python 模块

1.定义：

模块：用来从逻辑上组织python代码（变量，函数，逻辑：实现一个功能），本质就是.py结尾的python文件(文件名：test.py。)

包：用来从逻辑上组织模块的，本质就是一个目录，(必须带有一个__init__.py文件)

2.包的导入方法

在同级目录下
import module_name  #module_name模块名
import module_name1，module_name2
from module_alex import * #导入module_alex 下的所有代码，不建议使用
from module_alex import logger as logger_alex #起别名
from module_alex import name #导入module_alex模块下的name变量
导入包同级目录
import package_test
 
import sys.os
a = so.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))#搜索路径
sys.path.append(a)#添加环境变量

导入模块的本质就是把python文件解释一遍

导入包的本质就是执行该包下的__init__.py文件

绝对路径：不管在包内部还是外部导入了就能用

b.py文件
import os
print(os.getcwd())
from aa import cc
print(cc.a.name)


__init__.py 文件
from aa.cc import a


a.py文件
name="123"

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相对路径：可以随意移动包只要能找到包的位置，就可以使用包里的模块

包里的模块如果想使用其它模块的内容只能使用相对路径，使用了相对路径就不能在包内直接执行了

b.py文件
import os
print(os.getcwd())
from aa import cc
print(cc.a.name)

__init__.py 文件
from . import a

a.py 文件
from . import a

View Code

例子：

a.py文件
import os,sys
# 把untitled的绝对路径添加环境变了
sys.path.insert(0,os.path.dirname(os.getcwd()))
# 基于 untitled 下的文件夹倒入模块，比如bb文件夹
from bb import b
from bb.cc import dd    # 绝对路径
if __name__ == '__main__':
    b.main()
    print(b.name)
    print(dd.name_d)

dd.py文件
from .. import b    # 相对路径
name_d="我是dd文件"
print("这是dd文件：",b.name)

b.py文件
def main():
    print("main")

name="jack"

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3.time模块和datetime模块

 1 import time
 2 time.time()    #时间戳从1970年期到现在的时间，以秒计算
 3 time.daylight    #0代表没有使用夏令时
 4 time.sleep(2)    #睡几秒
 5 
 6 
 7 时间戳转换成格式化的元组
 8 time.gmtime()  #标准时间UTC    #时间戳转换成元组
 9 time.gmtime(123123123)            #可以传入参数，单位是秒
10 time.localtime()  #本地时间 UTC+8 #时间戳转换成元组
11 x=time.localtiome(123123123)
12 print(x.tm_year)        #输出123123123是哪一年
13 元组转换成时间戳
14 time.mktime(x)
15 元组转换成格式化的字符串
16 time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",x)
17 格式化的字符串转换成元组
18 time.strptime("2016-8-21 14:38:50","%Y-%m-%d %H:%M:%S"
19 
20 time.asctime() #默认就是当前时间 #元组装换成字符串
21 time.ctime()  #默认就是当前时间 #时间戳转换成字符串
22 
23 元组
24 time.localtime()

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表示时间的三种方式：时间戳、元组(struct_time)、格式化的时间字符串：

1. 时间戳(timestamp) ：通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。

#时间戳
>>>time.time()
1500875844.800804

2. 格式化的时间字符串(Format String)： '1999-12-06'

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

python中时间日期格式化符号：

#时间字符串
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %X")
'2017-07-24 13:54:37'
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")
'2017-07-24 13-55-04'

3. 元组(struct_time) ：struct_time元组共有9个元素共九个元素：(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天等）

索引（Index）	属性（Attribute）	值（Values）
0	tm_year（年）	比如2011
1	tm_mon（月）	1 - 12
2	tm_mday（日）	1 - 31
3	tm_hour（时）	0 - 23
4	tm_min（分）	0 - 59
5	tm_sec（秒）	0 - 60
6	tm_wday（weekday）	0 - 6（0表示周一）
7	tm_yday（一年中的第几天）	1 - 366
8	tm_isdst（是否是夏令时）	默认为0

#时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24,
　　　　　　　　　　tm_hour=13, tm_min=59, tm_sec=37, 
                 tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0)

几种格式之间的转换

#时间戳-->结构化时间
#time.gmtime(时间戳)   #UTC时间，与英国伦敦当地时间一致
#time.localtime(时间戳) #当地时间。与UTC时间相差8小时，UTC时间+8小时 = 当地时间 
>>>time.gmtime(1500000000)
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=2, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=195, tm_isdst=0)
>>>time.localtime(1500000000)
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=10, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=195, tm_isdst=0)

#结构化时间-->时间戳　
#time.mktime(结构化时间)
>>>time_tuple = time.localtime(1500000000)
>>>time.mktime(time_tuple)
1500000000.0

#结构化时间-->字符串时间
#time.strftime("格式定义","结构化时间")  结构化时间参数若不传，则显示当前时间
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %X")
'2017-07-24 14:55:36'
>>>time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(1500000000))
'2017-07-14'

#字符串时间-->结构化时间
#time.strptime(时间字符串,字符串对应格式)
>>>time.strptime("2017-03-16","%Y-%m-%d")
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=3, tm_mday=16, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=75, tm_isdst=-1)
>>>time.strptime("07/24/2017","%m/%d/%Y")
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=-1)

