java.util.concurrent 多线程框架

JDK5中的一个亮点就是将Doug Lea的并发库引入到Java标准库中。Doug Lea确实是一个牛人，能教书，能出书，能编码，不过这在国外还是比较普遍的，而国内的教授们就相差太远了。

一般的服务器都需要线程池，比如Web、FTP等服务器，不过它们一般都自己实现了线程池，比如以前介绍过的Tomcat、Resin和Jetty等，现在有了JDK5，我们就没有必要重复造车轮了，直接使用就可以，何况使用也很方便，性能也非常高。

Java代码 复制代码
  1. package concurrent;   
  2. import java.util.concurrent.ExecutorService;   
  3. import java.util.concurrent.Executors;   
  4. public class TestThreadPool {   
  5. public static void main(String args[]) throws InterruptedException {   
  6. // only two threads   
  7. ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(2);   
  8. for(int index = 0; index < 100; index++) {   
  9. Runnable run = new Runnable() {   
  10. public void run() {   
  11. long time = (long) (Math.random() * 1000);   
  12. System.out.println(“Sleeping ” + time + “ms”);   
  13. try {   
  14. Thread.sleep(time);   
  15. } catch (InterruptedException e) {   
  16. }   
  17. }   
  18. };   
  19. exec.execute(run);   
  20. }   
  21. // must shutdown   
  22. exec.shutdown();   
  23. }   
  24. }  
package concurrent;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class TestThreadPool {
public static void main(String args[]) throws InterruptedException {
// only two threads
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(2);
for(int index = 0; index < 100; index++) {
Runnable run = new Runnable() {
public void run() {
long time = (long) (Math.random() * 1000);
System.out.println(“Sleeping ” + time + “ms”);
try {
Thread.sleep(time);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
};
exec.execute(run);
}
// must shutdown
exec.shutdown();
}
}


上面是一个简单的例子，使用了2个大小的线程池来处理100个线程。但有一个问题：在for循环的过程中，会等待线程池有空闲的线程，所以主线程会阻塞的。为了解决这个问题，一般启动一个线程来做for循环，就是为了避免由于线程池满了造成主线程阻塞。不过在这里我没有这样处理。[重要修正：经过测试，即使线程池大小小于实际线程数大小，线程池也不会阻塞的，这与Tomcat的线程池不同，它将Runnable实例放到一个“无限”的BlockingQueue中，所以就不用一个线程启动for循环，Doug Lea果然厉害]

另外它使用了Executors的静态函数生成一个固定的线程池，顾名思义，线程池的线程是不会释放的，即使它是Idle。这就会产生性能问题，比如如果线程池的大小为200，当全部使用完毕后，所有的线程会继续留在池中，相应的内存和线程切换（while(true)+sleep循环）都会增加。如果要避免这个问题，就必须直接使用ThreadPoolExecutor()来构造。可以像Tomcat的线程池一样设置“最大线程数”、“最小线程数”和“空闲线程keepAlive的时间”。通过这些可以基本上替换Tomcat的线程池实现方案。

需要注意的是线程池必须使用shutdown来显式关闭，否则主线程就无法退出。shutdown也不会阻塞主线程。

许多长时间运行的应用有时候需要定时运行任务完成一些诸如统计、优化等工作，比如在电信行业中处理用户话单时，需要每隔1分钟处理话单；网站每天凌晨统计用户访问量、用户数；大型超时凌晨3点统计当天销售额、以及最热卖的商品；每周日进行数据库备份；公司每个月的10号计算工资并进行转帐等，这些都是定时任务。通过 java的并发库concurrent可以轻松的完成这些任务，而且非常的简单。

