numpy.loadtxt读取文本文件

数据

同时存在多种数据类型，如
data.txt

5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa
4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa
5.8,2.7,4.1,1.0,Iris-versicolor
6.2,2.2,4.5,1.5,Iris-versicolor
6.4,3.1,5.5,1.8,Iris-virginica
6.0,3.0,4.8,1.8,Iris-virginica

读取方式

方式一：添加dtype参数

这里formats字符部分不能使用np.str,要改用|SNum, Num为字符长度

np.loadtxt("data.txt",
   dtype={'names': ('sepal length', 'sepal width', 'petal length', 'petal width', 'label'),
          'formats': (np.float, np.float, np.float, np.float, '|S15')},
   delimiter=',', skiprows=0)

方式二 分两次读取

values = np.loadtxt('data', delimiter=',', usecols=[0,1,2,3])
labels = np.loadtxt('data', delimiter=',', usecols=[4])

参考链接
https://stackoverflow.com/questions/23546349/loading-text-file-containing-both-float-and-string-using-numpy-loadtxt