题目
- 给定NN个（长整型范围内的）整数，要求输出从小到大排序后的结果。
本题旨在测试各种不同的排序算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下：
数据1：只有1个元素；
数据2：11个不相同的整数，测试基本正确性；
数据3：103个随机整数；
数据4：104个随机整数；
数据5：105个随机整数；
数据6：105个顺序整数；
数据7：105个逆序整数；
数据8：105个基本有序的整数；
数据9：105个随机正整数，每个数字不超过1000。
输入格式:
- 输入第一行给出正整数N（≤105 ），随后一行给出N个（长整型范围内的）整数，其间以空格分隔。
输出格式:
- 在一行中输出从小到大排序后的结果，数字间以1个空格分隔，行末不得有多余空格。
输入样例:
11
4 981 10 -17 0 -20 29 50 8 43 -5
输出样例:
-20 -17 -5 0 4 8 10 29 43 50 981
AC代码
/*!
* file 排序.cpp
*
* author ranjiewen
* date 2017/05/01 15:09
*
*
*/
#include<iostream>
using namespace std;
#define ElementType int
#define MaxNum 100001
void X_Sort(ElementType A[], int N);
void Bubble_Sort(ElementType A[], int N)
{
for (int P = N - 1; P >= 0;P--)
{
int flag = 0;
for (int i = 0; i < P; i++) /*一趟冒泡排序*/
{
if (A[i]>A[i+1])
{
int temp = A[i];
A[i] = A[i + 1];
A[i + 1] = temp;
flag = 1;/*标识发生了交换*/
}
}
if (flag==0)
{
break; /*全程无交换*/
}
}
}
void Insertion_Sort(ElementType A[], int N)
{
for (int P = 1; P < N;P++) //第一张已在手
{
int temp = A[P];/*摸一下张*/
for (int i = P; i>0 && A[i - 1] > temp;i--)
{
A[i] = A[i - 1]; //依次与已排序序列中元素比较并右移
}
A[P] = temp;
}
}
//原始的shell排序--theta(N*N)
void Shell_Sort(ElementType A[], int N)
{
for (int D = N / 2; D > 0; D++) /*希尔增量序列*/
{
for (int P = D; P < N;P++) //插入排序
{
int temp = A[P];
for (int i = P; i >= D&&A[i - D]>temp;i-=D)
{
A[i] = A[i - D];
}
A[P] = temp;
}
}
}
void ShellSort(ElementType A[], int N)
{ /* 希尔排序 - 用Sedgewick增量序列 */
int Si, D, P, i;
ElementType Tmp;
/* 这里只列出一小部分增量 */
int Sedgewick[] = { 929, 505, 209, 109, 41, 19, 5, 1, 0 };
for (Si = 0; Sedgewick[Si] >= N; Si++)
; /* 初始的增量Sedgewick[Si]不能超过待排序列长度 */
for (D = Sedgewick[Si]; D > 0; D = Sedgewick[++Si])
for (P = D; P<N; P++) { /* 插入排序*/
Tmp = A[P];
for (i = P; i >= D && A[i - D]>Tmp; i -= D)
A[i] = A[i - D];
A[i] = Tmp;
}
}
void PercDown(ElementType A[], int p, int N)
{ /* 改编代码4.24的PercDown( MaxHeap H, int p ) */
/* 将N个元素的数组中以A[p]为根的子堆调整为最大堆 */
int Parent, Child;
ElementType X;
X = A[p]; /* 取出根结点存放的值 */
for (Parent = p; (Parent * 2 + 1) < N; Parent = Child) {
Child = Parent * 2 + 1;
if ((Child != N - 1) && (A[Child] < A[Child + 1]))
Child++; /* Child指向左右子结点的较大者 */
if (X >= A[Child]) break; /* 找到了合适位置 */
else /* 下滤X */
A[Parent] = A[Child];
}
A[Parent] = X;
}
void Heap_Sort(ElementType A[], int N) //和堆的操作有点不一样：这里从0开始存储元素，堆的操作0位置为哨兵
{
for (int i = N / 2 - 1; i >= 0; i--) /*buildMaxHeap建立最大堆*/
