【贪心算法的定义】
贪心算法又称做“贪婪算法”。
在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择（贪心）。
不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，但对范围相当广泛的许多问题，它能产生整体最优解或者是整体最优解的近似解。
【数据结构中的贪心算法实例】
Huffman算法
单源点最短路径算法：Dijkstra算法
最小生成树算法
Prim算法
Kruskal算法
拓扑排序
【贪心算法的基本要素】
1.贪心选择性质
可通过做局部最优（贪心）选择来达到全局最优解。
2.最优子结构性质
问题的最优解包含了子问题的最优解。
【动态规划 VS. 贪心算法】
共同点：
都要求问题具有最优子结构性质；
动态规划算法：
自底向上，求解出很多子问题，然后再做出选择；
贪心算法：
自顶向下，第一步为贪心选择，将原问题变成一个相似的、但规模更小的问题，而后每一步都是当前看似最佳的选择。
从求解的全过程来看，每一次贪心选择都将当前问题归纳为更小的相似子问题，而每一次选择都仅做一次，无重复回溯过程，具有较高的时间效率。