#结构化时间 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串
#time.asctime(结构化时间) 如果不传参数，直接返回当前时间的格式化串
>>>time.asctime(time.localtime(1500000000))
'Fri Jul 14 10:40:00 2017'
>>>time.asctime()
'Mon Jul 24 15:18:33 2017'

#时间戳 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y串
#time.ctime(时间戳)  如果不传参数，直接返回当前时间的格式化串
>>>time.ctime()
'Mon Jul 24 15:19:07 2017'
>>>time.ctime(1500000000)
'Fri Jul 14 10:40:00 2017'

datetime模块

1.datetime.now() # 获取当前datetime

datetime.utcnow() # 获取当前格林威治时间

from datetime import datetime

#获取当前本地时间
a=datetime.now()
print('当前日期:',a)

#获取当前世界时间
b=datetime.utcnow()
print('世界时间:',b)

2.datetime(2017, 5, 23, 12, 20) # 用指定日期时间创建datetime

from datetime import datetime

#用指定日期创建
c=datetime(2017, 5, 23, 12, 20)
print('指定日期：',c)

3.将以下字符串转换成datetime类型：

'2017/9/30'
'2017年9月30日星期六'
'2017年9月30日星期六8时42分24秒'
'9/30/2017'
'9/30/2017 8:42:50 '

from datetime import datetime
d=datetime.strptime('2017/9/30','%Y/%m/%d')
print(d)
e=datetime.strptime('2017年9月30日星期六','%Y年%m月%d日星期六')
print(e)
f=datetime.strptime('2017年9月30日星期六8时42分24秒','%Y年%m月%d日星期六%H时%M分%S秒')
print(f)
g=datetime.strptime('9/30/2017','%m/%d/%Y')
print(g)
h=datetime.strptime('9/30/2017 8:42:50 ','%m/%d/%Y %H:%M:%S ')
print(h)

时间字符串格式化

4.将以下datetime类型转换成字符串：

2017年9月28日星期4,10时3分43秒
Saturday, September 30, 2017
9/30/2017 9:22:17 AM
September 30, 2017

from datetime import datetime

i=datetime(2017,9,28,10,3,43)
print(i.strftime('%Y年%m月%d日%A,%H时%M分%S秒'))
j=datetime(2017,9,30,10,3,43)
print(j.strftime('%A,%B %d,%Y'))
k=datetime(2017,9,30,9,22,17)
print(k.strftime('%m/%d/%Y %I:%M:%S%p'))
l=datetime(2017,9,30)
print(l.strftime('%B %d,%Y'))

时间字符串格式化

5.用系统时间输出以下字符串：

今天是2017年9月30日
今天是这周的第？天
今天是今年的第？天
今周是今年的第？周
今天是当月的第？天

from datetime import datetime

#获取当前系统时间
m=datetime.now()
print(m.strftime('今天是%Y年%m月%d日'))
print(m.strftime('今天是这周的第%w天'))
print(m.strftime('今天是今年的第%j天'))
print(m.strftime('今周是今年的第%W周'))
print(m.strftime('今天是当月的第%d天'))

View Code

4.random模块

1 random.random() #随机0-1之间的浮点数
2 random.randint(1,3) #随机1-3之间的整数
3 random.randrange(1,3) #随机1，2不包括3
4 random.choice("hello") #随机序列，字符串，列表
5 random.sample("hello",2)#随机循环两位
6 random.uniform(1,3)    #随机循环1-3的浮点数

View Code

 1 import random
 2 checkcode=""
 3 for i in range(4):
 4     current=random.randrange(0,4)
 5     if current == i:
 6         tmp = chr(random.randint(65,90))
 7     else:
 8          tmp = random.randint(0,9)
 9     checkcode+=str(tmp)
10 print(checkcode)

验证码

5.os模块

os模块是与操作系统交互

os模块是与操作系统交互
os.listdir    #列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.makedirs(r"E:ac")#递归创建目录
os.removedirs(r"E:ac")#递归删除空目录
os.mkdir          #创建目录
os.rmdir           #删除空目录
os.remove()  #删除一个文件
os.rename("old","new")    #重命名文件/目录
os.stat(r"hehe")    #查看文件/目录信息

os.system("bash command")  #运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read() #运行shell命令，获取执行结果
os.getcwd()    #获取当前python脚本的目录路径
os.chdir("E:\a")  #改变当前脚本工作目录
os.chdir(r"E:a")
os.curdir          #当前目录( . )
os.pardir          #上一级目录( .. )


os.sep        #输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep    #输出当前平台使用的行终止符，win下为"	
",Linux下为"
"
os.pathsep    #输出用于分割文件路径的字符串
os.name       #输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.environ    #获取系统环境变量


os.path.abspath(path)  #返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)    #将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  #返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path) #返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)   #如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)    #如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)   #如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)    #如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  #将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getsize(path)   #返回path的大小 , 文件夹的大小不准确，需要循环获取文件大小
os.path.getatime(path)  #返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  #返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

os 模块

注意：os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息的结构说明

stat 结构:

st_mode: inode 保护模式
st_ino: inode 节点号。
st_dev: inode 驻留的设备。
st_nlink: inode 的链接数。
st_uid: 所有者的用户ID。
st_gid: 所有者的组ID。
st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。
st_atime: 上次访问的时间。
st_mtime: 最后一次修改的时间。
st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）。

stat 结构

os.walk是一个简单易用的文件、目录遍历器，可以帮助我们高效的处理文件、目录方面的事情。

os.walk的语法:
os.walk(top, topdown=True, οnerrοr=None, followlinks=False)

