python基础5之装饰器

内容概要:

一、装饰器前期知识储备

1.python解释函数代码过程:

python解释器从上往下顺序解释代码,碰到函数的定义代码块不会立即执行它,而是将其放在内存中,等到该函数被调用时,才执行其内部的代码块。

2.函数即“变量”:

函数的使用分为,函数的定义和函数的调用,调用方式是为函数名后加括号(函数名存放的是内存地址)类似于变量的使用(先定义,后使用)。可以用一个很形象的列子比喻,函数体相当于一个房间里的工具,函数名相当于门牌号(内存地址)。

示列:

 1 #/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 #Author:W-D
 4 def test():
 5     print("this is test")
 6 acl=test#变量赋值,内存地址赋值
 7 print(acl,test)#打印函数的内存地址
 8 acl()#调用,相当于调用test()
 9 结果:
10 <function test at 0x0000000000B0E048> <function test at 0x0000000000B0E048>
11 this is test
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3.变量的回收机制:

前面说过函数即变量,当变量的引用阶数为0的时候,其变量的内存才会被回收,并且我们使用del删除的时候只是删除了变量的指向地址,实际变量的值的内存是python定时回收的。tips:变量的阶就是变量被引用的次数,例如x=1,阶就是1,若此时y=x,阶数就是2.

 1 #报错代码
 2 #/usr/bin/env python
 3 # -*- coding:utf-8 -*-
 4 #Author:W-D
 5 def test():
 6     print("this is test")
 7 bar()#未定义就先进行了调用,会报错
 8 def bar():
 9     print("this is bar")
10 test()
11 ######未报错代码
12 #/usr/bin/env python
13 # -*- coding:utf-8 -*-
14 #Author:W-D
15 def test():
16     print("this is test")
17     bar()
18 def bar():
19     print("this is bar")
20 test()#当解释器运行到这里时候,bar函数已经经过解释器解释过了,存在了内存中,此时test函数中再调用bar不会报错。
21 结果:
22 this is test
23 this is bar
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 4.函数的嵌套:

函数的嵌套就是在一个函数中定义一个或者多个函数,并且嵌套的函数只能在内层调用,函数外部不能直接调用。

示列:

 1 #/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 #Author:W-D
 4 def outer():
 5     print("this is outer")
 6     def inner():
 7         print("this is inner")
 8 outer()
 9 结果:
10 this is outer#结果表明只执行了外层函数的代码,因为内层没有调用
11 
12 #/usr/bin/env python
13 # -*- coding:utf-8 -*-
14 #Author:W-D
15 def outer():
16     print("this is outer")
17     def inner():
18         print("this is inner")
19     inner()#内部调用
20 outer()
21 结果:
22 this is outer
23 this is inner#执行了内层函数代码
24                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                      
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5.高阶函数

满足两个规则之一:

a.把一个函数名当作实参传递给另外一个函数;

b.返回值中包含函数名;

示例:

 1 #规则1
 2 #!/usr/bin/env python
 3 # -*- coding:utf-8 -*- 
 4 # Author:W-D
 5 def test(fun):#传递函数名
 6     fun()
 7     print("in the test")
 8 def bar():
 9     print("in the bar")
10 test(bar)
11 结果:
12 in the bar
13 in the test
14 
15 规则2:
16 def test(fun):
17     fun()
18     print("in the test")
19     return fun#返回fun函数的内存地址
20 def bar():
21     print("in the bar")
22 a=test(bar)
23 print(a)
24 a()#调用返回的函数
25 结果:
26 in the bar
27 in the test
28 <function bar at 0x000000000104F1E0>
29 in the bar
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6.装饰器

定义:本质是函数,作用给其他函数添加附加功能

原则:a.不能修改被装饰函数的源代码

        b.不能修改被装饰函数的调用方式

实现装饰器的步骤:高阶函数+嵌套函数-->装饰器

装饰器使用场景:

公司的网站以前是没有认证功能的,现在产品经理需要你在除了首页以外的地方都加上认证功能,要求不能修改源代码。

假如公司的网站网站如下:

