Python 之分辨双胞胎：copy（浅拷贝）与 deepcopy（深拷贝）

引言

　　copy 和 deepcopy 是一对”双胞胎“，基本功能都是“复制”，但他们一个被称为“浅拷贝”，另一个被称为“深拷贝”，两者之间一定是有差别的。相信很多python入门的童鞋们在刚接触这对”双胞胎“的时候也像我一样傻傻分不清。所以，今天我就给大家仔细剖析一下他们俩的区别。

 

　　我们日常生活中经常会用到copy，尤其是在使用电脑的时候，无论是把资料拷贝到U盘中，还是在文档中简单地拷贝一段文字，其实际意义就是将同一份数据一分为二成两份一模一样数据，而这两份相同的数据是独立存在的，当我们修改拷贝的新数据内容的时候，并不会对原先的旧数据进行更改。

 

　　那么，重点来了。

deepcopy

　　deepcopy 就和我们寻常理解的意义一样，都是拷贝原数据，形成一份新的相同数据，并且两份数据独立存在。

 

　　我们可以用一段代码清楚地表现 deepcopy ：

import copy

names = ['Ellen','Amy',"Alex",['Tony','Jane'],'Jennifer']
copy1 = copy.deepcopy(names)   # 深拷贝
copy1[3][0] = 'Ben'       # 修改copy1的第4个元素列表中的第一个子元素

print(names)   # 打印原数据
print(copy1)   # 打印修改后的拷贝数据

# 结果返回：
['Ellen', 'Amy', 'Alex', ['Tony', 'Jane'], 'Jennifer']
['Ellen', 'Amy', 'Alex', ['Ben', 'Jane'], 'Jennifer']

　　很明显，拷贝的数据已被修改，而原数据不受影响。这下明白了吧。那么你可能就会问了， copy 又是什么鬼？

copy

　　先直接看代码好了。

import copy

names = ['Ellen','Amy',"Alex",['Tony','Jane'],'Jennifer']
copy2 = copy.copy(names)       # 浅拷贝
copy2[3][0] = 'Ben'       # 修改copy2的第4个元素列表中的第一个子元素

print(names)     # 打印原数据
print(copy2)     # 打印修改后的拷贝数据

# 结果返回：
['Ellen', 'Amy', 'Alex', ['Ben', 'Jane'], 'Jennifer']
['Ellen', 'Amy', 'Alex', ['Ben', 'Jane'], 'Jennifer']

　　可以看到，浅拷贝后的数据进行修改后，不仅拷贝的数据发生了变化，连原数据都相应改变了。这就说明，浅拷贝实际上是一个引用的功能，用一个新的标签引用原数据。

总结

　　最后，总结一下。

　　deepcopy ： 即深拷贝，与我们寻常理解的拷贝的意义相同，拷贝原数据，形成新的相同数据，并且两份数据保持独立，没有关联关系。

　　copy： 即浅拷贝，拷贝原数据，实际上是给原数据贴上新的标签，都是指向同一对象。既然两个数据是指向相同对象，当其中一个数据做出修改，另一个数据也随之改变。

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