MySQL 数据库
(一) 建表规约
1.【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。
说明：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。
正例：ds_user
反例：dsdmin
2.【强制】表名不使用复数名词。
说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数形式，符合表达习惯
3.【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是，0 表示否）。
说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。
额外说明：
1) unsigned 指无符号，就是没有负数，只能用正数和0
2) tinyint 字段能表示的范围是：-128~127
3) zerofill 指的一个整型字段在允许的最大位数之前用0填充
无论是int或是tinyint等整型数据，括号里面的数字只是代表这个数据最后的显示位数，不影响数据本身的存储大小。就是说int(1)和int(4)数据存储长度一样，int(1)还是会比tinyint(8)存储空间
占用大。
tinyint(1)与tinyint(4) :在占用空间大小上没区别，都是一个字节
int(1)与int(4) :在占用空间大小上没区别，都是四个字节
int(1)比tinyint(4)占用空间大，但是对于zerofill修饰的字段，最终显示出来的tinyint(4)都是以4个数字（前面补0）呈现出来，而int(1)是不用0补齐来呈现的
tinyint一个字节 smallint 两个字节 MEDIUMINT三个字节 int 4个字节 BIGINT 8个字节，因此在选择字段类型的时候，在够用的情况下，能选择小的就尽量选择小的，节省更多的空间
int(6)与varchar(6)这两个6所表示的含义是不一样的，int(6)只会影响zerofill字段最终的显示长度，而varchar(6)会要求字符串存储的长度不超过6字节
各种字段类型在数据库存放的空间占用大小如下表
数据类型 默认范围 unsigned范围
tinyint -2^7 ~ 2^7-1 0 ~ 2^8-1
smallint -2^15 ~ 2^15-1 0 ~ 2^16-1
MEDIUMINT -2^23 ~ 2^23-1 0 ~ 2^24-1
int -2^31 ~ 2^31-1 0 ~ 2^32-1
bigint -2^63 ~ 2^63-1 0 ~ 2^64-1
注意：POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，所以，需要在<resultMap>设置从 is_xxx 到 Xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值，使用 tinyint 类型，坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。
正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。
4.【强制】禁用保留字，如 desc、range、match、delayed 等，请参考 MySQL 官方保留字。
5.【强制】主键索引名为 pk_字段名；唯一索引名为 uk_字段名；普通索引名则为 idx_字段名。
说明：pk_ 即 primary key；uk_ 即 unique key；idx_ 即 index 的简称。
6.【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。
说明：在存储的时候，float 和 double 都存在精度损失的问题，很可能在比较值的时候，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储。
7.【推荐】如果存储的字符串长度几乎相等，使用 char 定长字符串类型。
8.【强制】varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。
9.【强制】表必备三字段：id, create_time, update_time。
说明：其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。create_time, update_time 的类型均为 datetime 类型。
示列：`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
10. 【强制】表的命名最好是遵循“应用名称_业务名称_表的作用”。
说明：
**商场：sc_模块_表作用表
正例：sc_pay_task
11. 【推荐】库名与应用名称尽量一致。
12. 【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时，需要及时更新字段注释。
13. 【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：
1) 不是频繁修改的字段。
2) 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。
3) 不是唯一索引的字段。
正例：商品类目名称使用频率高，字段长度短，名称基本一不变，可在相关联的表中冗余存储类目名称，避免关联查询。
14. 【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。
说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。
15. 【参考】合适的字符存储长度，不但节约数据库表空间、节约索引存储，更重要的是提升检索速度。
正例：如下表，其中无符号值可以避免误存负数，且扩大了表示范围。
16. 【强制】核心业务数据，只能做逻辑删除，不能做物理删除。
17. 【推荐】 MySQL列中尽量避免NULL,应该指定列为NOT NULL，除非你想存储NULL。在MySQL中，含有空值的列很难进行查询优化。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
18．【强制】所有的SQL语句必须要有注释，注释使用“--空格”，注释内容：SQL语句说明-版本号-工号；
说明：-- table新增字段-20200101-工号
19.【强制】建表语句，表级别的comment内容必须增加版本及修改人信息，形如：表中文名称-版本-工号；字段的新增或修改comment注释必须有中文名称
说明：语句上方有注释，表级别的comment内容必须写清，表中文名称-版本-工号。版本：20180818
正例：-- sc支付配置表-20190818
CREATE TABLE `sc_pay_config` (`id` bigint(20) NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT) ENGINE=InnoDB COMMENT='sc支付配置表-20200101-工号';
20.【强制】单表字段数量不能超过50个，对于单表数据行数超过500万的表DDL需考虑性能问题。
21.【强制】字符集使用utf8mb4，数据库排序规则用 utf8mb4_general_ci，utf8mb4 可以更好的存储Emoji表情)，建表时可以不指定字符集，使用系统默认字符集。
(二) 索引规约
1. 【推荐】业务上具有唯一特性的字段，即使是多个字段的组合，也必须建成唯一索引。
说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。
说明：墨菲定律:事情如果有变坏的可能,不管这种可能性有多小,它总会发生。
2. 【强制】超过三个表禁止 join。需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。
说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。
3. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。
说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。
