- MySQL简介
- 表的相关操作：创建、删除表
- 表字段的相关操作：添加字段、删除字段、修改字段、修改类型
- 触发器
- 创建触发器
- 触发器类型
- 存储过程
- 存储过程的优点
- 创建存储过程（带参数、不带参数）
- 调用存储过程
- MySQL索引
MySQL
简介：
MySQL是一个关系型数据库管理系统，目前属于ORACLE。采用SQL标准化语言，并且体积小、速度快、成本低和开源的特点，搭配PHP、Apache可组成良好的开发环境。
MySQL语法：
表操作：创建表、删除表（彻底删除）
create table t_user（
id int primary key auto_increament comment '自增主键id',
name varchar(12) not null comment '姓名',
……
）;
drop table t_user;
字段操作：修改字段类型、修改字段名称、添加字段、删除字段
alter table t_user
modify column age varchar(12)；
change name XXname varchar(12) not null comment '修改名称'；
add column age int not null comment '年龄' after name；
drop name;
触发器（Trigger）：
触发器是与表有关的数据库对象，在满足定义的条件时候触发，并执行触发器中定义的语句集合。
触发器可以协助应用在数据库端的完整性。
例如：
有一张【用户表】和【日志表】，当一个用户创建时，就需要在日志表中创建一条相关的记录。触发器不仅能够添加，还能进行删除、修改。
创建触发器：
语法：
create trigger 【tr_触发器名称】 【触发器类型】 on 【对哪一张表创建触发器】for each row
begin
执行语句
end
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- for each row：用来表示只要目标表中任何操作符合该触发器的类型，它都将执行该触发器。
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例子：
create trigger tr_userInfo after INSERT on t_studentinfo for each row
begin
declare acounts varchar(12) character set utf8;#声明两个变量
declare times varchar(12) character set utf8;
set acounts = NEW.acount;#获取到插入的值
set times = '2018-4-15';
insert into t_studentinfolog(acount,time) value(acounts,times);
end
触发器类型：
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- 执行之前触发：Before Insert、Update、Delete；
- 执行之后触发：After Insert、Update、Delete；
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注意：
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- NEW.字段名：获取插入数据的acount字段数据；
- declare：用来声明变量；
- OLD.字段名：获取删除数据的字段数据；
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存储过程：
SQL语句需要先编译后执行，然而存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集，经编译后存储在数据库中，程序员在通过指定存储过程名称并且给定所需 参数（存储过程存在参数的话）来进行调用。
存储过程优点：
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- 增强SQL语句的灵活性和功能；
- 标准组件式编程；
- 较快的执行速度；
- 减少网络流量；
- 作为一种安全机制来使用；
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创建存储过程：
语法：
create procedure 【存储过程名】（参数，，，）
begin
语句；
end
例子：根据id查询数据表中的数据量
create procedure pro_student_count()
begin
select COUNT(id) from t_studentInfo；
end
调用存储过程：
call pro_student_count();
例子：根据学号、姓名为条件创建存储过程
create procedura pro_query_student(in _name varchar(12),in _acount varchar(12))
begin
select * from t_studentInfo where name=_name and acount =_acount;
end
call pro_query_student('韩雨舫','14612200036');
注意：
- 在记忆存储过程时，可以将它看作是自定义的一个函数，存储过程的名称就是函数名，它可以带参数，也可以不带参数，但是一定要加“（）”；
- 其中的参数 需要使用 IN 关键字进行定义说明，参数需要指定数据类型；
MySQL索引
简介：在MySQL数据库中，如果数据库没有创建索引，那么假如有100万条数据，那么在数据库进行查询的时候，它会逐一的进行查找搜索，而如果创建了B-Tree索引，将会大大的减少数据库查询的时间。
MySQL索引包括：
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- 普通索引：最基本的索引，它没有任何的限制；
- 直接创建表索引：create index 【索引名称】 on 【为哪张表创建索引】（【对应字段】（【字段长度】））;
- 例子：create index indexAcount on t_studentInfo(acount(12));
- 修改表结构创建索引：alter table 【表名】add index 【索引名】（【字段】（字段类型长度））；
- 注意：
- 对应字段中的字段长度，如果是varchar类型，length可以小于实际长度；
- 如果字段类型为blob、text，必须指定同长度的length；
- 删除索引：drop index 【索引名称】 on 【所在表表明】
- 例子：drop index indexAcount on t_studentInfo
- 唯一索引：它与普通索引类似，但是索引列的值必须是唯一的，而且允许为空；
- 直接创建表索引：create unique index 【索引名称】on 【对应的表】（【对应字段】（【字段长度】））；
- 例子：createunique index indexAcount on t_studentinfo(acount(12));
- 全文索引（FULLTEXT）：fullText索引仅可用于MyISAM表中，它可以从char、varchar或text列创建索引。所以对于大容量的全文索引，生成索引时将会耗费大量硬盘空间；
- 直接创建语法：create FULLTEXT index 【索引名称】on 【对应的表】（【对应字段】）；
- 修改表结构添加索引：alter table 【对应的表】add fulltext index 【索引名称】(【对应字段名】)；
- 组合索引：因为在平时查询的时候，会有条件限制，所以就需要添加组合索引来优化查询效率；
- 直接创建：create index 【索引名称】on 【所在表名称】（【字段一】（【类型长度】），【字段二】（【类型长度】），……）；
- 例子：create index index_name_pwd on t_studentInfo(name(12),pwd(18));
- 普通索引：最基本的索引，它没有任何的限制；
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