推荐算法总结表
表1 推荐算法分类
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启发式算法 |
基于模型 |
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基于内容 |
TF-IDF 聚类 最大熵 相似度度量 |
贝叶斯分类 决策树 神经网络 专家系统 知识推理 |
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协同过滤 |
K近邻 聚类 链接分析 关联规则 相似度度量 |
贝叶斯分类 决策树 神经网络 矩阵分解 概率模型 图模型 Boosting Topic Model 回归分析 |
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混合式 |
线性组合 投票机制 meta-heuristics |
Ensemble 统一推荐框架 |
DM常用流程（参考cookbook）