Java代码 复制代码
  1. package concurrent;   
  2. import static java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS;   
  3. import java.util.Date;   
  4. import java.util.concurrent.Executors;   
  5. import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;   
  6. import java.util.concurrent.ScheduledFuture;   
  7. public class TestScheduledThread {   
  8. public static void main(String[] args) {   
  9. final ScheduledExecutorService scheduler = Executors   
  10. .newScheduledThreadPool(2);   
  11. final Runnable beeper = new Runnable() {   
  12. int count = 0;   
  13. public void run() {   
  14. System.out.println(new Date() + ” beep ” + (++count));   
  15. }   
  16. };   
  17. // 1秒钟后运行，并每隔2秒运行一次   
  18. final ScheduledFuture beeperHandle = scheduler.scheduleAtFixedRate(   
  19. beeper, 1, 2, SECONDS);   
  20. // 2秒钟后运行，并每次在上次任务运行完后等待5秒后重新运行   
  21. final ScheduledFuture beeperHandle2 = scheduler   
  22. .scheduleWithFixedDelay(beeper, 2, 5, SECONDS);   
  23. // 30秒后结束关闭任务，并且关闭Scheduler   
  24. scheduler.schedule(new Runnable() {   
  25. public void run() {   
  26. beeperHandle.cancel(true);   
  27. beeperHandle2.cancel(true);   
  28. scheduler.shutdown();   
  29. }   
  30. }, 30, SECONDS);   
  31. }   
  32. }  
package concurrent;
import static java.util.concurrent.TimeUnit.SECONDS;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.ScheduledFuture;
public class TestScheduledThread {
public static void main(String[] args) {
final ScheduledExecutorService scheduler = Executors
.newScheduledThreadPool(2);
final Runnable beeper = new Runnable() {
int count = 0;
public void run() {
System.out.println(new Date() + ” beep ” + (++count));
}
};
// 1秒钟后运行，并每隔2秒运行一次
final ScheduledFuture beeperHandle = scheduler.scheduleAtFixedRate(
beeper, 1, 2, SECONDS);
// 2秒钟后运行，并每次在上次任务运行完后等待5秒后重新运行
final ScheduledFuture beeperHandle2 = scheduler
.scheduleWithFixedDelay(beeper, 2, 5, SECONDS);
// 30秒后结束关闭任务，并且关闭Scheduler
scheduler.schedule(new Runnable() {
public void run() {
beeperHandle.cancel(true);
beeperHandle2.cancel(true);
scheduler.shutdown();
}
}, 30, SECONDS);
}
}


为了退出进程，上面的代码中加入了关闭Scheduler的操作。而对于24小时运行的应用而言，是没有必要关闭Scheduler的。

在实际应用中，有时候需要多个线程同时工作以完成同一件事情，而且在完成过程中，往往会等待其他线程都完成某一阶段后再执行，等所有线程都到达某一个阶段后再统一执行。

比如有几个旅行团需要途经深圳、广州、韶关、长沙最后到达武汉。旅行团中有自驾游的，有徒步的，有乘坐旅游大巴的；这些旅行团同时出发，并且每到一个目的地，都要等待其他旅行团到达此地后再同时出发，直到都到达终点站武汉。

这时候CyclicBarrier就可以派上用场。CyclicBarrier最重要的属性就是参与者个数，另外最要方法是await()。当所有线程都调用了await()后，就表示这些线程都可以继续执行，否则就会等待。

