并行事务同时更新同一条记录

程序大概代码。

sql语句

首先调试程序，等程序断下来之后，在浏览器重新发起一次请求，模拟双线程。这时调试窗口有线程(ps:这里用到的是mysql自带的连接池)

事务开始但还没更新该记录时，该行还未被锁定，这是还可以更新

这时6号线程下一步就执行更新操作了

6号线程执行完之后，由于事务ID为14的记录被锁定，可以看到已经不能修改了，在排队等待事务关闭，如果等待过久直接取消这次操作

这时8号线程也在执行更新ID为14的操作，但是由于上一个事务未关闭，导致被锁，在排队等待。

可以看到mysql取消操作了。

已经异常了，而且连接已经关闭了

这时手动释放事务，由于是连接池，调用Close()并不是真正关闭连接只是放回连接池。所以要释放事务，不然下次获得该连接时会出错。而且还会导致死锁。

最后，总结并行事务第一个事务会锁住更新的记录，下一个事务操作(更新或删除)该记录时排队等待上一个事务释放锁，如果等待过长会取消操作，并且抛出异常，捕获异常进行相应的操作回滚事务或关闭连接释放锁，不然会导致死锁。并且上一个事务提交之后，下一个事务的回滚不会影响到上一个事务的操作。

 1 string connString = "Server=localhost;Database=test;Uid=root;Pwd=root;Charset=utf8;pooling=true;Min Pool Size=2;Max Pool Size=20;";
 2             MySqlConnection con = new MySqlConnection(connString);
 3             con.Open();
 4             Random r = new Random();
 5             int n = r.Next(100);
 6            
 7             string sql = "update Nc_A set name='gfeng"+n.ToString()+"' where id=14";
 8             MySqlCommand com = new MySqlCommand(sql, con);
 9             MySqlTransaction tran = con.BeginTransaction();
10             try
11             {
12                 int rowcount = com.ExecuteNonQuery();
13                 int k = 0;
14                 int jk = 0;
15                 int jk2 = 0;
16                 if (HttpContext.Cache["n"] == null)
17                 {
18                     tran.Commit();
19                     HttpContext.Cache["n"] = n;
20                 }
21                 else
22                 {
23                     tran.Rollback();
24                 }
25 
26                 con.Close();
27             }
28             catch
29             {
30                 con.Close();
31             }

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当然不是更新同一条记录是各不影响的。主要还是要理解锁和事务的机制(之间是有区别的，用事务比用锁性能要低，毕竟要悬挂事务用于回滚或提交)。