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 # Author:W-D
 4 def person():
 5     print("个人板块")
 6 def pub():
 7     print("公共板块")
 8 def index():
 9     print("首页")
10 index()
11 pub()
12 person(

装饰器解决方案:

 1 #!/usr/bin/env python
 2 # -*- coding:utf-8 -*-
 3 # Author:W-D
 4 Username="wd"
 5 passwd="123qwe"
 6 def auth(fun):
 7     def deco():#装饰函数
 8         username=input("plese input your username>>:")
 9         password=input("plese input your password>>:")
10         if username==Username and password==passwd:#认证功能
11             fun()
12         else:
13             exit("invaild username or passwd!")
14     return deco#返回装饰函数的内存地址
15 
16 @auth#添加装饰器
17 def person():
18     print("个人板块")
19 def pub():
20     print("公共板块")
21 
22 def index():
23     print("首页")
24 index()
25 pub()
26 person()
27 结果:
28 首页
29 公共板块
30 plese input your username>>:wd
31 plese input your password>>:123qwe
32 个人板块#输入了用户名密码以后才能看见个人模块

实现过程:

1.正如上面所说,装饰器的实现需要高阶函数+嵌套函数,那么我们一步一步来看怎么样实现的:

第一步:满足要求一,利用return不改变其源代码的调用方式,把封闭的内层函数地址返回出来,可以供外部调用。

 1 def deco(fun):
 2     username=input("plese input your username>>:")
 3     password=input("plese input your password>>:")
 4     if username==Username and password==passwd:
 5         fun()
 6     else:
 7         exit("invaild username or passwd!")
 8     return deco#返回deco的内存地址
 9 def person():
10     print("个人板块")
11 person=deco(person)#将返回的地址赋值给person
12 person()#调用person相当于调用deco,为修改其调用方式,但是person已经被偷梁换柱了
13 结果:
14 plese input your username>>:wd
15 plese input your password>>:ada
16 invaild username or passwd!
View Code

第二步:满足要求二,利用嵌套函数。

 1 def auth(fun):
 2     def deco():#定义了一个内层函数,相当于“变量”
 3         username=input("plese input your username>>:")
 4         password=input("plese input your password>>:")
 5         if username==Username and password==passwd:
 6             fun()
 7         else:
 8             exit("invaild username or passwd!")
 9     return deco#返回deco内存地址
10 def person():
11     print("个人板块")
12 person=auth(person)#将返回的deco内存地址复制给person
13 person()#此时调用person相当于调用deco,未改变调用方式,但是此时的person已经不是原来的person。
14 结果:
15 plese input your username>>:wd
16 plese input your password>>:123qwe
17 个人板块
View Code

 第三步:关于语法糖@

python中有很多优化语法,例如在我前面代码中使用的@,相当与在这里执行了person=auth(person),此时相当于调用了已经调用了auth函数,将deco函数对象返回给person。

这个语法是死的,这里的语法为:被装饰的函数的名字会被当作参数传递给装饰函数。装饰函数执行它自己内部的代码后,会将它的返回值赋值给被装饰的函数。

 1 def auth(fun):
 2     print("in the auth")
 3     def deco():
 4         username=input("plese input your username>>:")
 5         password=input("plese input your password>>:")
 6         if username==Username and password==passwd:
 7             fun()
 8         else:
 9             exit("invaild username or passwd!")
10     return deco
11 @auth#相当与执行person=auth(person)这里已经调用了auth函数,目的将deco函数偷梁换柱成person
12 def person():
13     print("个人板块")
14 person()
15 结果:
16 in the auth#该结果在调用person前面就会出现,验证时候注释掉person()即可验证
17 plese input your username>>:wd
18 plese input your password>>:123qwe
19 个人板块
View Code
二、装饰器

前面已经实现了装饰器,但是被装饰的函数一般来说都有自己的参数,所以来看下一般的装饰器:

 1 def auth(fun):
 2     def deco(*args,**kwargs):#传递参数
 3         username=input("plese input your username>>:")
 4         password=input("plese input your password>>:")
 5         if username==Username and password==passwd:
 6             fun(*args,**kwargs)
 7         else:
 8             exit("invaild username or passwd!")
 9     return deco
10 @auth
11 def person(name):
12     print("%s的个人板块"%name)
13 person("wd")
14 结果:
15 plese input your username>>:wd
16 plese input your password>>:123qwe
17 wd的个人板块

