关于hbase集群

1 一个hadoop data node上运行一个region server

region server和data node在同一台机器上,这样就保证了数据的局部性。

2 hbase region server的构成

2.1 WAL

write ahead log。

2.2 MemStore

写缓存。

2.3 BlockCache

读缓存。

2.4 Hfile

3 hbase写数据的过程

数据先写入WAL中,写完之后,再写入MemStore中,当MemStore写了足够的数据之后,最后写入一个新的Hfile文件中。

3 Hfile文件的结构

4 hbase client和hbase交互的过程

5 zookeeper的部署

master、slaves每台机器上都要启动。它会自己选择一台机器作为leader,其它的作为follower。

由于zookeeper需要知晓所有机器的情况,因此在所有的机器上都是需要运行的。

6 HMaster为什么也要放在data node上,而不能放在name node上

因为对于hdfs来说,数据都是存放在data node上的,而相对于hdfs来说,hmaster也是数据,所以,它应该放在data node上。

另外,处于稳定性考虑,name node是管理整个hdfs的,为了保证它的稳定性,也不应该将hmaster放在其上。

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