对佛学和个人发展的思考总结（四）有效学习
摘要：好的学习方法都是相似的，成绩不好的同学各有各的学习方法。新旧知识连在一起，熟悉 + 意外，它才算是真正长在了你的大脑之中。
最好的办法就是讲一个知识、当天练习一遍、晚上睡一觉、第二天立即测验，然后过几天再测验、然后过更长的时间再测。
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当你决定要做一件事，想考察一下这个行业会不会给你加持的时候，你需要的，可能恰恰不是低头看现在发生了什么，而是向前看。
了解什么可为？什么不可为？洞悉行业红利，懂得顺势而为是一种智慧。
一看行业的发展空间，以及可能持续的时长。这对你是否能兑现给伙伴的利益很重要；
二看行业底层技术是否会不断创新，这对你打破原有玩家的垄断很重要；
三看市场需求是否多样，这决定了你能否避开主战场，开辟新战场。
之前几篇关于投资的思考阶段总结的文章链接：
你要为喜欢的东西奔跑，走路真的来不及。
那些比你走得远的人，并不一定比你聪慧，只是每天多走了一点。坚持，是最强大的力量。
早期就能看出是成功者的几个特点：
1）能把一个未知答案的复杂问题，有效地拆分成不同的模块；
2）在每一次新尝试的过程中，知道何时复用旧的版本，何时创造新的版本；
3）具有高效的从失败中学习的能力，能快速度过停滞期，达到进步区间，而不是随机游走。
有人看似很努力，但根本没有积累有效知识和经验，最终的结果和撞大运也差不多；
还有人，通过失败不断收集信息，快速积累经验，而他们注定会在未来的某一次尝试中，获得成功。
人
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你可能认识这样的人：他们非常聪明，精神生活无比丰富，特别喜欢学习，有很多爱好，对各种事情都了解，在各个学科都有涉猎。
他们都是有意思的人，你喜欢和他们聊天，你总跟他们学到你不知道的东西。
但是，这些人没有取得什么重大成就。他们年轻的时候充满自信，年龄大了却有一种失落感，觉得浪费了自己的才华。这些人，可能陷入了“达·芬奇诅咒”。
达·芬奇是一位画家，还是一位建筑师，他擅长人体解剖，在科学上有很多成就，还搞了很多技术上的发明创造。达·芬奇，是个全才。而“达·芬奇诅咒”的意思则是一个人也像达·芬奇一样对什么东西都感兴趣，也像是个全才，结果却是一事无成。
而具有“达·芬奇人格”的人，感兴趣的领域实在太多了。他们看什么都有强烈的好奇心，总是会被更新奇的事物所吸引，以至于根本没办法静下心来专注于一个领域。
所以要说兴趣，专家的兴趣才是高级兴趣。
那为什么有达·芬奇人格的人无法抓住一个领域深入呢？
洛斯彭纳托自我反思，认为这是因为他们害怕竞争。
如果想要严肃地干好一个项目，你会面临竞争的问题，你得名列前茅才行。可是有达·芬奇人格的人不愿意参加竞争。
其实他们如果真的好好竞争也不见得争不过别人，但是他们更希望不竞争就能证明自己的能力。
他们会只学一点基本知识和技能，然后就告诉自己我已经知道这个领域是怎么回事了，我要愿意做肯定能做好……那我何必真做呢？于是他们转向下一个兴趣。
可是如果你深入进去，严肃地对待这个领域，想要靠它吃饭的话，你就会面临挫折、面临困惑、面临批评，你会感到自卑，会质疑自己的能力……但正是这些东西，才使得你成长。
所以深入钻研是个充满痛苦的过程，越深入进步速度越慢，你是在用80%的功夫磨炼最后那20%的技艺。可是达芬奇人格的人只想体验快乐，他们只想花20%的功夫，获得看起来像是80%的技艺。
结果他们到了中年可能会有一种绝望感。人生已经几乎过半，自己却一事无成。年轻时的快乐经历和高光时刻都只存在于回忆之中。这时候该怎么办呢？
所以洛斯彭纳托的建议是，如果你有达·芬奇人格，你最好寻找一个能综合利用你的各项技能的活动。这个活动一定要复杂，因为聪明人喜欢复杂的东西，也只有复杂的东西才能体现你的能力。
洛斯彭纳托说选择领域要考虑三个标准：
第一，你得确实喜欢做这个领域。
第二，你得在这个领域中有天赋。
第三，这个领域必须能让你挣到钱。
最后洛斯彭纳托还给了两个性格方面的建议。一、聪明人都喜欢拖延，达·芬奇本人就非常爱拖延，而你想做事得把拖延的毛病给治好。
你得克服自恋情绪。很多聪明人都自恋，适度的自恋可以给你自信，但自恋过度，你就会在极度的兴奋和抑郁之间摇摆。
今天觉得这个事情有意思你就特别想干，热情一旦没了你就感到挫败和郁闷 —— 咱们干事儿的人最好情绪不要这么波动。