Java代码 复制代码
  1. package concurrent;   
  2. import java.text.SimpleDateFormat;   
  3. import java.util.Date;   
  4. import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;   
  5. import java.util.concurrent.CyclicBarrier;   
  6. import java.util.concurrent.ExecutorService;   
  7. import java.util.concurrent.Executors;   
  8. public class TestCyclicBarrier {   
  9. // 徒步需要的时间: Shenzhen, Guangzhou, Shaoguan, Changsha, Wuhan   
  10. private static int[] timeWalk = { 5, 8, 15, 15, 10 };   
  11. // 自驾游   
  12. private static int[] timeSelf = { 1, 3, 4, 4, 5 };   
  13. // 旅游大巴   
  14. private static int[] timeBus = { 2, 4, 6, 6, 7 };   
  15.   
  16. static String now() {   
  17. SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(“HH:mm:ss”);   
  18. return sdf.format(new Date()) + “: “;   
  19. }   
  20.   
  21. static class Tour implements Runnable {   
  22. private int[] times;   
  23. private CyclicBarrier barrier;   
  24. private String tourName;   
  25. public Tour(CyclicBarrier barrier, String tourName, int[] times) {   
  26. this.times = times;   
  27. this.tourName = tourName;   
  28. this.barrier = barrier;   
  29. }   
  30. public void run() {   
  31. try {   
  32. Thread.sleep(times[0] * 1000);   
  33. System.out.println(now() + tourName + ” Reached Shenzhen”);   
  34. barrier.await();   
  35. Thread.sleep(times[1] * 1000);   
  36. System.out.println(now() + tourName + ” Reached Guangzhou”);   
  37. barrier.await();   
  38. Thread.sleep(times[2] * 1000);   
  39. System.out.println(now() + tourName + ” Reached Shaoguan”);   
  40. barrier.await();   
  41. Thread.sleep(times[3] * 1000);   
  42. System.out.println(now() + tourName + ” Reached Changsha”);   
  43. barrier.await();   
  44. Thread.sleep(times[4] * 1000);   
  45. System.out.println(now() + tourName + ” Reached Wuhan”);   
  46. barrier.await();   
  47. } catch (InterruptedException e) {   
  48. } catch (BrokenBarrierException e) {   
  49. }   
  50. }   
  51. }   
  52.   
  53. public static void main(String[] args) {   
  54. // 三个旅行团   
  55. CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3);   
  56. ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(3);   
  57. exec.submit(new Tour(barrier, “WalkTour”, timeWalk));   
  58. exec.submit(new Tour(barrier, “SelfTour”, timeSelf));   
  59. exec.submit(new Tour(barrier, “BusTour”, timeBus));   
  60. exec.shutdown();   
  61. }   
  62. }  
package concurrent;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class TestCyclicBarrier {
// 徒步需要的时间: Shenzhen, Guangzhou, Shaoguan, Changsha, Wuhan
private static int[] timeWalk = { 5, 8, 15, 15, 10 };
// 自驾游
private static int[] timeSelf = { 1, 3, 4, 4, 5 };
// 旅游大巴
private static int[] timeBus = { 2, 4, 6, 6, 7 };

static String now() {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(“HH:mm:ss”);
return sdf.format(new Date()) + “: “;
}

static class Tour implements Runnable {
private int[] times;
private CyclicBarrier barrier;
private String tourName;
public Tour(CyclicBarrier barrier, String tourName, int[] times) {
this.times = times;
this.tourName = tourName;
this.barrier = barrier;
}
public void run() {
try {
Thread.sleep(times[0] * 1000);
System.out.println(now() + tourName + ” Reached Shenzhen”);
barrier.await();
Thread.sleep(times[1] * 1000);
System.out.println(now() + tourName + ” Reached Guangzhou”);
barrier.await();
Thread.sleep(times[2] * 1000);
System.out.println(now() + tourName + ” Reached Shaoguan”);
barrier.await();
Thread.sleep(times[3] * 1000);
System.out.println(now() + tourName + ” Reached Changsha”);
barrier.await();
Thread.sleep(times[4] * 1000);
System.out.println(now() + tourName + ” Reached Wuhan”);
barrier.await();
} catch (InterruptedException e) {
} catch (BrokenBarrierException e) {
}
}
}

public static void main(String[] args) {
// 三个旅行团
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3);
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(3);
exec.submit(new Tour(barrier, “WalkTour”, timeWalk));
exec.submit(new Tour(barrier, “SelfTour”, timeSelf));
exec.submit(new Tour(barrier, “BusTour”, timeBus));
exec.shutdown();
}
}


运行结果：
00:02:25: SelfTour Reached Shenzhen
00:02:25: BusTour Reached Shenzhen
00:02:27: WalkTour Reached Shenzhen
00:02:30: SelfTour Reached Guangzhou
00:02:31: BusTour Reached Guangzhou
00:02:35: WalkTour Reached Guangzhou
00:02:39: SelfTour Reached Shaoguan
00:02:41: BusTour Reached Shaoguan

并发库中的BlockingQueue是一个比较好玩的类，顾名思义，就是阻塞队列。该类主要提供了两个方法put()和take()，前者将一个对象放到队列中，如果队列已经满了，就等待直到有空闲节点；后者从head取一个对象，如果没有对象，就等待直到有可取的对象。

