一：MongoDB简介
MongoDB是一个面向文档的数据库，而不是关系型数据库。具有更好的扩展性，MongoDB从一开始设计的时候就是奔着分布式去的，只需要简单的配置就可以实现高效的分布式存储，被大量的运用于大数据领域。并且MongoDB不再有预定义模式：文档的键（key）和值（value）不再是固定的类型和大小。
二：MongoDB与其他类型数据库的比较
1.MongoDB与MySQL：MongoDB是非关系型数据库，数据量大。而MySQL是关系型数据库，基于硬盘存储的，当并发量过大的时候，mysql可能无法支撑。
2.MongoDB与Redis：MongoDB是最像关系型的非关系型数据库，更加适用于大数据。而Redis更倾向于并发较小，数据较小，性能更高。
三：安装
1： 4.0下载地址https://fastdl.mongodb.org/win32/mongodb-win32-x86_64-2008plus-ssl-4.0.8-signed.msi
2：安装时去除多余的组件安装提高速度
启动MongoDB，默认端口好（27017）
三：MongoDB的使用
1.首先将MongoDB的安装文件夹下的bin目录添加到环境变量里面
2.打开cmd，输入mongo
3.开启用户验证
3.1在配置环境中配置安全认证
key都是固定的不能随便写，每一个key都有特殊含义。其中 {"role":"root"} role固定的key root是角色的名字 有可选范围如root readWrite read等。
exit退出cmd后，重启服务：
4. 登录
方式一：账号密码
方式二：游客
四：库的操作
use 数据库名称 ---->创建数据库 db.dropDatabase ---->删除数据库 show dbs ---->查看所有数据库 use ---->切换数据，如果不存在会自动创建，新建的数据库是查看不到的，因为里面没有数据
#创建数据库: use 数据库名称 #如果有则切换没有则创建新的,注意的是如果如果库中没有数据show dbs 中则不显示! # 查看数据库: show dbs #删除 db.dropDatabase() #注意区分大小写
五：集合的操作
集合是一个存储数据类型的容器类比mysql中的表
#创建集合: db.user #查看集合: show collections show tables # 同样的数据集合中没有数据则 不会显示 # 一下数据库之间没有任何关系仅仅是名字有相同部分 数据之间的关系需要应用程序维护 db.blog db.blog.user db.blog.common #删除集合: db.blog.user.drop()
六：基本数据类型
2、这样有很多好处：易于理解、易于解析、易于记忆。然而从另一方面说，因为只有null、布尔、数字、字符串、数字和对象这几种数据类型，所以JSON的表达能力有一定的局限。
3、虽然JSON具备的这些类型已经具有很强的表现力，但绝大数应用（尤其是在于数据库打交道时）都还需要其他一些重要的类型。例如，JSON没有日期类型，这使得原本容易日期处理变得烦人。另外，JSON只有一种数字类型，无法区分浮点数和整数，更别区分32位和64位了。再者JSON无法表示其他一些通用类型，如正则表达式或函数。
4、MongoDB在保留了JSON基本键/值对特性的基础上，添加了其他一些数据类型。在不同的编程语言下，这些类型的确切表示有些许差异。下面说明了MongoDB支持的其他通用类型，以及如何正在文档中使用它们
#1、null：用于表示空或不存在的字段 d={'x':null} #2、布尔型：true和false d={'x':true,'y':false} #3、数值 d={'x':3,'y':3.1415926} #4、字符串 d={'x':'egon'} #5、日期 d={'x':new Date()} d.x.getHours() #6、正则表达式 d={'pattern':/^egon.*?nb$/i} 正则写在／／内，后面的i代表模式，可省略: i 忽略大小写 m 多行匹配模式 x 忽略非转义的空白字符 s 单行匹配模式 #7、数组 d={'x':[1,'a','v']} #8、内嵌文档 user={'name':'jerry','addr':{'country':'China','city':'YT'}} user.addr.country #9、对象id:是一个12字节的ID,是文档的唯一标识，不可变 d={'x':ObjectId()} #案例: db.tb.insert({"a":null,"b":1.1,"c":true,"d":100,"e":"aaaaaa","f":new Date(),"g":/^jerry.*nice$/i,"h":[1,2],"j":{"name":"smallJerry"}}) db.tb.find() db.tb.find().pretty() # 格式化显示
七：查询数据
=============================比较运算============================= find 查找所有匹配数据 findOne 查找第一个匹配的 # SQL：=,!=,>,<,>=,<= # MongoDB：{key:value}代表什么等于什么,"$ne","$gt","$lt","gte","lte",其中"$ne"能用于所有数据类型
> < != >= <=
gt lt ne gte lte
find 查找所有匹配数据 findOne 查找第一个匹配的 #1、select * from db1.user where name = "cxx"; db.user.find({'name':'cxx'}) #2、select * from db1.user where name != "cxx"; db.user.find({'name':{"$ne":'cxx'}}) #3、select * from db1.user where id > 2; db.user.find({'_id':{'$gt':2}}) #4、select * from db1.user where id < 3; db.user.find({'_id':{'$lt':3}}) #5、select * from db1.user where id >= 2; db.user.find({"_id":{"$gte":2,}}) #6、select * from db1.user where id <= 2; db.user.find({"_id":{"$lte":2}})
=============================逻辑运算============================= # SQL：and，or，not # MongoDB：字典中逗号分隔的多个条件是and关系，"$or"的条件放到[]内,"$not" #1、select * from db1.user where id >= 2 and id < 4; db.user.find({'_id':{"$gte":2,"$lt":4}}) #2、select * from db1.user where id >= 2 and age < 40; db.user.find({"_id":{"$gte":2},"age":{"$lt":40}}) #3、select * from db1.user where id >= 5 or name = "cxx"; db.user.find({ "$or":[ {'_id':{"$gte":5}}, {"name":"cxx"} ] }) #4、select * from db1.user where id % 2=1;（除2余1） db.user.find({'_id':{"$mod":[2,1]}}) #5、上题，取反 db.user.find({'_id':{"$not":{"$mod":[2,1]}}})
=============================成员运算============================= # SQL：in，not in # MongoDB："$in","$nin" #1、select * from db1.user where age in (20,30,31); db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}}) #2、select * from db1.user where name not in ('alex','yuanhao'); db.user.find({"name":{"$nin":['alex','yuanhao']}})