Python3.5+openCv进行人脸识别的环境搭建（Windows下）

一、环境是Windows下，python3.5，openCv选择opencv_python‑3.3.1+contrib‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl （一定要选择cp35的，电脑64位就选择64的）

　　openCv下载地址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

　　（其他方法可以下载openCv到本地，将opencv里的cv2.pyd拷贝到pythonLibsite-package文件夹后。但是我这样操作后还是存在同样的问题。尝试了各种办法均以失败告终。
　　后来了解到可能是python和opencv版本不兼容的问题，于是删除了opencv文件，下载了对应于python3.5的opencv。我的python是3.5.3所以opencv对应选择cp35的版本　　　　　　opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-win_amd64.whl（这里需要注意如果python安装的是32位的版本那么opencv也应该选择32位的版本，否则opencv会安装失败）。

　　把下载好的.whl拷贝到pythonLibsite-packages文件夹。开始菜单cmd进入命令窗口然后使用pip进行安装，安装命令为：pip install opencv_python-3.2.0+contrib-cp35-cp35m-　　　　win_amd64.whl安装成功后，问题解决。）

二、openCv小试牛刀（附赠openCv教程）

1显示图片（两种方式，一种用matplotlib,一种用openCv）

2.调用摄像头识别人脸

运用的技术有opencv（摄像头、图片处理），numpy（图片数字化），os（文件的操作和处理），keras（构建神经网络进行图像识别）。

1读取图片、视频
2灰度转换：灰度转换的作用就是：转换成灰度的图片的计算强度得以降低
3画图
4显示图像
5获取人脸识别训练数据
6探测人脸

 1 import numpy as np 
 2 import cv2
 3 import sys
 4 
 5 def CatVideo():
 6     cv2.namedWindow("shibie")
 7     #1调用摄像头
 8     cap=cv2.VideoCapture(0)
 9     #2人脸识别器分类器   Train.xml可以自行下载，也可以去我git下载，地址稍后发布
10     classfier=cv2.CascadeClassifier("Train.xml")
11     color=(0,255,0)
12     while cap.isOpened():
13         ok,frame=cap.read()
14         if not ok:
15             break
16         #3灰度转换
17         grey=cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
18         #4人脸检测，1.2和2分别为图片缩放比例和需要检测的有效点数
19         faceRects = classfier.detectMultiScale(grey, scaleFactor = 1.2, minNeighbors = 3, minSize = (32, 32))
20         if len(faceRects) > 0:            #大于0则检测到人脸      
21             print("测试1")                             
22             for faceRect in faceRects:  #单独框出每一张人脸
23                  x, y, w, h = faceRect  #5画图   
24                  cv2.rectangle(frame, (x - 10, y - 10), (x + w + 10, y + h + 10), color, 3)
25         cv2.imshow("shibie",frame)
26         print("ceshi2")
27         if cv2.waitKey(10)&0xFF==ord('q'):
28             break
29 
30     cap.release()
31     cv2.destroyAllWindows()
32 
33 
34 
35 CatVideo()

git地址：https://github.com/chaoyuebeijita/face.git