Spring Data JPA

第1章 Spring Data JPA的概述

1.1 Spring Data JPA概述

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！

Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦

1.2 Spring Data JPA的特性

SpringData Jpa 极大简化了数据库访问层代码。如何简化的呢？使用了SpringDataJpa，我们的dao层中只需要写接口，就自动具有了增删改查、分页查询等方法。

1.3 Spring Data JPA 与 JPA和hibernate之间的关系

JPA是一套规范，内部是有接口和抽象类组成的。hibernate是一套成熟的ORM框架，而且Hibernate实现了JPA规范，所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式，我们使用JPA的API编程，意味着站在更高的角度上看待问题（面向接口编程）

Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装，是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。

第2章 Spring Data JPA的快速入门

2.1 需求说明

Spring Data JPA完成客户的基本CRUD操作

2.2 搭建Spring Data JPA的开发环境

2.2.1 引入Spring Data JPA的坐标

使用Spring Data JPA，需要整合Spring与Spring Data JPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等

<spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version>

<hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version>

<slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>

<log4j.version>1.2.12</log4j.version>

<c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version>

<mysql.version>5.1.6</mysql.version>

</properties>

<groupId>junit</groupId>

<artifactId>junit</artifactId>

</dependency>

<groupId>org.aspectj</groupId>

<artifactId>aspectjweaver</artifactId>

</dependency>

<groupId>org.springframework</groupId>

<artifactId>spring-aop</artifactId>

<version>${spring.version}</version>

</dependency>

<groupId>org.springframework</groupId>

<artifactId>spring-context</artifactId>

<version>${spring.version}</version>

</dependency>

<groupId>org.springframework</groupId>

<artifactId>spring-context-support</artifactId>

<version>${spring.version}</version>

</dependency>

<groupId>org.springframework</groupId>

<artifactId>spring-orm</artifactId>

<version>${spring.version}</version>

</dependency>

<groupId>org.springframework</groupId>

<artifactId>spring-beans</artifactId>

<version>${spring.version}</version>

</dependency>

<groupId>org.springframework</groupId>

<artifactId>spring-core</artifactId>

<version>${spring.version}</version>

</dependency>

<groupId>org.hibernate</groupId>

<artifactId>hibernate-core</artifactId>

<version>${hibernate.version}</version>

</dependency>

<groupId>org.hibernate</groupId>

<artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>

<version>${hibernate.version}</version>

</dependency>

<groupId>org.hibernate</groupId>

<artifactId>hibernate-validator</artifactId>

<version>5.2.1.Final</version>

</dependency>

<version>${c3p0.version}</version>

</dependency>

<version>${log4j.version}</version>

</dependency>

<version>${slf4j.version}</version>

</dependency>

<version>${slf4j.version}</version>

</dependency>

<groupId>mysql</groupId>

<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

<version>${mysql.version}</version>

</dependency>

<groupId>org.springframework.data</groupId>

<artifactId>spring-data-jpa</artifactId>

<version>1.9.0.RELEASE</version>

</dependency>

<groupId>org.springframework</groupId>

<artifactId>spring-test</artifactId>

<version>4.2.4.RELEASE</version>

</dependency>

<groupId>javax.el</groupId>

<artifactId>javax.el-api</artifactId>

</dependency>

<groupId>org.glassfish.web</groupId>

<artifactId>javax.el</artifactId>

</dependency>

</dependencies>

2.2.2 整合Spring Data JPA与Spring

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"

xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"

xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"

xsi:schemaLocation="

http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd

http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd

http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd

http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd

http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd

http://www.springframework.org/schema/data/jpa

http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">

</bean>

</property>

</bean>

</property>

</property>

</bean>

</bean>

<jpa:repositories base-package="cn.itcast.dao"

transaction-manager-ref="transactionManager"

entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"></jpa:repositories>

<tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">

<tx:attributes>

<tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>

<tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>

<tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>

<tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>

<tx:method name="get*" read-only="true"/>

<tx:method name="find*" read-only="true"/>

<tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>

</tx:attributes>

</tx:advice>

<aop:config>

<aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* cn.itcast.service.*.*(..))" />

<aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />

</aop:config>

<context:component-scan base-package="cn.itcast"></context:component-scan>

</beans>

2.2.3 使用JPA注解配置映射关系

我们使用昨天案例中的Customer实体类对象，已经配置好了映射关系

package cn.itcast.entity;

import javax.persistence.Column;

import javax.persistence.Entity;

import javax.persistence.GeneratedValue;

import javax.persistence.GenerationType;

import javax.persistence.Id;

import javax.persistence.Table;

/**

* * 所有的注解都是使用JPA的规范提供的注解，

* * 所以在导入注解包的时候，一定要导入javax.persistence下的

@Entity //声明实体类

@Table(name="cst_customer") //建立实体类和表的映射关系

public class Customer {

@Id//声明当前私有属性为主键

@GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) //配置主键的生成策略

@Column(name="cust_id") //指定和表中cust_id字段的映射关系

private Long custId;

@Column(name="cust_name") //指定和表中cust_name字段的映射关系

private String custName;

@Column(name="cust_source")//指定和表中cust_source字段的映射关系

private String custSource;

@Column(name="cust_industry")//指定和表中cust_industry字段的映射关系

private String custIndustry;

@Column(name="cust_level")//指定和表中cust_level字段的映射关系

private String custLevel;

@Column(name="cust_address")//指定和表中cust_address字段的映射关系

private String custAddress;

@Column(name="cust_phone")//指定和表中cust_phone字段的映射关系

private String custPhone;

public Long getCustId() {

return custId;

}

public void setCustId(Long custId) {

this.custId = custId;

}

public String getCustName() {

return custName;

}

public void setCustName(String custName) {

this.custName = custName;

}

public String getCustSource() {

return custSource;

}

public void setCustSource(String custSource) {

this.custSource = custSource;

}

public String getCustIndustry() {

return custIndustry;

}

public void setCustIndustry(String custIndustry) {

this.custIndustry = custIndustry;

}

public String getCustLevel() {

return custLevel;

}

public void setCustLevel(String custLevel) {

this.custLevel = custLevel;

}

public String getCustAddress() {

return custAddress;

}

public void setCustAddress(String custAddress) {

this.custAddress = custAddress;

}

public String getCustPhone() {

return custPhone;

}

public void setCustPhone(String custPhone) {

this.custPhone = custPhone;

}

2.3 使用Spring Data JPA完成需求

2.3.1 编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口

Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。

在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点就可以了：

1.创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor

2.提供相应的泛型

package cn.itcast.dao;

import java.util.List;

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;

import cn.itcast.entity.Customer;

/**

* JpaRepository<实体类类型，主键类型>：用来完成基本CRUD操作

* JpaSpecificationExecutor<实体类类型>：用于复杂查询（分页等查询操作）

public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {

}

这样我们就定义好了一个符合Spring Data JPA规范的Dao层接口

2.3.2 完成基本CRUD操作

完成了Spring Data JPA的环境搭建，并且编写了符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口之后，就可以使用定义好的Dao层接口进行客户的基本CRUD操作

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)

@ContextConfiguration(locations="classpath:applicationContext.xml")

public class CustomerDaoTest {

@Autowired

private CustomerDao customerDao;

/**

* 保存客户：调用save(obj)方法

@Test

public void testSave() {

Customer c = new Customer();

c.setCustName("传智播客");

customerDao.save(c);

}

/**

* 修改客户：调用save(obj)方法

* 对于save方法的解释：如果执行此方法是对象中存在id属性，即为更新操作会先根据id查询，再更新

* 如果执行此方法中对象中不存在id属性，即为保存操作

@Test

public void testUpdate() {

//根据id查询id为1的客户

Customer customer = customerDao.findOne(1l);

//修改客户名称

customer.setCustName("传智播客顺义校区");

//更新

customerDao.save(customer);

}

/**

* 根据id删除：调用delete(id)方法

@Test

public void testDelete() {

customerDao.delete(1l);

