往hive分区表中插入数据时，如果需要创建的分区很多，比如以表中某个字段进行分区存储，则需要复制粘贴修改很多sql去执行，效率低。因为hive是批处理系统，所以hive提供了一个动态分区功能，其可以基于查询参数的位置去推断分区的名称，从而建立分区。
1.创建一个单一字段分区表
1 hive> 2 create table dpartition(id int ,name string ) 3 partitioned by(ct string );
1 hive> 2 hive.exec.dynamici.partition=true; #开启动态分区，默认是false 3 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; #开启允许所有分区都是动态的，否则必须要有静态分区才能使用。 4 insert overwrite table dpartition 5 partition(ct) 6 select id ,name,city from mytest_tmp2_p; 7 8 要点：因为dpartition表中只有两个字段，所以当我们查询了三个字段时（多了city字段），所以系统默认以最后一个字段city为分区名，因为分区表的 9 分区字段默认也是该表中的字段，且依次排在表中字段的最后面。所以分区需要分区的字段只能放在后面，不能把顺序弄错。如果我们查询了四个字段的话，则会报 10 错，因为该表加上分区字段也才三个。要注意系统是根据查询字段的位置推断分区名的，而不是字段名称。 11 hive>--查看可知，hive已经完成了以city字段为分区字段，实现了动态分区。 12 hive (fdm_sor)> show partitions dpartition; 13 partition 14 ct=beijing 15 ct=beijing1
注意：使用，insert...select 往表中导入数据时，查询的字段个数必须和目标的字段个数相同，不能多，也不能少,否则会报错。但是如果字段的类型不一致的话，则会使用null值填充，不会报错。而使用load data形式往hive表中装载数据时，则不会检查。如果字段多了则会丢弃，少了则会null值填充。同样如果字段类型不一致，也是使用null值填充。
3.多个分区字段时，实现半自动分区（部分字段静态分区，注意静态分区字段要在动态前面）
1 1.创建一个只有一个字段，两个分区字段的分区表 2 hive (fdm_sor)> create table ds_parttion(id int ) 3 > partitioned by (state string ,ct string ); 4 2.往该分区表半动态分区插入数据 5 hive> 6 set hive.exec.dynamici.partition=true; 7 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 8 insert overwrite table ds_parttion 9 partition(state='china',ct) #state分区为静态，ct为动态分区，以查询的city字段为分区名 10 select id ,city from mytest_tmp2_p; 11 12 3.查询结果显示： 13 hive (fdm_sor)> select * from ds_parttion where state='china' 14 > ; 15 ds_parttion.id ds_parttion.state ds_parttion.ct 16 4 china beijing 17 3 china beijing 18 2 china beijing 19 1 china beijing 20 4 china beijing1 21 3 china beijing1 22 2 china beijing1 23 1 china beijing1 24 25 hive (fdm_sor)> select * from ds_parttion where state='china' and ct='beijing'; 26 ds_parttion.id ds_parttion.state ds_parttion.ct 27 4 china beijing 28 3 china beijing 29 2 china beijing 30 1 china beijing 31 32 hive (fdm_sor)> select * from ds_parttion where state='china' and ct='beijing1'; 33 ds_parttion.id ds_parttion.state ds_parttion.ct 34 4 china beijing1 35 3 china beijing1 36 2 china beijing1 37 1 china beijing1 38 Time taken: 0.072 seconds, Fetched: 4 row(s)
1 set hive.exec.dynamici.partition=true; 2 set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict; 3 insert overwrite table ds_parttion 4 partition(state,ct) 5 select id ,country,city from mytest_tmp2_p; 6 注意：字段的个数和顺序不能弄错。
5.动态分区表的属性
使用动态分区表必须配置的参数 ：
set hive.exec.dynamic.partition =true（默认false）,表示开启动态分区功能
set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict(默认strict),表示允许所有分区都是动态的，否则必须有静态分区字段
动态分区相关的调优参数：
set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100 （默认100，一般可以设置大一点，比如1000）
表示每个maper或reducer可以允许创建的最大动态分区个数，默认是100，超出则会报错。
set hive.exec.max.dynamic.partitions =1000(默认值)
表示一个动态分区语句可以创建的最大动态分区个数，超出报错
set hive.exec.max.created.files =10000(默认) 全局可以创建的最大文件个数，超出报错。