1.python高级特性
1.1切片
list列表 L=['Mli','add','sal','saoo','Lkkl']
L[0:3] #即为['Mli','add','sal'] 从索引0开始，到索引3结束，但不包括3
L[:3]等价于 L[0:3]
L[-2:] #即为 ['saoo','Lkkl'] 最后一个元素的索引为-1
L[-2:-1] #即为['Lkkl']
L=range(100) #则L[1:6:2]为 每个两个元素取一个数 所以输出为[2,4]
tuple也可以用切片操作，只是切片不可变，操作以后还是切片 例如L=(1,2,3,4) 则L[0:3]输出结果为(1,2,3)
字符串也可以用切片，例如 m='sajlkdjsalkjd' 则m[0:3] 输出'saj'
1.2迭代
如果定义一个list或tuple，可以用for循环遍历，称之为迭代
对于dict类型，也可以运用迭代，只不过输出key值
例如：
dict={'lk':'36','klk':'37','kkd':'98'}
for n in dict:
print n
结果输出
kkd
lk
klk
要想输出value值只需
dict={'lk':'36','klk':'37','kkd':'98'}
for n in dict.itervalues():
print n
同样如果想要输出 key-value的值（两个都输出），需要将代码改为 for n in dict.iteritems() #此时n为一个tuple类型
for key,v in dict.ie=ieritems()
1.3列表生成式
顾名思义 list生成式
[x*x for x in range(3)] #输出结果为[0,1,4]
[x*x for x in range(3) fi x%2==0] #输出结果为[0,4]
[m+n for m in 'ABC' for n in 'abc'] #输出结果为['Aa', 'Ab', 'Ac', 'Ba', 'Bb', 'Bc', 'Ca', 'Cb', 'Cc']（全排列）
L=['ABC','DEF','GHI'] [s.lower() for s in L] #将L中的大写字母改为小写
1.4生成器（generator）
列表生成器工作时，必须建立一个列表list，但是list的内存有限制，不可能无限大，为了弥补这一不足，生成器自然而然诞生，生成器是在不断循环的过程中推算出后面的结果，而不需要建立一个完整的list列表，所以不会占用那么多内存
生成器有很多种产生的方法，其一就是将列表生成式的[]换位()
即：g=(x*x for x in range(5)) 输出时只能用g.next()输出
即g.next() #输出0
g.next() #输出1
g.next() #输出2
g.next() #输出3
g.next() #输出4
g.next() #输出StopIteration
亦可用循环输出，即：
for n in g
print n
法二 用yield
例如斐波拉契数列 （每个数都是前两个数的和）例1,1,2,3,5,8,13.....
一般的函数定义为
def fib(max): a,b,n=0,1,0 if n<max: a,b,n=b,a+b,n+1 print a
如果用生成器修改函数，则只需把print改为yield
def fib(max)： a,b,n=0,1,0 if n<max: a,b,n=b,a+b,n+1 yield a 调用时 for n in fib(6): print n
或者 o=fib(5)
o.next() 进行输出
fib不是普通的函数，而是generator，在执行过程中，遇到yield就中断，下次继续执行，我们在循环过程中不断调用yield，就会不断中断。当然要给循环设置一个条件来退出循环，不然就会产生一个无限数列出来。