4.【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。
说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。
5.【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现file_sort 的情况，影响查询性能。
正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c
反例：索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。
6.【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。
说明：如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例：能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效果，用 explain 的结果，extra 列会出现：using index。
7.【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当 offset 特别大的时候，效率就非常的低下，要么控制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL 改写。
正例：先快速定位需要获取的 id 段，然后再关联：
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id
8.【推荐】SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是consts 最好。
说明：
1) consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
2) ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
3) range 对索引进行范围检索。
反例：explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range 还低，与全表扫描是小巫见大巫。
9.【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。
正例：如果 where a=? and b=? ，如果 a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可。
说明：存在非等号和等号混合时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=? 那么即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即索引 idx_d_c。
10.【强制】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。
11.【推荐】索引字段最好设置为NOT NULL，NOT NULL必须有默认值。
12.【推荐】尽量使用复合索引，而不是添加新的索引；比如索引idx1(a, b)已经涵盖了索引idx2(a)，就可以考虑删除 idx2 索引。复合索引字段数量不能超过5个
13. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解：
1) 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引，单张表中索引数量不建议超过 5 个
2) 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。
3) 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。
14.【参考】字段类型对效率的影响：
char 和 varchar：
1)char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以 char 类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar 不限于此。
2)char(n) 固定长度，char(4) 不管是存入几个字符，都将占用 4 个字节，varchar 是存入的实际字符数 +1 个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，所以 varchar(4),存入 3 个字符将占用 4 个字节。
3)char 类型的字符串检索速度要比 varchar 类型的快。
varchar 和 text：
1)varchar 可指定 n，text 不能指定，内部存储 varchar 是存入的实际字符数 +1 个字节（n<=255）或 2 个字节(n>255)，text 是实际字符数 +2 个字节。
2)text 类型不能有默认值。
3)varchar 可直接创建索引，text 创建索引要指定前多少个字符。varchar 查询速度快于 text, 在都创建索引的情况下，text 的索引似乎不起作用。
二进制数据(_Blob)
1)_BLOB和_text存储方式不同，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。
2)_BLOB存储的数据只能整体读出。
3)_TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。
参看博文：https://www.cnblogs.com/TomFord/p/10834188.html
(三) SQL 语句
1. 【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count(*)，count(*)是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明：count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。
2. 【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。
3. 【强制】当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为 NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。
正例：使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table;
4. 【强制】使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。
说明：NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
1) NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是 false。
2) NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。
3) NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。
5.【强制】in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控制在 1000 个之内。
6.【强制】DDL及DML语句都必须有对应回滚语句。
7.【强制】join数量限制建议3张表，尽可能的缩小第一个表的范围，多表JOIN的字段注意下以下几方面：
1) 区分度最大的字段放在最前面
2) 核心SQL优先考虑覆盖索引
3) 避免冗余和重复索引
4) 索引要综合评估数据密度和分布以及考虑查询和更新比例
5) JOIN应避免产生笛卡尔及
8.【强制】SQL语句禁止出现隐式转换，例如：select id from test where id=’1’，其中 id 列为 int 等数字类型。
9.【强制】针对单表的多条变更语句，需要合并成一条。
10.【强制】所有ddl语句，在变更语句上需要在注释中标记出目标表的数据量。