python爬取有道翻译

python爬虫爬取有道翻译教程

编写环境

为了宝宝们能够正确读懂本教程,在正式开始前,宝宝们需要搭建的环境如下:

  1. 连接互联网的win10电脑,(win7也可以)
  2. Google浏览器(版本无要求)
  3. Python(版本3就可以了),如果没有安装的小伙伴可以参考python安装以及版本检测
  4. requests库(版本没啥要求),没有安装的小伙伴可以参考python request库安装

需求分析

我们本次要爬取的网页是:有道翻译
在这里插入图片描述
这时,按下F12键,调出Google浏览器的开发者工具
在这里插入图片描述
现在里面没有内容,别慌,点击NetWork选项卡后,再次点击翻译按钮
在这里插入图片描述
这时,宝宝们会发现下面多了几条网络请求,我们点击第一个请求
在这里插入图片描述
在右边有三个点的按钮,可以切换开发者工具的显示状态,我们点击第一个,让它单独分出一页显示出来,以便于观察
在这里插入图片描述
在Headers选项卡中,可以查看这次请求的URL、headers参数
在这里插入图片描述
往下面翻,还有data的参数值
在这里插入图片描述
我们点击Response来查看这次请求的响应,也就是服务器给我们返回的结果,经过和网页中翻译内容的比较,可以确定,这个数据就是我们需要爬取的内容.
在这里插入图片描述
经过我们的多次改变翻译内容,比较请求信息,我们可以发现:

在data中有三个数据是加密的变量,其中i为我们输入要翻译的字符串,而salt、sign和ts是加密的变值.所以我们猜测这个值是由JavaScript生成的,这里我们可以在页面中右键->查看网页源代码
通过Ctrl+F搜索js,找到js文件
在这里插入图片描述
通过向下继续搜索,我们发现了三个以js结尾的文件
在这里插入图片描述
依次点击进入后进行搜索,最终确为
http://shared.ydstatic.com/fanyi/newweb/v1.0.18/scripts/newweb/fanyi.min.js
是进行加密的JavaScript文件
在这里插入图片描述
我们将这个JavaScript文件,按下Ctrl+A全选,Ctrl+C进行复制,但是这个代码是压缩格式,不利于我们的阅读
这里小编给给大家提供了一个js格式化的网站在线代码格式化
粘贴进来后,即可复制格式化好的代码
在这里插入图片描述
下面在PyCharm中新建一个js文件,将格式化好的js代码粘贴进来,PyCharm的安装可以参考PyCharm的安装以及破解

将代码粘贴进来后,按下Ctrl+F可以在代码中进行搜索,输入salt,逐个查看比对
在这里插入图片描述
但是通过我们的观察,浏览器中的data参数,版本是2.1
在这里插入图片描述
说明我们找的不对,继续向下搜索,只到查找到version : 2.1,这里的salt即为data中的参数
在这里插入图片描述
我们发现salt、sign和ts都的r的属性,下面我们搜索一下r是如何定义的
通过搜索,我们找到了这里
在这里插入图片描述
根据代码可以看出:

r = "" + (new Date).getTime()

所以ts就是当前的时间戳(这里要注意:JavaScript中的时间是以毫秒为单位的,所以在下面我们生成的时候注意单位的换算)

i = r + parseInt(10 * Math.random(), 10);

salt即为r加上一个在0-10之间的随机数

sign: n.md5("fanyideskweb" + e + i + "97_3(jkMYg@T[KZQmqjTK")

sign为对两个字符串加上e和i拼接的md5加密
其中i即为salt
在这里插入图片描述
而e经过上面的代码,我们可以确定为输入的字符串
到这里我们就将需要的加密字符确定好了

实战代码

在PyCharm中新建一个项目,建立一个py文件
在正式写代码之前,我们可以在程序前加上

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Created by 秋叶夏风

第一行 指出python解释器位置,不知道的小伙伴可以参考#!/usr/bin/python 作用
第二行 # -- coding:utf-8 --的意思时指点该程序使用的utf-8编码,这个utf-8编码是干啥的呢？可以参考-- coding: utf-8 --的作用
(づ￣ 3￣)づ皮一下，很开心。
第三行不是必须要写的，可以省略。。。。

导入requests模块,代码如下

import requests

将Request URL复制过来

url = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'

