http header中取出token信息，验证其是否合法。非法直接返回401错误，合法将token对应的user key存入request中后继续执行。具体实现代码：
public boolean preHandle(HttpServletRequest request,
HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
//如果不是映射到方法直接通过
if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {
return true;
}
HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;
Method method = handlerMethod.getMethod();
//从header中得到token
String token = request.getHeader(httpHeaderName);
if (token != null && token.startsWith(httpHeaderPrefix) && token.length() > 0) {
token = token.substring(httpHeaderPrefix.length());
//验证token
String key = manager.getKey(token);
if (key != null) {
//如果token验证成功，将token对应的用户id存在request中，便于之后注入
request.setAttribute(REQUEST_CURRENT_KEY, key);
return true;
}
}
//如果验证token失败，并且方法注明了Authorization，返回401错误
if (method.getAnnotation(Authorization.class) != null) {
response.setStatus(HttpServletResponse.SC_UNAUTHORIZED);
response.setCharacterEncoding("gbk");
response.getWriter().write(unauthorizedErrorMessage);
response.getWriter().close();
return false;
}
//为了防止以某种直接在REQUEST_CURRENT_KEY写入key，将其设为null
request.setAttribute(REQUEST_CURRENT_KEY, null);
return true;
}通过拦截器后，使用解析器对修饰了 @CurrentUser 的参数进行注入。从request中取出之前存入的user key，得到对应的user对象并注入到参数中。具体实现代码：
@Override
public boolean supportsParameter(MethodParameter parameter) {
Class clazz;
try {
clazz = Class.forName(userModelClass);
} catch (ClassNotFoundException e) {
return false;
}
//如果参数类型是User并且有CurrentUser注解则支持
if (parameter.getParameterType().isAssignableFrom(clazz) &&
parameter.hasParameterAnnotation(CurrentUser.class)) {
return true;
}
return false;
}
@Override
public Object resolveArgument(MethodParameter parameter, ModelAndViewContainer mavContainer, NativeWebRequest webRequest, WebDataBinderFactory binderFactory) throws Exception {
//取出鉴权时存入的登录用户Id
Object object = webRequest.getAttribute(AuthorizationInterceptor.REQUEST_CURRENT_KEY, RequestAttributes.SCOPE_REQUEST);
if (object != null) {
String key = String.valueOf(object);
//从数据库中查询并返回
Object userModel = userModelRepository.getCurrentUser(key);
if (userModel != null) {
return userModel;
}
//有key但是得不到用户，抛出异常
throw new MissingServletRequestPartException(AuthorizationInterceptor.REQUEST_CURRENT_KEY);
}
//没有key就直接返回null
return null;
}详细分析： RESTful登录设计（基于Spring及Redis的Token鉴权）
源码见： ScienJus/spring-restful-authorization
封装好的工具类： ScienJus/spring-authorization-manager
使用别名接受对象的参数
请求中的参数名和代码中定义的参数名不同是很常见的情况，对于这种情况Spring提供了几种原生的方法：
对于 @RequestParam 可以直接指定value值为别名（ @RequestHeader 也是一样），例如：
public String home(@RequestParam("user_id") long userId) {
return "hello " + userId;
}对于 @RequestBody ，由于其使使用Jackson将Json转换为对象，所以可以使用 @JsonProperty 的value指定别名，例如：
public String home(@RequestBody User user) {
return "hello " + user.getUserId();
}
class User {
@JsonProperty("user_id")
private long userId;
}但是使用对象的属性接受参数时，就无法直接通过上面的办法指定别名了，例如：
public String home(User user) {
return "hello " + user.getUserId();
}这时候需要使用DataBinder手动绑定属性和别名，我在StackOverFlow上找到的 这篇文章 是个不错的办法，这里就不重复造轮子了。
关闭默认通过请求的后缀名判断Content-Type
之前接手的项目的开发习惯是使用.html作为请求的后缀名，这在Struts2上是没有问题的（因为本身Struts2处理Json的几种方法就都很烂）。但是我接手换成Spring MVC后，使用 @ResponseBody 返回对象时就会报找不到转换器错误。
这是因为Spring MVC默认会将后缀名为.html的请求的Content-Type认为是 text/html ，而 @ResponseBody 返回的Content-Type是 application/json ，没有任何一种转换器支持这样的转换。所以需要手动将通过后缀名判断Content-Type的设置关掉，并将默认的Content-Type设置为 application/json ：
@Configuration
public class WebMvcConfig extends WebMvcConfigurerAdapter {
@Override
public void configureContentNegotiation(ContentNegotiationConfigurer configurer) {
configurer.favorPathExtension(false).
defaultContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
}
}更改默认的Json序列化方案
项目中有时候会有自己独特的Json序列化方案，例如比较常用的使用 0 / 1 替代 false / true ，或是通过 "" 代替 null ，由于 @ResponseBody 默认使用的是 MappingJackson2HttpMessageConverter ，只需要将自己实现的 ObjectMapper 传入这个转换器：
public class CustomObjectMapper extends ObjectMapper {
public CustomObjectMapper() {
super();
this.getSerializerProvider().setNullValueSerializer(new JsonSerializer<Object>() {
@Override
public void serialize(Object value, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider) throws IOException {
jgen.writeString("");
}
});
SimpleModule module = new SimpleModule();
module.addSerializer(boolean.class, new JsonSerializer<Boolean>() {
@Override
public void serialize(Boolean value, JsonGenerator jgen, SerializerProvider provider) throws IOException {
jgen.writeNumber(value ? 1 : 0);
}
});
this.registerModule(module);
}
}自动加密/解密请求中的Json
涉及到 @RequestBody 和 @ResponseBody 的类型转换问题一般都在 MappingJackson2HttpMessageConverter 中解决，想要自动加密/解密只需要继承这个类并重写 readInternal / writeInternal 方法即可：
@Override
protected Object readInternal(Class<?> clazz, HttpInputMessage inputMessage) throws IOException, HttpMessageNotReadableException {
//解密
String json = AESUtil.decrypt(inputMessage.getBody());
JavaType javaType = getJavaType(clazz, null);
//转换
return this.objectMapper.readValue(json, javaType);
}
@Override
protected void writeInternal(Object object, HttpOutputMessage outputMessage) throws IOException, HttpMessageNotWritableException {
//使用Jackson的ObjectMapper将Java对象转换成Json String
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String json = mapper.writeValueAsString(object);
//加密
String result = AESUtil.encrypt(json);
//输出
outputMessage.getBody().write(result.getBytes());
}基于注解的敏感词过滤功能
项目需要对用户发布的内容进行过滤，将其中的敏感词替换为 * 等特殊字符。大部分Web项目在处理这方面需求时都会选择过滤器（ Filter ），在过滤器中将 Request 包上一层 Wrapper ，并重写其 getParameter 等方法，例如：
public class SafeTextRequestWrapper extends HttpServletRequestWrapper {
public SafeTextRequestWrapper(HttpServletRequest req) {
super(req);
}
@Override
public Map<String, String[]> getParameterMap() {
Map<String, String[]> paramMap = super.getParameterMap();
for (String[] values : paramMap.values()) {
for (int i = 0; i < values.length; i++) {
values[i] = SensitiveUtil.filter(values[i]);
}
}
return paramMap ;
}
@Override
public String getParameter(String name) {
return SensitiveUtil.filter(super.getParameter(name));
}
}
public class SafeTextFilter implements Filter {
@Override
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
}
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
SafeTextRequestWrapper safeTextRequestWrapper = new SafeTextRequestWrapper((HttpServletRequest) request);
chain.doFilter(safeTextRequestWrapper, response);
}
@Override
public void destroy() {
}
}但是这样做会有一些明显的问题，比如无法控制具体对哪些信息进行过滤。如果用户注册的邮箱或是密码中也带有 fuck 之类的敏感词，那就属于误伤了。
所以改用Spring MVC的Formatter进行拓展，只需要在 @RequestParam 的参数上使用 @SensitiveFormat 注解，Spring MVC就会在注入该属性时自动进行敏感词过滤。既方便又不会误伤，实现方法如下：
声明 @SensitiveFormat 注解：
@Target({ElementType.FIELD, ElementType.PARAMETER})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface SensitiveFormat {
}创建 SensitiveFormatter 类。实现 Formatter 接口，重写 parse 方法（将接收到的内容转换成对象的方法），在该方法中对接收内容进行过滤：
