Multidimensional Analysis 24 Principle
在做BI软件的时候，技术难点可能就是表现层的显示方式，好的表示层工具可能会给我们的系统增色不少，也可能是数据的搜集以及集成、存储。但从另外一个角度讲，如果抛开技术不谈，一个BI系统要想发挥它的BI作用，最具挑战性的也许是对于企业数据的多纬分析，由于企业日常运营所产生的数据复杂多样，怎样将这些数据进行抽取、过滤放到我们的DW中？采用什么样的过滤法则？从业务上讲决策层关心什么样的问题？这些都是我们应该考虑的，或者是顾问、PM所考虑的，下面这张图片可能对我们有点帮助：
这就是 Multidimensinal Analysis 的24法则，当然我个人觉得这24法则并不能含盖所有的功能，就单从一个HR的BI分析就可能再延伸出24、48、96乃至更多的法则。所以这张图也只是抛砖引玉，如果大家在其中任何一个领域做过BI，可以把更有价值的数据罗列在这里：）
这就是 Multidimensinal Analysis 的24法则，当然我个人觉得这24法则并不能含盖所有的功能，就单从一个HR的BI分析就可能再延伸出24、48、96乃至更多的法则。所以这张图也只是抛砖引玉，如果大家在其中任何一个领域做过BI，可以把更有价值的数据罗列在这里：）