1.查看本机安装python版本
2.用python打印"Hello World"，给出源代码和执行结果
a.命令行窗口输出（前提：python程序加入PATH系统环境变量）
b.python.exe程序输出
3.用python计算10/3，发出截图
print(10/3)
4.查看通过pip安装python module
利用pip安装matplotlib模块，matplotlib是一个Python的2D绘图库
查看matplotlib模块信息
5.将用pycharm创建一个工程项目，其中包含Dog.py文件，发截图
源代码：
class Dog():
def __init__(self,name,age):
self.name=name
self.age=age
def sit(self):
# 小狗被命令下蹲
print(self.name.title()+ " is now sitting.")
def roll_over(self):
# 小狗被命令打滚
print(str(self.age) + " 岁 " + self.name + " rolled over!")
my_dog = Dog('willie',25)
print(my_dog.sit())
print(my_dog.roll_over())
运行结果
1.比如在游戏中经常需要从一个点移动到另一个点，给出坐标、位移和角度，就可以计算出新的坐标：
# math包提供了sin()和 cos()函数，我们先用import引用它：
import math
def move(x, y, step, angle):
nx = x + step * math.cos(angle)
ny = y - step * math.sin(angle)
return nx, ny
这样我们就可以同时获得返回值：
>>> x, y = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print x, y
151.961524227 70.0
但其实这只是一种假象，Python函数返回的仍然是单一值：
>>> r = move(100, 100, 60, math.pi / 6)
>>> print r
(151.96152422706632, 70.0)
用print打印返回结果，原来返回值是一个tuple！
但是，在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。
range()函数可以创建一个数列：
>>> range(1, 101)
[1, 2, 3, ..., 100]
请利用切片，取出：
1. 前10个数；
2. 3的倍数；
3. 不大于50的5的倍数。
L = range(1, 101)
print L[0:10]
print L[2::3]
print L[4:51:5]
2.倒序切片
对于list，既然Python支持L[-1]取倒数第一个元素，那么它同样支持倒数切片，试试：
>>> L = ['Adam', 'Lisa', 'Bart', 'Paul']
>>> L[-2:]
['Bart', 'Paul']
>>> L[:-2]
['Adam', 'Lisa']
>>> L[-3:-1]
['Lisa', 'Bart']
>>> L[-4:-1:2] --第三个参数2：每个两个数取一个，也即取数之间间隔1
['Adam', 'Bart']
记住倒数第一个元素的索引是-1。倒序切片包含起始索引，不包含结束索引。
3.迭代dict的key和value
我们了解了如何迭代 dict 的key和value，那么，在一个 for 循环中，能否同时迭代 key和value？答案是肯定的。
首先，我们看看 dict 对象的 items() 方法返回的值：
>>> d = { 'Adam': 95, 'Lisa': 85, 'Bart': 59 }
>>> print d.items()
[('Lisa', 85), ('Adam', 95), ('Bart', 59)]
可以看到，items() 方法把dict对象转换成了包含tuple的list，我们对这个list进行迭代，可以同时获得key和value：
>>> for key, value in d.items():
... print key, ':', value
...
Lisa : 85
Adam : 95
Bart : 59
和 values() 有一个 itervalues() 类似， items() 也有一个对应的 iteritems()，iteritems() 不把dict转换成list，而是在迭代过程中不断给出 tuple，所以， iteritems() 不占用额外的内存。