就算学校在北京，面试地点也在北京，我依然选择了视频面试，只是面试并没有像走了狗屎运的网申题做的是如此的流畅。。。然鹅，并没有什么用。
面试的过程有点波折
自己选择视频面的时间是 4月12号 下午5点 然鹅 我等了一个小时。。。面试官都木有出现，压制住我的暴脾气给hr发了封邮件，
hr大约晚上9点回了一个电话（抱歉巴拉巴拉的，顺便征求我的意见能不能去现场面，然鹅我还是拒绝了，只是希望选择一种更高效的方式来解决一个问题。。。因为懒活该没有实习）
调整视频面的时间到13号下午2点。。
好吧 不啰嗦了。。
面试的内容记录一下：
撸代码：
1、求一个集合所有的子集（又学到了python有一个copy的模块copy.copy和copy.deepcopy）
1 class Solution(object): 2 #动态规划 自底向上的思想 A集合的子集B的子集 依旧是A集合的子集 3 def subsets(self, nums): 4 """ 5 :type nums: List[int] 6 :rtype: List[List[int]] 7 """ 8 result = self.subset_func(nums) 9 for line in result: 10 line.sort() 11 return result 12 13 def subset_func(self,nums): 14 if len(nums)==0: 15 return [[]] 16 if len(nums)==1: 17 return [[],nums] 18 first = nums[0] 19 tmp_nums = nums[1:] 20 tmp_result = self.subset_func(tmp_nums) 21 result = [] 22 for key in tmp_result: 23 result.append(key) #子集的子集依旧是A的子集 24 tmp = list(key) # 子集中可能存在单个元素转换成list 25 tmp.append(first) #将新元素加入后，将子集的每一个子集加入新元素 依旧是A的子集 26 result.append(tmp) 27 return result
2、平面上n个点组成的斜率最大的两个点（安横坐标排序后，计算相邻两个元素的斜率值 复杂度 nlog（n））
测试：
如何设计测试用例来测试百度首页
其他：
1、常用的shell命令
2、sql语句
其实面试的内容还是很简单的，但是我真的是很困很困。。。
我去睡觉了。。。。