OpenCV实现Photoshop算法(七): 调整色相饱和度

调整色相饱和度

Photoshop 的色相/饱和度调整,可以对全图、红、黄、绿、青、蓝、洋红六个通道进行设置。

每个通道可设置: 色相(hue),  饱和度(satuation), 明度(Lightness)三个调整值。

(一)颜色空间 (Color Space)

颜色空间也称彩色模型(又称彩色空间).  常用颜色空间有:RGB, HSL,  CYMK,  Lab等。

对于RGB图像,所谓色相/饱和度调整,就是把 RGB 转为 HSL, 再对色相(H),  饱和度(S), 明度(L)进行调整,然后再转回RGB.

(二)OpenCV代码实现

1,我用OpenCV 编写了多个 颜色空间转换函数, 在源文件 ColorSpace.hpp,  ColorSpace.cpp中

2,我用OpenCV 编写了一个 HSL类,实现色相/饱和度调整。在源文件 ColorSpace.hpp,  ColorSpace.cpp中

3, 使用方法: HSL类有一个属性channels[7], 定义了7个颜色通道。每个通道有hue, saturation, brightness三个值。设置好所需通道和值,再调用HSL类的adjust()方法即可对图像进行  色相/饱和度调整。

(三)例程

使用HSL类,进行色相/饱和度调整。

 1 #include <iostream>
 2 #include "opencv2/core.hpp"
 3 #include "opencv2/imgproc.hpp"
 4 #include "opencv2/highgui.hpp"
 5  
 6 #include "HSL.hpp"
 7  
 8 using namespace std;
 9 using namespace cv;
10  
11 static string window_name = "photo";
12 static Mat src;
13  
14 static HSL hsl;
15 static int color = 0;
16 static int hue = 180;
17 static int saturation = 100;
18 static int brightness = 100;
19  
20 static void callbackAdjust(int , void *)
21 {
22     Mat dst;
23  
24     hsl.channels[color].hue = hue - 180;
25     hsl.channels[color].saturation = saturation - 100;
26     hsl.channels[color].brightness = brightness - 100;
27  
28     hsl.adjust(src, dst);
29  
30     imshow(window_name, dst);
31 }
32  
33 static void callbackAdjustColor(int , void * )
34 {
35     hue = hsl.channels[color].hue + 180;
36     saturation = hsl.channels[color].saturation + 100;
37     brightness = hsl.channels[color].brightness + 100;
38  
39     setTrackbarPos("hue", window_name, hue);
40     setTrackbarPos("saturation", window_name, saturation);
41     setTrackbarPos("brightness", window_name, brightness);
42     callbackAdjust(0, 0);
43 }
44  
45  
46 int main()
47 {
48     src = imread("building.jpg");
49  
50     if ( !src.data ) {
51         cout << "error read image" << endl;
52         return -1;
53     }
54  
55     namedWindow(window_name);
56     createTrackbar("color", window_name, &color, 6, callbackAdjustColor);
57     createTrackbar("hue", window_name, &hue, 2*hue, callbackAdjust);
58     createTrackbar("saturation", window_name, &saturation, 2*saturation, callbackAdjust);
59     createTrackbar("brightness", window_name, &brightness, 2*brightness, callbackAdjust);
60     callbackAdjust(0, 0);
61  
62     waitKey();
63     return 0;
64  
65 }

运行效果:

原图:

对蓝色通道(color = 5)调整hue, brightness后

再对全图(color = 0)调整saturation, brightness后


原文地址:https://www.cnblogs.com/ybqjymy/p/13801371.html