1.布尔检索 Boolean
用布尔逻辑算符来规定检索词之间的逻辑关系的一种检索技术
种类：逻辑与（AND、*）、逻辑或（OR、+）、逻辑非（NOT、-）
☆广泛应用于搜索引擎和数据库
（1）逻辑“与”——and；*
用于概念交叉和限定。起缩小检索范围和提高文献查准率的作用
例如：查有关“大学生信息素养”方面的文章
大学生 and 信息素养
大学生*信息素养
（2）逻辑“或”——or；+；|
用于概念并列和补充。可扩大检索范围，提高查全率。
例如：检索“未成年人”方面的文献
未成年人 or 儿童 or 少年
未成年人 + 儿童 + 少年
（3）逻辑“非”——not；-
用于概念间的排斥，剔除无关概念，提高查准率。
例如： 查“非酒精类饮料”方面的文献
饮料 not 酒精
饮料 -酒精
（4）优先算符“（）”
布尔逻辑运算次序为：
非 not —— 与 and —— 或 or
但是使用优先算符可以改变布尔逻辑的正常运算次序。
A or B and C
（A or B）and C
举例
课题：未成年人行为异化研究
（未成年人 or 少年 or 儿童） and 行为 and 异化
2.截词检索 truncation
可检索具有相同词干或词根的词，用来提高查全率。常用截词符“*”、“？”、“#”、“$”，它是特殊的逻辑“或”运算
种类：前截断、后截断和中间截断
☆多用于英文搜索引擎和数据库
（1）computer*
可检索包含computers、computerize、computerise等文献
（2）*computer
可检索包含computer、minicomputer、microcomputer等文献
（3）wom？n
可检索到包含woman、women等文献
提示：截词符必须紧跟词干；词干不能截得太短，要合理。不同数据库的截词符不太一样，要参照数据库说明。
3.精确（exact）检索
- 两个或多个词不能拆开，不能互换位置，中间不能插入任何字符。不同数据库对精确检索的规定不一样，大部分数据库使用双引号“” 、
- 例如： 输入 “atificial intelligence”
不会检索出文中中出现artificial social intelligence 和 intelligence of artificial immune system……等文章
4.位置算符（positional operator）
- 也叫邻近检索，用位置符来规定检索词之间的位置关系、每个数据库的邻近检索符不一样，检索前查看数据库说明。
- 以EI为例：
NEAR词序可颠倒；ONEAR词序不可颠倒；ONEAR/n词与词之间最多能插入n个词
Wastewater AND treat 废水处理
Wastewater NEAR treat 废水处理
Wastewater NEAR/3 treat 废水处理
Wastewater ONEAR treat 废水处理
Wastewater ONEAR/3 treat 废水处理
查全率 AND>NEAR>ONEAR
查准率 AND<NEAR<ONEAR<“ ”
- 以web of science 为例：
NEAR
NEAR/n 词与词之间最多能插入n个词
Wastewater AND treat 废水处理
Wastewater NEAR treat 废水处理
Wastewater NEAR/3 treat 废水处理
查全率 AND>NEAR>“ ”
查准率 AND<NEAR<“ ”
IEEE: W/n（词序可变）、Pre/n（词序不变）
EBSCO：Nn（词序可变）、Wn（词序不变）
SD： W/n（词序可变）、Pre/n（词序不变）
5.引文检索
- 引文检索也叫回溯检索，就是利用文献与文献之间的引证关系检索之间文献的办法。
- 通过引文检索可以多方位了解课题研究情况，追溯课题研究发展的脉络，发现相关研究等。
