递归
特点
递归算法是一种直接或者间接地调用自身算法的过程。在计算机编写程序中，递归算法对解决一大类问题是十分有效的，它往往使算法的描述简洁而且易于理解。
递归算法解决问题的特点：
(1) 递归就是在过程或函数里调用自身。
(2) 在使用递归策略时，必须有一个明确的递归结束条件，称为递归出口。
(3) 递归算法解题通常显得很简洁，但递归算法解题的运行效率较低。所以一般不提倡用递归算法设计程序。
要求
递归算法所体现的“重复”一般有三个要求：
一是每次调用在规模上都有所缩小(通常是减半)；
二是相邻两次重复之间有紧密的联系，前一次要为后一次做准备(通常前一次的输出就作为后一次的输入)；
三是在问题的规模极小时必须用直接给出解答而不再进行递归调用，因而每次递归调用都是有条件的(以规模未达到直接解答的大小为条件)，无条件递归调用将会成为死循环而不能正常结束。
#递归算法
def calc(n):
print(n)
if n/2 >1:
res= calc(n/2)
print('res:',res)
print('N:',n)
return n
calc(10)
"""
#斐波那契 alex
def func(arg1,arg2,stop):
if arg1 ==0:
print(arg1,arg2)
arg3=arg1+arg2
print(arg3)
if arg3< stop:
func(arg2,arg3,stop)
func(0,1,30)
#斐波那契 武SIR
def func(arg1,arg2):
if arg1 == 0:
print arg1, arg2
arg3 = arg1 + arg2
print arg3
func(arg2, arg3)
func(0,1)
实例：二分查找又称折半查找
#实例 二分查找又称折半查找
def binary_search(data_source,find_n):
mid=int(len(data_source)/2)
if len(data_source) >＝ 1:
if data_source[mid] > find_n:
print("data in left of [%s]"%data_source[mid])
binary_search(data_source[:mid],find_n)
elif data_source[mid] < find_n:
print("data in right of [%s]"%data_source[mid])
binary_search(data_source[mid:],find_n)
else:
print("find:[%s]"%data_source[mid])
else:
print("cannot find...")
if __name__=="__main__":
data=list(range(1,11))
binary_search(data,4)