Java生鲜电商平台-订单微服务系统中Redis生成订单号(小程序/APP)
说明:Java生鲜电商平台-订单微服务系统中Redis生成订单号, 本文能我们采用基于Redis的一种方式来生成全局的唯一的订单号。
1.需求背景
现在互联网项目都是采用mysql开发,对于建表什么的规定特别严格,主键id必须是自增,但是取模分表的过程中,id是不能重复的,所以对于分库分表这种场景,在全局实现一
个唯一id显得特别重要。
2.解决方法
想到唯一id,我第一想到的就是uuid,32位字符串,但是考虑到uuid字符串比纯数字的id性能和空间有些许浪费(可能这个并没有很明显的区别,但是公司规范上能用纯数字就避免用长字符串),所以这个方案被pass了。
其他方法比如雪花算法,这个也是本地生成,但是有个弊端,很依赖机器的自带时间,只是有点了解,想到不是最佳方案,也被pass掉了。
这里着重讲一下redis显示全局唯一id
思路
利用redis单线程实现自增不重复。
yyyMMddHHmmss(14位) + 5位自增数字(前面不够5位的补0),组成19位不重复的数字。
把yyyMMddHHmmss作为key存到redis,设置过期时间为2s,在同一个key的时候,后5为从1自增,也就是说,同一秒内最大支持99999个请求,可以满足需求了。
下面是实现代码: 采用工具类,spring来管理。
@Service public class GenerateIdUtils { private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GenerateIdUtils.class); public static final String REDIS_KEY_PREFIX="userId:orderId:"; @Autowired public RedisUtil redisUtil; /** * 获取有过期时间的自增长ID * * @param key * @return */ public long generate(String key) { String redisKey = REDIS_KEY_PREFIX + key; String value = StringUtils.isBlank(redisUtil.getStr(redisKey)) ? "0" : redisUtil.get(redisKey).toString(); long valueNum = Long.parseLong(value); valueNum++; value = String.valueOf(valueNum); redisUtil.set(redisKey, value); redisUtil.expire(redisKey, 2);//2秒过期 return valueNum; } public String generateId() { // 生成id为当前日期(yyMMddHHmmss)+6位(从000000开始不足位数补0) LocalDateTime now = LocalDateTime.now(); String idPrefix = getIdPrefix(now);// 生成yyyyMMddHHmmss String id = idPrefix + String.format("%1$05d", generate(idPrefix)); System.out.println("id---------"+id); return id; } public static String getIdPrefix(LocalDateTime now) { return now.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMddHHmmss")); } public Date getExpireAtTime(LocalDateTime now) { ZoneId zoneId = ZoneId.systemDefault(); LocalDateTime localDateTime = now.plusSeconds(20); ZonedDateTime zdt = localDateTime.atZone(zoneId); Date date = Date.from(zdt.toInstant()); return date; } public String getGenerateId() { return this.generateId(); }
Redis工具类:
@Component public class RedisUtil { @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; @Autowired private StringRedisTemplate stringRedisTemplate; //=============================common============================ /** * 指定缓存失效时间 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean expire(String key,long time){ try { if(time>0){ redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据key 获取过期时间 * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */ public long getExpire(String key){ return redisTemplate.getExpire(key,TimeUnit.SECONDS); } /** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hasKey(String key){ try { return redisTemplate.hasKey(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除缓存 * @param key 可以传一个值 或多个 */ @SuppressWarnings("unchecked") public void del(String ... key){ if(key!=null&&key.length>0){ if(key.length==1){ redisTemplate.delete(key[0]); }else{ redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key)); } } } /** * 批量删除<br> * (该操作会执行模糊查询,请尽量不要使用,以免影响性能或误删) * @param pattern */ public void batchDel(String... pattern){ for (String kp : pattern) { redisTemplate.delete(redisTemplate.keys(kp + "*")); } } //============================String============================= /** * 普通缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */ public Object get(String key){ return key==null?null:redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 取得缓存(int型) * @param key * @return */ public Integer getInt(String key){ String value = stringRedisTemplate.boundValueOps(key).get(); if(!StringUtils.isEmpty(value)){ return Integer.valueOf(value); } return null; } /** * 取得缓存(字符串类型) * @param key * @return */ public String getStr(String key){ return stringRedisTemplate.boundValueOps(key).get(); } /** * 取得缓存(字符串类型) * @param key * @return */ public String getStr(String key, boolean retain){ String value = stringRedisTemplate.boundValueOps(key).get(); if(!retain){ redisTemplate.delete(key); } return value; } /** * 获取缓存<br> * 注:基本数据类型(Character除外),请直接使用get(String key, Class<T> clazz)取值 * @param key * @return */ public Object getObj(String key){ return redisTemplate.boundValueOps(key).get(); } /** * 获取缓存<br> * 注:java 8种基本类型的数据请直接使用get(String key, Class<T> clazz)取值 * @param key * @param retain 是否保留 * @return */ public Object getObj(String key, boolean retain){ Object obj = redisTemplate.boundValueOps(key).get(); if(!retain){ redisTemplate.delete(key); } return obj; } /** * 获取缓存<br> * 注:该方法暂不支持Character数据类型 * @param key key * @param clazz 类型 * @return */ @SuppressWarnings("unchecked") public <T> T get(String key, Class<T> clazz) { return (T)redisTemplate.boundValueOps(key).get(); } /** * 普通缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */ public boolean set(String key,Object value) { try { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将value对象写入缓存 * @param key * @param value * @param time 失效时间(秒) */ public void push(String key,Object value, long time){ if(value.getClass().equals(String.class)){ stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value.toString()); }else if(value.getClass().equals(Integer.class)){ stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value.toString()); }else if(value.getClass().equals(Double.class)){ stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value.toString()); }else if(value.getClass().equals(Float.class)){ stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value.toString()); }else if(value.getClass().equals(Short.class)){ stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value.toString()); }else if(value.getClass().equals(Long.class)){ stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value.toString()); }else if(value.getClass().equals(Boolean.class)){ stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value.toString()); }else{ redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } if(time > 0){ redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS); } } /** * 