书籍名称：《JavaScript框架设计（第2版）》
内容简介
本书全面讲解了JavaScript框架设计及相关的知识，主要内容包括种子模块、语言模块、浏览器嗅探与特征侦测、类工厂、选择器引擎、节点模块、数据缓存模块、样式模块、属性模块、PC端和移动端的事件系统、jQuery的事件系统、异步模型、数据交互模块、动画引擎、MVVM、前端模板（静态模板）、MVVM的动态模板、性能墙与复杂墙、组件、jQuery时代的组件方案、avalon2的组件方案、react的组件方案等。
本书适合前端设计人员、JavaScript开发者、移动UI设计者、程序员和项目经理阅读，也可作为相关专业学习用书和培训学校教材。
书籍名称：《轻流程：IT团队的积分式绩效管理》
《轻流程 IT团队的积分式绩效管理》详细介绍了积分式绩效管理的方法，包括积分式绩效管理制度的设计思路、设计流程和执行。这套绩效管理方法简单、实用，强调通过轻便的流程去做绩效管理。为了方便读者实践，本书还展开介绍了IT公司常见职位的积分式绩效管理的案例、绩效管理方案过渡时的注意事项、积分式绩效管理背后的管理学原理、知名公司绩效管理方案等。《轻流程 IT团队的积分式绩效管理》还附赠一套积分沙盘推演游戏，帮助读者理解积分式绩效管理。这套积分式绩效管理方法来自于深入的思考和实践，是行之有效的一种管理方法。
书籍名称：《神经网络算法与实现——基于Java语言》
内容简介
人工神经网络是由众多连接权值可调的神经元连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点，能够完成模式识别、机器学习以及预测趋势等任务。
本书通过9章内容，并结合Java编程语言，由浅入深地介绍了神经网络算法的应用。书中涉及神经网络的构建、神经网络的结构、神经网络的学习、感知机、自组织映射等核心概念，并将天气预测、疾病诊断、客户特征聚类、模式识别、神经网络优化与自适应等经典案例囊括其中。本书在附录中详细地指导读者进行开发环境的配置，帮助读者更加顺利地进行程序开发。
本书非常适合对神经网络技术感兴趣的开发人员和业余读者阅读，读者无需具备Java编程知识，也无需提前了解神经网络的相关概念。本书将从零开始为读者进行由浅入深地讲解。
书籍名称：《精通Python自然语言处理》
内容简介
自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。
本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。
本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。