{
PercDown(A, i, N);
}
for (int i = N - 1; i > 0;i--)
{
/*删除最大堆顶*/
int temp = A[0];
A[0] = A[i];
A[i] = temp;
PercDown(A, 0, i); //长度减1,依次建立
}
}
/* L = 左边起始位置, R = 右边起始位置, RightEnd = 右边终点位置*/
void Merge(ElementType A[], ElementType TmpA[], int L, int R, int RightEnd)
{ /* 将有序的A[L]~A[R-1]和A[R]~A[RightEnd]归并成一个有序序列 */
int LeftEnd = R - 1; /* 左边终点位置 */
int temp = L; /* 有序序列的起始位置 */
int NumElements = RightEnd - L + 1;
while (L <= LeftEnd && R <= RightEnd) {
if (A[L] <= A[R])
TmpA[temp++] = A[L++]; /* 将左边元素复制到TmpA */
else
TmpA[temp++] = A[R++]; /* 将右边元素复制到TmpA */
}
while (L <= LeftEnd)
TmpA[temp++] = A[L++]; /* 直接复制左边剩下的 */
while (R <= RightEnd)
TmpA[temp++] = A[R++]; /* 直接复制右边剩下的 */
for (int i = 0; i < NumElements; i++, RightEnd--)
A[RightEnd] = TmpA[RightEnd]; /* 将有序的TmpA[]复制回A[] */
}
/* 核心递归排序函数 */
void Msort(ElementType A[], ElementType TmpA[], int L, int RightEnd)
{
int Center;
if (L < RightEnd) {
Center = (L + RightEnd) / 2;
Msort(A, TmpA, L, Center); /* 递归解决左边 */
Msort(A, TmpA, Center + 1, RightEnd); /* 递归解决右边 */
Merge(A, TmpA, L, Center + 1, RightEnd); /* 合并两段有序序列 */
}
}
/* 归并排序接口函数 */
void MergeSort(ElementType A[], int N)
{
ElementType *TmpA;
TmpA = (ElementType *)malloc(N*sizeof(ElementType));
if (TmpA != NULL) {
Msort(A, TmpA, 0, N - 1);
free(TmpA);
}
else printf("空间不足");
}
/* length = 当前有序子列的长度*/
void Merge_pass(ElementType A[], ElementType TmpA[], int N, int length)
{ /* 两两归并相邻有序子列 */
int i, j;
for (i = 0; i <= N - 2 * length; i += 2 * length)
Merge(A, TmpA, i, i + length, i + 2 * length - 1);
if (i + length < N) /* 归并最后2个子列*/
Merge(A, TmpA, i, i + length, N - 1);
else /* 最后只剩1个子列*/
for (j = i; j < N; j++) TmpA[j] = A[j];
}
void Merge_Sort(ElementType A[], int N)
{
int length;
ElementType *TmpA;
length = 1; /* 初始化子序列长度*/
TmpA = (ElementType *)malloc(N * sizeof(ElementType));
if (TmpA != NULL) {
while (length < N) {
Merge_pass(A, TmpA, N, length);
length *= 2;
Merge_pass(TmpA, A, N, length);
length *= 2;
}
free(TmpA);
}
else printf("空间不足");
}
int main()
{
int N,data[MaxNum];
cin >> N;
for (int i = 0; i < N;i++)
{
cin >> data[i];
}
Bubble_Sort(data, N);
//Insertion_Sort(data, N);
//ShellSort(data, N);
//Shell_Sort(data, N);
//Heap_Sort(data, N);
//Merge_Sort(data, N);
for (int i = 0; i < N; i++)
{
if (i==0)
{
printf("%d", data[i]);
}
else
{
printf(" %d", data[i]);
}
}
return 0;
}
实验结果