装饰器内部原理:

内部原理我们可以从上面的代码解释说明:

1.python解释器从上往下解释运行代码,到读到def auth(fun)的时候,解释器发现它是一个函数,于是将函数体加载在内存中,然后跳过到达@auth

2.解释器读取@auth发现是个装饰函数,此时相当于解释到person=auth(person),此时已经调用函数auth,并且执行函数体,发现def deco(*args,**kwargs)又是一个函数,于是将函数体加载到内存,接着跳到return deco,此时将deco函数的内存地址赋值给你person,经过这个步骤,person变量的内存地址指向了deco,下面调用person相当于调用deco。

3.解释器解释到person(),此时的person的内存地址是指向deco的,调用person就是调用deco,然后执行deco的函数体,执行deco的函数体就加了认证功能,并且在执行此时person,这样就完美的把需求实现了。

有些人可能会问,为什么需要在外部包装一层函数?

答案是:如果不再外部包装一层装饰函数,当我们使用装饰器时直接就执行了该函数,此时我们都还没有调用,然后程序已经执行了,这显然不是我们所要的。

例子:

 1 def logger(fun):
 2     print("日志功能")
 3     fun()
 4     return logger
 5 @logger
 6 def test():
 7     print("in the test")
 8 结果:#还未调用test,logger函数就执行了
 9 日志功能
10 in the test
三、装饰器高潮版

当被装饰的函数有返回值时,这时候我们该怎么处理呢,请看下面的表演。

先观察下面例子,如果按照原来的方法,代码执行完,被修饰函数的返回值丢了;

def logger(fun):
    def deco():
        print("添加日志功能")
        fun()
    return deco
@logger
def person():
    print("欢迎来到个人专区")
    return "hello"
a=person()
print(a)
结果:
添加日志功能
欢迎来到个人专区
None
#可以看到person的返回值应该是hello,但是这里变成了None,这是为什么呢?因为这里person相当执行deco,此时得到的返回值是deco的返回值,而deco函数没有返回值,所以a的值为None

那么怎么样才能接收到这个返回值呢,很容易,使用变量接收fun的返回值,并将其在deco函数中return出来,请看下面代码;

def logger(fun):
    def deco():
        print("添加日志功能")
        res=fun()#接收被装饰函数的返回值
        return res#将结果返回出来
    return deco
@logger
def person():
    print("欢迎来到个人专区")
    return "hello"
a=person()
print(a)
结果:
添加日志功能
欢迎来到个人专区
hello
四、装饰器之最终高潮版--带参数的装饰器

有人可能会问,既然装饰器本质上也是函数,那它可以传递参数吗?当然可以,请继续看下面的表演;

username="wd"
passwd="123qwe"
def logger(type):#装饰器传递的参数在这里
    def auth(fun):#这里传递被装饰的函数作为参数
            def deco(*args,**kwargs):#原来的装饰函数
                print("添加日志功能")
                if type=="local":
                    _username=input("please input your username>>")
                    _passwd = input("please input your username>>")
                    if _username==username and _passwd==passwd:
                        print("本地认证成功!")
                        res = fun(*args,**kwargs)
                        return res
                        #在这里返回res,其他地方可能res这个变量不存在导致报错
                    else:
                        print("认证失败!")
                elif type=="remote":
                    print("远程认证成功!")
                else:
                    print("认证失败,再见!")
            return deco
    return auth
@logger(type="local")
def person():
    print("欢迎来到个人专区")
    return "hello"
a=person()
print(a)
结果:
添加日志功能
please input your username>>wd
please input your username>>123qwe
本地认证成功!
欢迎来到个人专区
hello

 解释说明:装饰器带参数,原理是在原来的装饰函数基础之上又封装了一层函数,这层函数作用是为了接收参数(当然,参数可以是函数),用于后面的处理。

        

                                                                                                                                                                                                                                                                    

原文地址:https://www.cnblogs.com/wdliu/p/6380439.html