普通缓存放入并设置时间 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */ public boolean set(String key,Object value,long time){ try { if(time>0){ redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); }else{ set(key, value); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 递增 * @param key 键 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta){ if(delta<0){ throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); } /** * 递减 * @param key 键 * @param by 要减少几(小于0) * @return */ public long decr(String key, long delta){ if(delta<0){ throw new RuntimeException("递减因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta); } //================================Map================================= /** * HashGet * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return 值 */ public Object hget(String key,String item){ return redisTemplate.opsForHash().get(key, item); } /** * 获取hashKey对应的所有键值 * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */ public Map<Object,Object> hmget(String key){ return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @return true 成功 false 失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * HashSet 并设置时间 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */ public boolean hmset(String key, Map<String,Object> map, long time){ try { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map); if(time>0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key,String item,Object value) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */ public boolean hset(String key,String item,Object value,long time) { try { redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value); if(time>0){ expire(key, time); } return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 删除hash表中的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null */ public void hdel(String key, Object... item){ redisTemplate.opsForHash().delete(key,item); } /** * 判断hash表中是否有该项的值 * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */ public boolean hHasKey(String key, String item){ return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item); } /** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public double hincr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by); } /** * hash递减 * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) * @return */ public double hdecr(String key, String item,double by){ return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item,-by); } //============================set============================= /** * 根据key获取Set中的所有值 * @param key 键 * @return */ public Set<Object> sGet(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ public boolean sHasKey(String key,Object value){ try { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将数据放入set缓存 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSet(String key, Object...values) { try { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 将set数据放入缓存 * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */ public long sSetAndTime(String key,long time,Object...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values); if(time>0) expire(key, time); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 获取set缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long sGetSetSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 移除值为value的 * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */ public long setRemove(String key, Object ...values) { try { Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); return count; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } //===============================list================================= /** * 获取list缓存的内容 * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 * @return */ public List<Object> lGet(String key, long start, long end){ try { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 获取list缓存的长度 * @param key 键 * @return */ public long lGetListSize(String key){ try { return redisTemplate.opsForList().size(key); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } /** * 通过索引 获取list中的值 * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时, 0 表头,1 第二个元素,依次类推;index<0时,-1,表尾,-2倒数第二个元素,依次类推 * @return */ public Object lGetIndex(String key,long index){ try { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return null; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, Object value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */ public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { try { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); if (time > 0) expire(key, time); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 根据索引修改list中的某条数据 * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */ public boolean lUpdateIndex(String key, long index,Object value) { try { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); return true; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return false; } } /** * 移除N个值为value * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */ public long lRemove(String key,long count,Object value) { try { Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value); return remove; } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); return 0; } } }
3.redis配置文件
#redis配置 # Redis数据库索引(默认为0) spring.redis.database=0 # Redis服务器地址 spring.redis.host=127.0.0.1 # Redis服务器连接端口 spring.redis.port=6379 # Redis服务器连接密码(默认为空) spring.redis.password= # 连接池最大连接数(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-active=100 # 连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制) spring.redis.pool.max-wait=20000 # 连接池中的最大空闲连接 spring.redis.pool.max-idle=10 # 连接池中的最小空闲连接 spring.redis.pool.min-idle=1 # 连接超时时间(毫秒) spring.redis.timeout=3000
4. 最终测试结果:采用jmeter工具,模拟100个并发,采用30秒内步长的增加.
最终控制台的结果:
以上就是本篇的全部内容,希望对大家有所帮助,有需要改进之处或不够详细之处,可以在评论区中指出,谢谢。
结语
复盘与总结.
总结:
做Java生鲜电商平台的互联网应用,无论是生鲜小程序还是APP,订单系统设计的思路是非常重要的,本文只是起一个抛砖引玉的作用,
希望用生鲜小程序的订单系统设计架构思路实战经验告诉大家一些实际的项目经验,希望对大家有用.
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