#1014 : Trie树

 

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描述

小Hi和小Ho是一对好朋友,出生在信息化社会的他们对编程产生了莫大的兴趣,他们约定好互相帮助,在编程的学习道路上一同前进。

这一天,他们遇到了一本词典,于是小Hi就向小Ho提出了那个经典的问题:“小Ho,你能不能对于每一个我给出的字符串,都在这个词典里面找到以这个字符串开头的所有单词呢?

身经百战的小Ho答道:“怎么会不能呢!你每给我一个字符串,我就依次遍历词典里的所有单词,检查你给我的字符串是不是这个单词的前缀不就是了?

小Hi笑道:“你啊,还是太年轻了!~假设这本词典里有10万个单词,我询问你一万次,你得要算到哪年哪月去?”

小Ho低头算了一算,看着那一堆堆的0,顿时感觉自己这辈子都要花在上面了...

小Hi看着小Ho的囧样,也是继续笑道:“让我来提高一下你的知识水平吧~你知道树这样一种数据结构么?”

小Ho想了想,说道:“知道~它是一种基础的数据结构,就像这里说的一样!”

小Hi满意的点了点头,说道:“那你知道我怎么样用一棵树来表示整个词典么?”

小Ho摇摇头表示自己不清楚。

提示一:Trie树的建立

“你看,我们现在得到了这样一棵树,那么你看,如果我给你一个字符串ap,你要怎么找到所有以ap开头的单词呢?”小Hi又开始考校小Ho。

“唔...一个个遍历所有的单词?”小Ho还是不忘自己最开始提出来的算法。

“笨!这棵树难道就白构建了!”小Hi教训完小Ho,继续道:“看好了!”

提示二:如何使用Trie树

提示三:在建立Trie树时同时进行统计!

“那么现在!赶紧去用代码实现吧!”小Hi如是说道

输入

输入的第一行为一个正整数n,表示词典的大小,其后n行,每一行一个单词(不保证是英文单词,也有可能是火星文单词哦),单词由不超过10个的小写英文字母组成,可能存在相同的单词,此时应将其视作不同的单词。接下来的一行为一个正整数m,表示小Hi询问的次数,其后m行,每一行一个字符串,该字符串由不超过10个的小写英文字母组成,表示小Hi的一个询问。

在20%的数据中n, m<=10,词典的字母表大小<=2.

在60%的数据中n, m<=1000,词典的字母表大小<=5.

在100%的数据中n, m<=100000,词典的字母表大小<=26.

本题按通过的数据量排名哦~

输出

对于小Hi的每一个询问,输出一个整数Ans,表示词典中以小Hi给出的字符串为前缀的单词的个数。

样例输入
5
babaab
babbbaaaa
abba
aaaaabaa
babaababb
5
babb
baabaaa
bab
bb
bbabbaab
样例输出
1
0
3
0
0


哎呦,好久没编程了,希望能够慢慢捡回来。
参考了这个哥们的:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/8131559
一开始我连基本的struct和类指针都不会用了,总是overflow,惨啊。看过之后有种豁然开朗的感觉,然后coding,写完一运行,RE,我查了一会才发现可能是stack溢出,然后就把char w[100000][27]放到了main外面,之后就AC了。
Trie树就是单词查找树,最主要的作用就是空间压缩和“瞬间”查找,算法思想就是:
建一棵树;
树的每个节点最多有26个指针(因为总共就26个英文字母嘛);
每个字母对应一个下标word-'a';
一层层向下查找;
这哥们教会了我class和struct混合使用,struct也可以有构造函数,也是醉了!
                  --刚过完元旦就来图书馆敲代码,我也是蛮拼的,哈哈

#define _CRT_SECURE_NO_DEPRECATE
#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>
using namespace std;

class Trie{
public:
    Trie();
    Trie(Trie& tr);
    ~Trie(){}
    void insert(char *word);
    int search(char *word);
protected:
    struct node{
        char data;        
        int freq;
        node *branch[26];//分支
        node();            //构造函数
    };
    node *root;            //根节点(指针)
};
Trie::node::node(){
    //data = NULL;
    freq = 0;
    memset(branch, 0, sizeof(branch));
}
Trie::Trie() :root(NULL){}

void Trie::insert(char *word){
    if (root == NULL)root = new node();
    int len = strlen(word);
    node *p = root;
    for (int i = 0; i < len; i++){
        int k = word[i] - 'a';
        if (p->branch[k] == NULL){
            p->branch[k] = new node();
            p->data = word[i];
        }
        //p->freq++;
        p->branch[k]->freq++;
        p = p->branch[k];
    }
}
int Trie::search(char *word){
    int len = strlen(word);
    int cnt = 0;
    node *p = root;
    for (int i = 0; i < len; i++){
        int k = word[i] - 'a';
        if (p->branch[k] == NULL)return 0;
        //cout << p->data;
        cnt = p->branch[k]->freq;
        p = p->branch[k];
    }
    return cnt;
}
char w[100000][27];
int main()
{
    int n, m;
    Trie *T = new Trie();
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i++){
        scanf("%s", &w[1]);
        //printf(":%s %d
", w, strlen(w));
        T->insert(w[1]);
    }
    scanf("%d", &m);
    for (int i = 0; i < m; i++){
        scanf("%s", &w[i]);
        //printf(":%s %d
", w, strlen(w));
        //cout << T->search(w) << endl;
    }
    for (int i = 0; i < m; i++){
        //scanf("%s", &w[i]);
        //printf(":%s %d
", w, strlen(w));
        cout << T->search(w[i]) << endl;
    }
    //delete[] T;
    //system("pause");
    return 0;
}
世上无难事,只要肯登攀。
原文地址:https://www.cnblogs.com/littlehoom/p/4198453.html