}

/**

* 根据id查询：调用findOne(id)方法

@Test

public void testFindById() {

Customer customer = customerDao.findOne(2l);

System.out.println(customer);

}

第3章 Spring Data JPA的内部原理剖析

3.1 Spring Data JPA的常用接口分析

在客户的案例中，我们发现在自定义的CustomerDao中，并没有提供任何方法就可以使用其中的很多方法，那么这些方法究竟是怎么来的呢？答案很简单，对于我们自定义的Dao接口，由于继承了JpaRepository和JpaSpecificationExecutor，所以我们可以使用这两个接口的所有方法。

在使用Spring Data JPA时，一般实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口，这样就可以使用这些接口中定义的方法，但是这些方法都只是一些声明，没有具体的实现方式，那么在 Spring Data JPA中它又是怎么实现的呢？

3.2 Spring Data JPA的实现过程

通过对客户案例，以debug断点调试的方式，通过分析Spring Data JPA的原来来分析程序的执行过程

我们以findOne方法为例进行分析

l 代理子类的实现过程

断点执行到方法上时，我们可以发现注入的customerDao对象，本质上是通过JdkDynamicAopProxy生成的一个代理对象

l 代理对象中方法调用的分析

当程序执行的时候，会通过JdkDynamicAopProxy的invoke方法，对customerDao对象生成动态代理对象。根据对Spring Data JPA介绍而知，要想进行findOne查询方法，最终还是会出现JPA规范的API完成操作，那么这些底层代码存在于何处呢？答案很简单，都隐藏在通过JdkDynamicAopProxy生成的动态代理对象当中，而这个动态代理对象就是SimpleJpaRepository

通过SimpleJpaRepository的源码分析，定位到了findOne方法，在此方法中，返回em.find()的返回结果，那么em又是什么呢？

带着问题继续查找em对象，我们发现em就是EntityManager对象，而他是JPA原生的实现方式，所以我们得到结论Spring Data JPA只是对标准JPA操作进行了进一步封装，简化了Dao层代码的开发

3.3 Spring Data JPA完整的调用过程分析

第4章 Spring Data JPA的查询方式

4.1 使用Spring Data JPA中接口定义的方法进行查询

在继承JpaRepository，和JpaRepository接口后,我们就可以使用接口中定义的方法进行查询

l 继承JpaRepository后的方法列表

l 继承JpaSpecificationExecutor的方法列表

4.2 使用JPQL的方式查询

使用Spring Data JPA提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景，但是对于某些业务来说，我们还需要灵活的构造查询条件，这时就可以使用@Query注解，结合JPQL的语句方式完成查询

@Query 注解的使用非常简单，只需在方法上面标注该注解，同时提供一个JPQL查询语句即可

public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>,JpaSpecificationExecutor<Customer> {

//@Query 使用jpql的方式查询。

@Query(value="from Customer")

public List<Customer> findAllCustomer();

//@Query 使用jpql的方式查询。?1代表参数的占位符，其中1对应方法中的参数索引

@Query(value="from Customer where custName = ?1")

public Customer findCustomer(String custName);

}

此外，也可以通过使用 @Query 来执行一个更新操作，为此，我们需要在使用 @Query 的同时，用 @Modifying 来将该操作标识为修改查询，这样框架最终会生成一个更新的操作，而非查询

@Query(value="update Customer set custName = ?1 where custId = ?2")

@Modifying

public void updateCustomer(String custName,Long custId);

4.3 使用SQL语句查询

Spring Data JPA同样也支持sql语句的查询，如下：

/**

* nativeQuery : 使用本地sql的方式查询

@Query(value="select * from cst_customer",nativeQuery=true)

public void findSql();

4.4 方法命名规则查询

顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询

按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以findBy开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。

//方法命名方式查询（根据客户名称查询客户）

public Customer findByCustName(String custName);

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示


Keyword	Sample	JPQL
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstnameIs, findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ⇐ ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection age)	… where x.age not in ?1
TRUE	findByActiveTrue()	… where x.active = true
FALSE	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)