python中的进制转换

1.简介

该篇博客主要阐述如何将按16进制存储的32位浮点数字符串转换为十进制数

数据示例如下:

‘3f cc 00 00’   ->  1.59375                         'ff 7f ff ff'  ->  -3.40282346639e+38

‘41 a4 c0 00’  ->  20.59375

注:这里的字节序按照大端法;小端法需要增加一行代码(已经表明)

2.原理

顾名思义,32位浮点数共计32位,有三个组成部分:符号位S、阶码E、尾数M。S、E、M所占位数分别为1、8、23位。

注释:S表示正负(0为正,1为负);E用移码表示(偏移量为127);M不足23位时右端补0

正向推理:

已知十进制数20.59375,它的二进制形式为 10100.10011,移动小数点位置10100.10011=1.010010011×24

注:移动小数点是移动到整数位是1就停止,此时为左移; 也可能右移,例如 0.59375 = 0.10011 = 1.0011 x 2-1

1.符号位S:

该十进制数为正,S = 0

2.阶码E:

指数为4,加上偏移量127后为131,转换为2进制数 E = 1000 0011

3.尾数M:

尾数为小数部分,当位数不足23位时用0补齐 M = 010 0100 1100 0000 0000 0000

4.32位浮点数:

S+E+M -> 0 1000 0011 010 0100 1100 0000 0000 0000

将32位浮点数转换为16进制:

01000001  10100100  11000000  00000000  ->  41  a4  c0  00

逆向推理:

已知‘41 a4 c0 00’,将它转换为十进制数

第一步:变为二进制

41  a4  c0  00  ->  01000001  10100100  11000000  00000000  

第二步:取S、E、M

S = 0

E = 1000 0011

M = 010 0100 1100 0000 0000 0000

第三步:公式计算

32位浮点数 = (-1)^S  *  (1+M10)  *  2^E10

指数 E10 = (E)10 - 127 = (1000 0011)10 - 127 = 4

十进制浮点小数 M10 = (0.M)10 = (0.0100 1001 1)10= 0.287109375

32位浮点数 = (-1)^S  *  (1+M10)  *  2^E10

则32位浮点数 = (-1)^0 * (1 + 0.287109375) * 2^4 = 20.59375

3.代码

def hextonum(string):

    # 16进制转2进制
    num_2 = ''
    new_list = str(string).strip().split(' ')
# new_list.reverse() # 如果使用小段法,则需要增加该行代码
for l in new_list: temp = bin(int(l, 16))[2:] if len(temp) != 8: temp = '0' * (8 - len(temp)) + temp num_2 = num_2 + temp # 符号位、阶码、尾数 s2 = num_2[0] e2 = num_2[1:9] m2 = num_2[9:] print s2, e2, m2 # 计算小数部分(10进制) if len(m2) != 0: temp = 0 for i in range(1, len(m2)+1): temp = temp + int(m2[i - 1]) * (2 ** (-1 * i)) latter10 = temp else: latter10 = 0 print latter10 # 计算阶数 e10 = int(e2, 2) - 127 # 计算公式 num_10 = ((-1)**int(s2))*(1 + latter10)*(2**e10) return num_10 s = '41 a4 c0 00' print hextonum(s) print (-1)**0 * (1+0.287109375) * (2**4)

结果如下:

0 10000011 01001001100000000000000
0.287109375
20.59375
20.59375

!!!

 

原文地址:https://www.cnblogs.com/jfl-xx/p/9041156.html