下面的例子比较简单，一个读线程，用于将要处理的文件对象添加到阻塞队列中，另外四个写线程用于取出文件对象，为了模拟写操作耗时长的特点，特让线程睡眠一段随机长度的时间。另外，该Demo也使用到了线程池和原子整型（AtomicInteger），AtomicInteger可以在并发情况下达到原子化更新，避免使用了synchronized，而且性能非常高。由于阻塞队列的put和take操作会阻塞，为了使线程退出，特在队列中添加了一个“标识”，算法中也叫“哨兵”，当发现这个哨兵后，写线程就退出。

当然线程池也要显式退出了。

Java代码 复制代码
  1. package concurrent;   
  2. import java.io.File;   
  3. import java.io.FileFilter;   
  4. import java.util.concurrent.BlockingQueue;   
  5. import java.util.concurrent.ExecutorService;   
  6. import java.util.concurrent.Executors;   
  7. import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;   
  8. import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;   
  9.   
  10. public class TestBlockingQueue {   
  11. static long randomTime() {   
  12. return (long) (Math.random() * 1000);   
  13. }   
  14.   
  15. public static void main(String[] args) {   
  16. // 能容纳100个文件   
  17. final BlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue(100);   
  18. // 线程池   
  19. final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);   
  20. final File root = new File(“F://JavaLib”);   
  21. // 完成标志   
  22. final File exitFile = new File(“”);   
  23. // 读个数   
  24. final AtomicInteger rc = new AtomicInteger();   
  25. // 写个数   
  26. final AtomicInteger wc = new AtomicInteger();   
  27. // 读线程   
  28. Runnable read = new Runnable() {   
  29. public void run() {   
  30. scanFile(root);   
  31. scanFile(exitFile);   
  32. }   
  33.   
  34. public void scanFile(File file) {   
  35. if (file.isDirectory()) {   
  36. File[] files = file.listFiles(new FileFilter() {   
  37. public boolean accept(File pathname) {   
  38. return pathname.isDirectory()   
  39. || pathname.getPath().endsWith(“.java”);   
  40. }   
  41. });   
  42. for (File one : files)   
  43. scanFile(one);   
  44. } else {   
  45. try {   
  46. int index = rc.incrementAndGet();   
  47. System.out.println(“Read0: ” + index + ” “   
  48. + file.getPath());   
  49. queue.put(file);   
  50. } catch (InterruptedException e) {   
  51. }   
  52. }   
  53. }   
  54. };   
  55. exec.submit(read);   
  56. // 四个写线程   
  57. for (int index = 0; index < 4; index++) {   
  58. // write thread   
  59. final int NO = index;   
  60. Runnable write = new Runnable() {   
  61. String threadName = “Write” + NO;   
  62. public void run() {   
  63. while (true) {   
  64. try {   
  65. Thread.sleep(randomTime());   
  66. int index = wc.incrementAndGet();   
  67. File file = queue.take();   
  68. // 队列已经无对象   
  69. if (file == exitFile) {   
  70. // 再次添加”标志”，以让其他线程正常退出   
  71. queue.put(exitFile);   
  72. break;   
  73. }   
  74. System.out.println(threadName + “: ” + index + ” “   
  75. + file.getPath());   
  76. } catch (InterruptedException e) {   
  77. }   
  78. }   
  79. }   
  80. };   
  81. exec.submit(write);   
  82. }   
  83. exec.shutdown();   
  84. }   
  85. }  
package concurrent;
import java.io.File;
import java.io.FileFilter;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

public class TestBlockingQueue {
static long randomTime() {
return (long) (Math.random() * 1000);
}

public static void main(String[] args) {
// 能容纳100个文件
final BlockingQueue queue = new LinkedBlockingQueue(100);
// 线程池
final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
final File root = new File(“F://JavaLib”);
// 完成标志
final File exitFile = new File(“”);
// 读个数
final AtomicInteger rc = new AtomicInteger();
// 写个数
final AtomicInteger wc = new AtomicInteger();
// 读线程
Runnable read = new Runnable() {
public void run() {
scanFile(root);
scanFile(exitFile);
}

