1.预测函数——决策边界（预测函数的属性）
1.1 sigmoid 函数
1.2 分类边界（决策边界）
1.线性决策边界
2.非线性决策边界
2.代价函数（用来评估某个 θ 值时的预测精度）
3.梯度下降法最小化代价函数
3.1 批量梯度下降
3.2 随机梯度下降
4. 正规化
1.预测函数——决策边界（预测函数的属性）
1.1 sigmoid 函数
1.2 分类边界（决策边界）
1.线性决策边界
2.非线性决策边界
2.代价函数（用来评估某个 θ 值时的预测精度）
3.梯度下降法最小化代价函数
3.1 批量梯度下降
3.2 随机梯度下降
4. 正规化