参数:
top 是你所要遍历的目录的地址, 返回的是一个三元组(root,dirs,files)
        root 所指的是当前正在遍历的这个文件夹的本身的地址
        dirs 是一个 list ，内容是该文件夹中所有的目录的名字(不包括子目录)
        files 同样是 list , 内容是该文件夹中所有的文件(不包括子目录)
topdown --为 True，则优先遍历 top 目录，否则优先遍历 top 的子目录(默认为开启)。如果 topdown 参数为 True，walk 会遍历top文件夹，与top 文件夹中每一个子目录。
onerror -- 需要一个 callable 对象，当 walk 需要异常时，会调用。
followlinks -- 如果为 True，则会遍历目录下的快捷方式(linux 下是软连接 symbolic link )实际所指的目录(默认关闭)，如果为 False，则优先遍历 top 的子目录。  

示例：
import os

for root,dirs,files in os.walk("文件夹"):
    print("root-----",root)
    print("dirs-----",dirs)
    print("files-----",files)

os.walk

os.walk

6.sys模块

sys.argv           # 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.modules        # 查看所有自己倒入进来的模块
sys.exit(n)        # 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        # 获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         # 最大的Int值
sys.path           # 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       # 返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]

View Code

7.shutil模块

1 shutil.copyfile("本节笔记","本节笔记3") #复制文件
2 shutil.copystat("本节笔记","笔记4") #复制权限
3 shutil.copytree("test4","new_test4")#递归复制目录
4 shutil.rmtree("new_test4") #递归删除目录
5 打包压缩
6 shutil.make_archive("shutil_archive_test","zip","E:a")

View Code

1 import zipfile
2 z = zipfile.ZipFile("day5.zip","w") #默认是读
3 z.write("p_test.py")
4 print("-----")
5 z.write("笔记2")
6 z.close()

压缩

1 z = zipfile.ZipFile("day5.zip",'r')
2 z.extractall()
3 z.close()

解压

8.hashlib模块

用于加密相关的操作，3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ，MD5 算法

 1 import hashlib
 2  
 3 m = hashlib.md5()
 4 m.update(b"Hello")
 5 m.update(b"It's me")
 6 print(m.digest())
 7 m.update(b"It's been a long time since last time we ...")
 8  
 9 print(m.digest()) #2进制格式hash
10 print(len(m.hexdigest())) #16进制格式hash

View Code

1 import hmac
2 h = hmac.new(b"abcde","天王盖地虎".encode(encoding="utf-8"))
3 print(h.digest())    #十进制
4 print(h.hexdigest())      #十六进制

hmac

9.Json&pickle数据序列化

用于序列化的两个模块

json，用于字符串和 python数据类型间进行转换
json能处理简单的数据类型，字典，列表，字符串。
json是所有语言通用的，json的作用是不同语言之间进行数据交互。
pickle，用于python特有的类型和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

import json
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
str_dic = json.dumps(dic)
print(str_dic)
dic2 = json.loads(str_dic) 
print(dic2)

list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]
str_dic = json.dumps(list_dic) 
print(str_dic) 
list_dic2 = json.loads(str_dic)
print(list_dic2)

loads和dumps

import json
f = open('json_file','w')
dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close()

f = open('json_file')
dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(dic2)

load和dump

pickle序列化
import pickle
def sayhi(name):
    print("hello,",name)
info = {
    "name":"alex",
    "age":22,
    "func":sayhi
}
f = open("test.txt","wb")
f.write(pickle.dumps(info))
f.close()

pickle反序列化
import pickle
def sayhi(name):
    print("hello,",name)
f = open("test.txt","rb")
data = pickle.loads(f.read())
print(data['func']("Alex"))

pickle序列化和反序列化

10.re模块

常用正则表达式符号

'.'     默认匹配除
之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","
abc
eee",flags=re.MULTILINE)
'$'     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo
sdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*'     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']
'+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?'     匹配前一个字符1次或0次
'{m}'   匹配前一个字符m次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
 
 
'A'    只从字符开头匹配，re.search("Aabc","alexabc") 是匹配不到的
''    匹配字符结尾，同$
'd'    匹配数字0-9
'D'    匹配非数字
'w'    匹配[A-Za-z0-9]
'W'    匹配非[A-Za-z0-9]
's'     匹配空白字符、	、
、
 , re.search("s+","ab	c1
3").group() 结果 '	'
 
'(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}

最常用的匹配语法

re.match 从头开始匹配
re.search 匹配包含
re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub      匹配字符并替换