1. 现在是一个专才的世界。通常的做法都是长期专注于某一个领域才能有所成就，其他的东西只起到辅助的作用。
2. 业余的兴趣和专家的兴趣很不一样。
3. 达·芬奇诅咒的根本原因可能是害怕竞争。
4. 作为一个有达·芬奇人格的人，最好找一个复杂的、跨学科的领域发展。
孩子可能会满足于这样的证明，真以为自己什么都会，赚取廉价的表扬，那他很可能就会畏惧竞争，不敢深入到一个领域中去跟高手拼一拼。
现代社会很复杂，也许像洛斯彭纳托那样找一个综合的事情干很容易。但现代世界同时也很专业，也许那样的事儿不好找。你需要作出战略选择。
什么都想学不代表真本事。敢于不学什么东西，才是真厉害。
兴趣爱好太多了，结果什么都不精通不深入，人到中年还是一事无成，再不想点办法就真的要废了
不是什么好不好搞，要结合自己的实际能力和资源考虑。
不要看什么好不好搞，想搞什么也不重要，要看自己的能力和资源搞什么能够赚钱。
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有效的学习方法是这样的：
第一，对于一定的内容，你要在学习时间上安排一定的间隔，不要突击学习。
这个间隔学习法的原理是人脑的“记忆曲线”。隔一段时间回想前面学过的，然后再学新的，这个方法最有利于记忆。精英日课专栏第一季有一篇文章叫《忘记是为了更好的记住》，专门讲过这个方法。
第二，你可以在不同的场景下、用不同的方式学习同一个内容。
比如说，同一个知识点，在课堂上看老师演示一遍，这是视觉；回家自己精读课本，这是读写；下一堂课再动手操作一下，这样用不同的方法来学习同一个内容，效果很好。
而且有些特定的内容适合特定的方法。我还特地查了相关的研究，让学习方法和学习内容相匹配，而不是跟学生的喜好相匹配，才是科学的做法。
第三，你要经常参加测验，看看自己是不是真的掌握了相关的知识。这其实就是我们常说的、刻意练习的“反馈”。不测验，你就无法知道自己是不是真学会了。
第四，你要把新学到的知识和以前的知识建立连接。
新旧知识连在一起，熟悉 + 意外，它才算是真正长在了你的大脑之中。
这些方法并不神奇。没有用到什么高科技，也不需要家长和老师配合、一惊一乍地给你演个节目才能让你学会一点知识。
但是这些方法不简单。而像什么闪视卡片，还有中国老师特别强调的、工整漂亮的课堂笔记，则是简单、可操作、的确能证明你在学习、但是实际上没什么用的方法。
更值得注意的是，这些方法也不好玩。
成绩好的同学的学习方法都是相似的，成绩不好的同学各有各的学习方法。
刻意练习要求重复训练，重复的东西不好玩，我们看个小说电影电视剧，最不喜欢剧情重复。刻意练习的时候，你一直在遭遇挫折、在犯错误。
犯了错误被人指出来，这件事儿一点儿都不愉快。你要不停地重复这个过程，直到真正学会为止。这是一个艰难的过程。
波兹曼说，从来没有任何一位先贤说应该寓教于乐。教育哲学家从来都认为获得知识是一件困难的事情，学习是要付出代价的，耐力和汗水不可少。
教育的目的，本来应该是摆脱现实，要想获得出色的思辨能力，对年轻人来说绝非易事，这是异常艰苦卓绝的斗争。
关键词是斗争。学习是一场斗争。
这个知识你不懂，这个技能你不会，这个现实你改变不了，那你怎么办？
你得斗争啊！你以为看个电视纪录片、看个科幻电影、听一段故事掉几滴眼泪就算斗争了吗？
现在很多人把看电视当学习。电视节目不是让你学习用的。纪录片吸引观众的唯一办法是讲故事，用讲故事取代说理，用动之以情取代晓之以理。
看完故事你得到了精神上的享受，觉得很愉悦，你能记住一件新鲜事儿 —— 但这跟真正的掌握是两码事。
寓教于乐不是最有效的学习方法。你喜欢愉快的学习过程，但你更喜欢获得真知。管用的方法不好玩，只有付出了努力和汗水，有过挣扎和斗争，你才能真正掌握知识。
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晚上睡觉的时候大脑并没有闲着，是在回放白天的经历，把海马体的信息传输到更深的脑区，巩固白天所学的知识。我们已经知道这些，但是迪昂没有让我失望，他提供了更有意思的脑科学知识，而且还提供了比较极端的方法。
而且你白天学的东西越多、经历越丰富多彩，你晚上就越想睡觉，睡得就越好，因为你需要更多时间去回放和消化吸收白天所见所学的东西。白天疯玩一整天，晚上大睡一场，这真是美好的一天。
而且睡眠中的回放式训练很可能比白天的训练更有效。关于睡眠科学，有两个知识点，可能会让你惊讶。
一、睡眠对白天经历的回放，是非常精确的回放。
