数据库结构优化的目的
- 减少数据冗余
- 避免数据维护中出现更新、插入和删除异常
- 插入异常：如果表中的某个实体随着另一个实体而存在
- 更新异常：如果更新表中的某个实体的单独属性时，需要对多行进行更新
- 删除异常：如果删除表中的某一实体则会导致其他实体的消失
- 节约数据存储空间
- 提供查询效率
数据库结构设计的步骤
- 需求分析：全面了解产品设计的存储需求，数据处理需求，数据的安全性和完整性
- 逻辑设计：设计数据的逻辑存储结构，数据实体之间的逻辑关系，解决数据冗余和数据维护异常
- 物理设计：根据所使用的数据库特点进行表结构设计
- 维护优化：根据实际情况对索引、存储结构等进行优化
数据库设计三范式
- 第一范式：
- 数据库表中的所有字段都只具有单一属性
- 单一属性的列是由基本的数据类型所构成的
- 设计出来的表都是简单的二维表
- 第二范式：
要求一个表中只具有一个业务主键，也就是说不能存在非主键列只对部分主键的依赖关系
- 第三范式：
指每一个非主属性既不部分依赖于也不传递依赖于业务主键，也就是在第二范式的基础上消除了非主属性对主键的传递依赖
范式化设计
优点：
* 可以尽量的减少数据冗余
* 更新操作比反范式化更快
* 表通常比反范式化更小
缺点：
* 对于查询需要对多个表进行关联
* 更难进行索引优化
反范式化设计
优点：
* 可以减少表的关联
* 更好的进行索引优化
缺点：
* 存在数据冗余及数据维护异常
* 对数据的修改需要更多的成本