将要翻译的字符输入进来

e = input('please input:')

下面构建请求需要的data
首先要构建的是ts,导入python中的时间模块

import time

生成当前的时间戳

sjc = time.time()

转换类型和进制

ts = str(int(sjc*1000))

下面构建salt
导入random模块,

import random

生成随机数并转换类型和进制

salt = ts + str(int(random.random()*10))

接下来是构建sign,需要用到python中的hashlib库来进行md5的加密,代码如下
导入模块

import hashlib

拼接字符串

con = "fanyideskweb" + e + salt + "97_3(jkMYg@T[KZQmqjTK"

md5加密

sign = hashlib.md5(con.encode(encoding='UTF-8')).hexdigest()

复制data中的内容
在这里插入图片描述
在PyCharm中粘贴后按下Ctrl+R可以进行替换,需要勾选Regex(正则表达式匹配模式)
在这里插入图片描述
匹配的正则表达式代码如下:

^(.*): (.*)
    '$1':'$2',

匹配好后,将i、salt、sign和ts替换成前面生成的变量

data = {
    'i': e,
    'from': 'AUTO',
    'to': 'AUTO',
    'smartresult': 'dict',
    'client': 'fanyideskweb',
    'salt': salt,
    'sign': sign,
    'ts': ts,
    'bv': '9c4fffad2fb69d08cd130e408e0f8108',
    'doctype': 'json',
    'version': '2.1',
    'keyfrom': 'fanyi.web',
    'action': 'FY_BY_REALTlME'
}

构建headers,这里给出了三个必要的参数,不确定的小伙伴可以将请求头中的Request Headers全部复制过来也行

header = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36',
    'Referer': 'http://fanyi.youdao.com/',
    'Cookie': 'OUTFOX_SEARCH_USER_ID=-1154806696@10.168.8.76; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=1227534676.2988937; JSESSIONID=aaa7LDLdy4Wbh9ECJb_Vw; ___rl__test__cookies=1563334957868'
}

发出请求

res = requests.post(url,data=data,headers=header).text

用正则进行匹配翻译的内容
导入re模块

import re

开始匹配

rep = re.findall('"tgt":"(.*?)"',res,re.S)[0]

输出匹配的内容

print(rep)

经过封装,完整代码如下

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Created by  秋叶夏风

def get_data(e):
    '''
    构建data数据函数
    :param e: 输入要翻译的内容
    :return: 字典类型的data数据
    '''
    import time
    sjc = time.time()
    ts = str(int(sjc * 1000))
    import random
    salt = ts + str(int(random.random() * 10))
    import hashlib
    con = "fanyideskweb" + e + salt + "97_3(jkMYg@T[KZQmqjTK"
    sign = hashlib.md5(con.encode(encoding='UTF-8')).hexdigest()

    data = {
        'i': e,
        'from': 'AUTO',
        'to': 'AUTO',
        'smartresult': 'dict',
        'client': 'fanyideskweb',
        'salt': salt,
        'sign': sign,
        'ts': ts,
        'bv': '9c4fffad2fb69d08cd130e408e0f8108',
        'doctype': 'json',
        'version': '2.1',
        'keyfrom': 'fanyi.web',
        'action': 'FY_BY_REALTlME'
    }
    return data

def get_para(e):
    '''
    获取需要的参数
    :param e: 输入字符串
    :return:
    '''
    header = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/
                       537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36',
        'Cookie': 'OUTFOX_SEARCH_USER_ID=-1154806696@10.168.8.76; 
                   OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=1227534676.2988937; 
                   JSESSIONID=aaa7LDLdy4Wbh9ECJb_Vw; ___rl__test__cookies=1563334957868',
        'Referer': 'http://fanyi.youdao.com/'
    }
    return get_data(e),header

def search(res):
    '''
    用于匹配响应的结果
    :param res:
    :return:
    '''
    import re
    model = '"tgt":"(.*?)"'
    rep = re.findall(model, res, re.S)
    rep = rep[0]
    return rep

def main():
    import requests
    url = 'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'
    e = input('please input:')
    data = get_para(e)[0]
    header = get_para(e)[1]
    response = requests.post(url,data=data,headers=header).text
    result = search(response)
    print(result)
if __name__ == '__main__':
    while True:
        main()
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