作者：python技术人
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我们在写代码的时候，经常会操作数据库，增删改查，数据库有很多类型，关系型数据库和非关系数据库，这里咱们介绍一下python怎么操作mysql、redis和mongodb。
一、python操作mysql数据库 python3中操作mysql数据需要安装一个第三方模块，pymysql,使用pip install pymysql安装即可，在python2中是MySQLdb模块，在python3中没有MySQLdb模块了，所以使用pymysql。
import pymysql
# 创建连接，指定数据库的ip地址，账号、密码、端口号、要操作的数据库、字符集
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='data',charset='utf8')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
# 执行SQL，并返回收影响行数
effect_row = cursor.execute("update students set name = 'niuhy' where id = 1;")
# 执行SQL，并返回受影响行数
#effect_row = cursor.execute("update students set name = 'niuhy' where id = %s;", (1,))
# 执行SQL，并返回受影响行数
effect_row = cursor.executemany("insert into students (name,age) values (%s,%s); ", [("andashu",18),("12345",20)])
#执行select语句
cursor.execute("select * from students;")
#获取查询结果的第一条数据，返回的是一个元组
row_1 = cursor.fetchone()
# 获取前n行数据
row_2 = cursor.fetchmany(3)
# 获取所有数据
row_3 = cursor.fetchall()
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 获取最新自增ID
new_id = cursor.lastrowid
print(new_id)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()
上面的操作，获取到的返回结果都是元组，如果想获取到的结果是一个字典类型的话，可以使用下面这样的操作
import pymysql
# 创建连接，指定数据库的ip地址，账号、密码、端口号、要操作的数据库、字符集
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='123456', db='data',charset='utf8')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()
cursor = coon.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)#需要指定游标的类型，字典类型
# 执行SQL
cursor.execute("select * from user;")
#获取返回结果，这个时候返回结果是一个字典
res = cursor.fetchone()#返回一条数据，如果结果是多条的话
print(res)
res2 = cursor.fetchall()#所有的数据一起返回
二、操作redis redis是一个nosql类型的数据库，数据都存在内存中，有很快的读写速度，python操作redis使用redis模块，pip安装即可
import redis
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,db=0)#指定连接redis的端口和ip以及哪个数据库
r.set('name', 'value')#set string类型的值
r.setnx('name2', 'value')#设置的name的值，如果name不存在的时候才会设置
r.setex('name3', 'value', 3)#设置的name的值，和超时时间，过了时间key就会自动失效
r.mset(k1='v1',k2='v2')#批量设置值
r.get('name')#获取值
print(r.mget('k1','k2'))#批量获取key
r.delete('name')#删除值
r.delete('k1','k2')#批量删除
#======下面是操作哈希类型的
r.hset('hname', 'key', 'value')#set 哈希类型的值
r.hset('hname', 'key1', 'value2')#set 哈希类型的值
r.hsetnx('hname','key2','value23')#给name为hname设置key和value，和上面的不同的是key不存在的时候
#才会set
r.hmset('hname',{'k1':'v1','k2':'v2'})#批量设置哈希类型的key和value
r.hget('name', 'key')#获取哈希类型的值
print(r.hgetall('hname'))#获取这个name里所有的key和value
r.hdel('hname','key')#删除哈希类型的name里面指定的值
print(r.keys())#获取所有的key
redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=9212)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('one', 'first')
r.set('two', 'second')
print r.get('one')
print r.get('two')
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