public void scanFile(File file) {
if (file.isDirectory()) {
File[] files = file.listFiles(new FileFilter() {
public boolean accept(File pathname) {
return pathname.isDirectory()
|| pathname.getPath().endsWith(“.java”);
}
});
for (File one : files)
scanFile(one);
} else {
try {
int index = rc.incrementAndGet();
System.out.println(“Read0: ” + index + ” “
+ file.getPath());
queue.put(file);
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
};
exec.submit(read);
// 四个写线程
for (int index = 0; index < 4; index++) {
// write thread
final int NO = index;
Runnable write = new Runnable() {
String threadName = “Write” + NO;
public void run() {
while (true) {
try {
Thread.sleep(randomTime());
int index = wc.incrementAndGet();
File file = queue.take();
// 队列已经无对象
if (file == exitFile) {
// 再次添加”标志”，以让其他线程正常退出
queue.put(exitFile);
break;
}
System.out.println(threadName + “: ” + index + ” “
+ file.getPath());
} catch (InterruptedException e) {
}
}
}
};
exec.submit(write);
}
exec.shutdown();
}
}


从名字可以看出，CountDownLatch是一个倒数计数的锁，当倒数到0时触发事件，也就是开锁，其他人就可以进入了。在一些应用场合中，需要等待某个条件达到要求后才能做后面的事情；同时当线程都完成后也会触发事件，以便进行后面的操作。


CountDownLatch最重要的方法是countDown()和await()，前者主要是倒数一次，后者是等待倒数到0，如果没有到达0，就只有阻塞等待了。

一个CountDouwnLatch实例是不能重复使用的，也就是说它是一次性的，锁一经被打开就不能再关闭使用了，如果想重复使用，请考虑使用CyclicBarrier。

下面的例子简单的说明了CountDownLatch的使用方法，模拟了100米赛跑，10名选手已经准备就绪，只等裁判一声令下。当所有人都到达终点时，比赛结束。

同样，线程池需要显式shutdown。

Java代码 复制代码
  1. package concurrent;   
  2.   
  3. import java.util.concurrent.CountDownLatch;   
  4. import java.util.concurrent.ExecutorService;   
  5. import java.util.concurrent.Executors;   
  6.   
  7. public class TestCountDownLatch {   
  8. public static void main(String[] args) throws InterruptedException {   
  9. // 开始的倒数锁   
  10. final CountDownLatch begin = new CountDownLatch(1);   
  11. // 结束的倒数锁   
  12. final CountDownLatch end = new CountDownLatch(10);   
  13. // 十名选手   
  14. final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);   
  15. for(int index = 0; index < 10; index++) {   
  16. final int NO = index + 1;   
  17. Runnable run = new Runnable(){   
  18. public void run() {   
  19. try {   
  20. begin.await();   
  21. Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));   
  22. System.out.println(“No.” + NO + ” arrived”);   
  23. } catch (InterruptedException e) {   
  24. } finally {   
  25. end.countDown();   
  26. }   
  27. }   
  28. };   
  29. exec.submit(run);   
  30. }   
  31. System.out.println(“Game Start”);   
  32. begin.countDown();   
  33. end.await();   
  34. System.out.println(“Game Over”);   
  35. exec.shutdown();   
  36. }   
  37. }  
package concurrent;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class TestCountDownLatch {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
// 开始的倒数锁
final CountDownLatch begin = new CountDownLatch(1);
// 结束的倒数锁
final CountDownLatch end = new CountDownLatch(10);
// 十名选手
final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);
for(int index = 0; index < 10; index++) {
final int NO = index + 1;
Runnable run = new Runnable(){
public void run() {
try {
begin.await();
Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
System.out.println(“No.” + NO + ” arrived”);
} catch (InterruptedException e) {
} finally {
end.countDown();
}
}
};
exec.submit(run);
}
System.out.println(“Game Start”);
begin.countDown();
end.await();
System.out.println(“Game Over”);
exec.shutdown();
}
}


运行结果:
Game Start
No.4 arrived
No.1 arrived
No.7 arrived
No.9 arrived
No.3 arrived
No.2 arrived
No.8 arrived
No.10 arrived
No.6 arrived
No.5 arrived
Game Over