二、睡眠时候脑神经活动的回放速度，是白天实际经历速度的20倍。
自动化对大脑非常重要。从基层的小事中解放出来，你才能去思考大事。初学者手忙脚乱，高手云淡风轻。
教一个孩子比如说弹琴，白天你陪着他练了那么长时间，他就是不会，可是晚上睡了一觉，第二天突然会了！
他是怎么会的呢？这是因为大脑在睡眠中把白天的训练重复了很多遍。这个效应已经被很多实验证明了。
认知神经科学 脑科学在未来很长的时间内都会很活跃，绝对有前途。
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感到无聊其实是个好事。无聊感让我们等待好奇心，好奇心驱使我们寻求更高级的知识。
你最近对什么知识最好奇，学什么东西最快，也许就说明那是最适合你学的。
那么多书先读哪一本呢？别读无聊的书。太简单太难都不好，读你最感兴趣、读着最爽的书。
别担心别人嘲笑你的品位。好奇心的原理表明，你的品位会改变的。
学习需要积极参与，调动更深层的大脑活动。
积极参与的状态由足够的好奇心决定，而好奇心由恰到好处的学习进度决定。
好奇心原理给“因材施教”提出了更高的要求。因材施教不仅仅是根据个人的兴趣爱好选择学习内容，也是根据个人情况调整学习的进度。
老师把学习材料喂给学生的速度，得正好适合他的好奇心水平才行。这就要求学习进度应该根据学生本人的节奏走。
那人与人学习能力的差异到底在哪呢？
只有两个。一是学习的速度，这是由智商决定的；二是学习的动力，这是由好奇心决定的
反馈只有两点最重要：一是及时，二是准确。
做到这两点，有监督式的学习就是最高效的。
可是既然反馈的道理这么简单，我们在平时的教育和学习中合理使用反馈了吗？远远不够。
被人指出错误会本能地产生恐惧心理，而恐惧会让大脑的可塑性下降。
一个被指责的大脑将会是封闭的大脑，根本不想学习。
学习的第一步是积极主动的预测，而预测需要大胆，需要放松的环境。
你要让孩子学习就不能让她把头脑缩回去，得给充分的安全感。
最好的办法就是讲一个知识、当天练习一遍、晚上睡一觉、第二天立即测验 ——然后过几天再测验、然后过更长的时间再测。
这个方法已经被无数的研究所证明。你是学英语背单词也好，是学数学学历史也好，让测验时间占到总学习时间的一半是最科学的。
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一个令人震惊的人工智能模型
GPT-3 的上一代，OpenAI 的 GPT-2，有 15 亿个参数。Nvidia 公司的一个语言模型 Megatron，有 80 亿个参数。微软的“图灵 NLG”，有 170 亿个参数。而GPT-3，有 1750 亿个参数。
网络大还不算，喂给 GPT-3 的文本数据，有 45TB。你基本上可以说 GPT-3 阅读了网上能找到的所有书籍、文章、文档、计算机代码手册等等各种算得上是“语言”的东西。
所以想要在现代世界取得一点突出的成绩真是得走极端啊。有这么大的规模，意味着 GPT-3 可以做通用的事情。
GPT-3 就是一位老员工。他知道所有的“最可能做法”，这对你很有用。但是你的价值，是有一天对那些老员工说：“你们是老员工吧？现在我建议咱们换个做法，咱们应该这么做……”
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大部分人上班工作，仅仅是在输出劳动而已。
他们的经验并没有变成智慧。他们并不真的关心在工作中提高水平。他们从一家公司换到另一家公司，在哪里都是普通水平。他们没有成长 —— 所以常常被新人轻易超过。
他们完全可能非常热爱自己的工作，他们可能认为自己的工作很有意义、能帮助他人，可能兢兢业业一干就是几十年 —— 但那些都不等于刻意练习。大部分人只是想把事情做“对” —— 而不是做“好”。
重复劳动的经验，哪怕再苦再累再精彩再激动人心，也不能提高水平。
而如果你是个有心人，这个事实揭示了你的机会。如果大多数人根本都不动，你要超过他们简直太容易了。
人生是个无限游戏，最终让所谓的成功者和失败者分野的，正是我们对待失败的方式。
大部分人上班工作，仅仅是在输出劳动而已。重复劳动的经验，哪怕再苦再累再精彩再激动人心，也不能提高水平。
信仰是承认有高于自己生命的存在，值得自己去相信，去崇拜，去奉行，通过这种方式去接近更为美好、更为崇高的东西。
菩提本无树，明镜亦非台，本来无一物，何处惹尘埃。
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