本节主要讲解一下MC的LRU的删除机制和一些参数的限制
MC的过期数据惰性删除
1.当某个值过期后，并没有从内存中删除，因此，我们在进行st ats统计信息的时候，curr_items有其信息（它的数据并没有减少）
可以看到name和web里面并没有数据
但curr_items却为1，再次flush all 发现curr_items还是为1
新加一个键值对 name
10秒时间过期以后，发现curr_items还为1，但是当get name的时候已经没有了，
get name后触发了这个机制，curr_items变成了0
2.当某个新值去占用他的位置的时候，当成空chunk来占用
3.当get key值得时候，先判断key是否过期，如果过期，返回空，并且清空，curr_items就减少了
即--这个过期，只是让用户看不到这个数据而已，并没有在过期的瞬间立即从内存中删除。
所以我们把这个成为lazy expire ，即我们常说的这个惰性失效
好处是：节省了cpu的时间和检测的成本。
MC的LRU删除机制
假如我们以122字节大小的chunk举例，122的chunk都满了，又有新的值（长度也为122）要加入，那么要挤掉谁？
MC这时使用的是LRU的删除机制
注：操作系统的常用内存管理，经常使用的算法是FIFO，LRU算法
lru：least recently used 最近最少使用
fifo：first in，first out （先进先出）
LRU原理：当某个单元被请求的时候，维护一个计数器，通过计数器来判断最近谁最少使用，那就把谁踢出去。
注：即使某个key设置的永久有效，也会被踢出来，这个就是永久数据被踢的现象。
一些参数的限制
key的长度：250字节（注：二进制的协议支持65536个字节）
value的限制：1M，那我们一般都是存储一些文本，应该是足够了。
假设有30g的数据要缓存，一般也不会将30g的数据缓存到一个实例中（不要把鸡蛋都放到一个篮子里）尽可能在资源充足的情况下，尽可能把数据放到不同的机器上去
一般建议是开启多个实例（可以是不同的机器，或者是在同台机器上的不同端口）