有时候在实际应用中，某些操作很耗时，但又不是不可或缺的步骤。比如用网页浏览器浏览新闻时，最重要的是要显示文字内容，至于与新闻相匹配的图片就没有那么重要的，所以此时首先保证文字信息先显示，而图片信息会后显示，但又不能不显示，由于下载图片是一个耗时的操作，所以必须一开始就得下载。


Java的并发库的Future类就可以满足这个要求。Future的重要方法包括get()和cancel()，get()获取数据对象，如果数据没有加载，就会阻塞直到取到数据，而 cancel()是取消数据加载。另外一个get(timeout)操作，表示如果在timeout时间内没有取到就失败返回，而不再阻塞。

下面的Demo简单的说明了Future的使用方法：一个非常耗时的操作必须一开始启动，但又不能一直等待；其他重要的事情又必须做，等完成后，就可以做不重要的事情。

Java代码 复制代码
  1. package concurrent;   
  2.   
  3. import java.util.concurrent.Callable;   
  4. import java.util.concurrent.ExecutionException;   
  5. import java.util.concurrent.ExecutorService;   
  6. import java.util.concurrent.Executors;   
  7. import java.util.concurrent.Future;   
  8.   
  9. public class TestFutureTask {   
  10. public static void main(String[] args)throws InterruptedException,   
  11. ExecutionException {   
  12. final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);   
  13. Callable call = new Callable() {   
  14. public String call() throws Exception {   
  15. Thread.sleep(1000 * 5);   
  16. return “Other less important but longtime things.”;   
  17. }   
  18. };   
  19. Future task = exec.submit(call);   
  20. // 重要的事情   
  21. Thread.sleep(1000 * 3);   
  22. System.out.println(“Let’s do important things.”);   
  23. // 其他不重要的事情   
  24. String obj = task.get();   
  25. System.out.println(obj);   
  26. // 关闭线程池   
  27. exec.shutdown();   
  28. }   
  29. }  
package concurrent;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

public class TestFutureTask {
public static void main(String[] args)throws InterruptedException,
ExecutionException {
final ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
Callable call = new Callable() {
public String call() throws Exception {
Thread.sleep(1000 * 5);
return “Other less important but longtime things.”;
}
};
Future task = exec.submit(call);
// 重要的事情
Thread.sleep(1000 * 3);
System.out.println(“Let’s do important things.”);
// 其他不重要的事情
String obj = task.get();
System.out.println(obj);
// 关闭线程池
exec.shutdown();
}
}


运行结果：
Let’s do important things.
Other less important but longtime things.

考虑以下场景：浏览网页时，浏览器了5个线程下载网页中的图片文件，由于图片大小、网站访问速度等诸多因素的影响，完成图片下载的时间就会有很大的不同。如果先下载完成的图片就会被先显示到界面上，反之，后下载的图片就后显示。


Java的并发库的CompletionService可以满足这种场景要求。该接口有两个重要方法：submit()和take()。submit用于提交一个runnable或者callable，一般会提交给一个线程池处理；而take就是取出已经执行完毕runnable或者callable实例的Future对象，如果没有满足要求的，就等待了。 CompletionService还有一个对应的方法poll，该方法与take类似，只是不会等待，如果没有满足要求，就返回null对象。

Java代码 复制代码
  1. package concurrent;   
  2.   
  3. import java.util.concurrent.Callable;   
  4. import java.util.concurrent.CompletionService;   
  5. import java.util.concurrent.ExecutionException;   
  6. import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;   
  7. import java.util.concurrent.ExecutorService;   
  8. import java.util.concurrent.Executors;   
  9. import java.util.concurrent.Future;   
  10.   
  11. public class TestCompletionService {   
  12. public static void main(String[] args) throws InterruptedException,   
  13. ExecutionException {   
  14. ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);   
  15. CompletionService serv =   
  16. new ExecutorCompletionService(exec);   
  17.   
  18. for (int index = 0; index < 5; index++) {   
  19. final int NO = index;   
  20. Callable downImg = new Callable() {   
  21. public String call() throws Exception {   
  22. Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));   
  23. return “Downloaded Image ” + NO;   
  24. }   
  25. };   
  26. serv.submit(downImg);   
  27. }   
  28.   
  29. Thread.sleep(1000 * 2);   
  30. System.out.println(“Show web content”);   
  31. for (int index = 0; index < 5; index++) {   
  32. Future task = serv.take();   
  33. String img = task.get();   
  34. System.out.println(img);   
  35. }   
  36. System.out.println(“End”);   
  37. // 关闭线程池   
  38. exec.shutdown();   
  39. }   
  40. }  
package concurrent;