public class SensitiveFormatter implements Formatter<String> {
@Override
public String parse(String text, Locale locale) throws ParseException {
return SensitiveUtil.filter(text);
}
@Override
public String print(String object, Locale locale) {
return object;
}
}创建 SensitiveFormatAnnotationFormatterFactory 类，实现 AnnotationFormatterFactory 接口，将 @SensitiveFormat 与 SensitiveFormatter 绑定：
public class SensitiveFormatAnnotationFormatterFactory implements AnnotationFormatterFactory<SensitiveFormat> {
@Override
public Set<Class<?>> getFieldTypes() {
Set<Class<?>> fieldTypes = new HashSet<>();
fieldTypes.add(String.class);
return fieldTypes;
}
@Override
public Printer<?> getPrinter(SensitiveFormat annotation, Class<?> fieldType) {
return new SensitiveFormatter();
}
@Override
public Parser<?> getParser(SensitiveFormat annotation, Class<?> fieldType) {
return new SensitiveFormatter();
}
}最后将 SensitiveFormatAnnotationFormatterFactory 注册到Spring MVC中：
@Configuration
public class WebMvcConfig extends WebMvcConfigurerAdapter {
@Override
public void addFormatters(FormatterRegistry registry) {
registry.addFormatterForFieldAnnotation(new SensitiveFormatAnnotationFormatterFactory());
super.addFormatters(registry);
}
}记录请求的返回内容
这里提供一种比较通用的方法，基于过滤器实现，所以在非Spring MVC的项目也可以使用。
首先导入 commons-io ：
<dependency>
<groupId>commons-io</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
<version>2.4</version>
</dependency>需要用到这个库中的 TeeOutputStream ，这个类可以将一个将内容同时输出到两个分支的输出流，将其封装为 ServletOutputStream ：
public class TeeServletOutputStream extends ServletOutputStream {
private final TeeOutputStream teeOutputStream;
public TeeServletOutputStream(OutputStream one, OutputStream two) {
this.teeOutputStream = new TeeOutputStream(one, two);
}
@Override
public boolean isReady() {
return false;
}
@Override
public void setWriteListener(WriteListener listener) {
}
@Override
public void write(int b) throws IOException {
this.teeOutputStream.write(b);
}
@Override
public void flush() throws IOException {
super.flush();
this.teeOutputStream.flush();
}
@Override
public void close() throws IOException {
super.close();
this.teeOutputStream.close();
}
}然后创建一个过滤器，将原有的 response 的 getOutputStream 方法重写：
public class LoggingFilter implements Filter {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(LoggingFilter.class);
@Override
public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
}
public void doFilter(ServletRequest request, final ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
final ByteArrayOutputStream byteArrayOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
HttpServletResponseWrapper responseWrapper = new HttpServletResponseWrapper((HttpServletResponse) response) {
private TeeServletOutputStream teeServletOutputStream;
@Override
public ServletOutputStream getOutputStream() throws IOException {
return new TeeServletOutputStream(super.getOutputStream(), byteArrayOutputStream);
}
};
chain.doFilter(request, responseWrapper);
String responseLog = byteArrayOutputStream.toString();
if (LOGGER.isInfoEnabled() && !StringUtil.isEmpty(responseLog)) {
LOGGER.info(responseLog);
}
}
@Override
public void destroy() {
}
}将 super.getOutputStream() 和 ByteArrayOutputStream 分别作为两个分支流，前者会将内容返回给客户端，后者使用 toString 方法即可获得输出内容。