import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.CompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Future;

public class TestCompletionService {
public static void main(String[] args) throws InterruptedException,
ExecutionException {
ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(10);
CompletionService serv =
new ExecutorCompletionService(exec);

for (int index = 0; index < 5; index++) {
final int NO = index;
Callable downImg = new Callable() {
public String call() throws Exception {
Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
return “Downloaded Image ” + NO;
}
};
serv.submit(downImg);
}

Thread.sleep(1000 * 2);
System.out.println(“Show web content”);
for (int index = 0; index < 5; index++) {
Future task = serv.take();
String img = task.get();
System.out.println(img);
}
System.out.println(“End”);
// 关闭线程池
exec.shutdown();
}
}


运行结果:
Show web content
Downloaded Image 1
Downloaded Image 2
Downloaded Image 4
Downloaded Image 0
Downloaded Image 3
End

操作系统的信号量是个很重要的概念，在进程控制方面都有应用。Java并发库的Semaphore可以很轻松完成信号量控制，Semaphore可以控制某个资源可被同时访问的个数，acquire()获取一个许可，如果没有就等待，而release()释放一个许可。比如在Windows下可以设置共享文件的最大客户端访问个数。

Semaphore维护了当前访问的个数，提供同步机制，控制同时访问的个数。在数据结构中链表可以保存“无限”的节点，用Semaphore可以实现有限大小的链表。另外重入锁ReentrantLock也可以实现该功能，但实现上要负责些，代码也要复杂些。

下面的Demo中申明了一个只有5个许可的Semaphore，而有20个线程要访问这个资源，通过acquire()和release()获取和释放访问许可。

Java代码 复制代码
  1. package concurrent;   
  2.   
  3. import java.util.concurrent.ExecutorService;   
  4. import java.util.concurrent.Executors;   
  5. import java.util.concurrent.Semaphore;   
  6.   
  7. public class TestSemaphore {   
  8. public static void main(String[] args) {   
  9. // 线程池   
  10. ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();   
  11. // 只能5个线程同时访问   
  12. final Semaphore semp = new Semaphore(5);   
  13. // 模拟20个客户端访问   
  14. for (int index = 0; index < 20; index++) {   
  15. final int NO = index;   
  16. Runnable run = new Runnable() {   
  17. public void run() {   
  18. try {   
  19. // 获取许可   
  20. semp.acquire();   
  21. System.out.println(“Accessing: ” + NO);   
  22. Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));   
  23. // 访问完后，释放   
  24. semp.release();   
  25. } catch (InterruptedException e) {   
  26. }   
  27. }   
  28. };   
  29. exec.execute(run);   
  30. }   
  31. // 退出线程池   
  32. exec.shutdown();   
  33. }   
  34. }  
package concurrent;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.Semaphore;

public class TestSemaphore {
public static void main(String[] args) {
// 线程池
ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
// 只能5个线程同时访问
final Semaphore semp = new Semaphore(5);
// 模拟20个客户端访问
for (int index = 0; index < 20; index++) {
final int NO = index;
Runnable run = new Runnable() {
public void run() {
try {
// 获取许可
semp.acquire();
System.out.println(“Accessing: ” + NO);
Thread.sleep((long) (Math.random() * 10000));
// 访问完后，释放
semp.release();
} catch (InterruptedException e) {
}
}
};
exec.execute(run);
}
// 退出线程池
exec.shutdown();
}
}


运行结果：
Accessing: 0
Accessing: 1
Accessing: 2
Accessing: 3
Accessing: 4
Accessing: 5
Accessing: 6
Accessing: 7
Accessing: 8
Accessing: 9
Accessing: 10
Accessing: 11
Accessing: 12
Accessing: 13
Accessing: 14
Accessing: 15
Accessing: 16
Accessing: 17
Accessing: 18
Accessing: 19

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原文地址：https://www.cnblogs.com/liaomin416100569/p/9331750.html